스마트팩토리 AI 연구센터

본 연구센터는 다양한 제조현장에서 AI를 적용하는 연구를 다음과 같이 수행한다.

• 1 AI를 이용한 제조데이터 기반 가공공정 품질 향상 (안성훈 교수)

  센서를 이용하여 제조공정 중 장비 및 모재의 상태 데이터를 수집하고, AI 알고리즘을 이용하여 물리적 가공에서 발생하는 이상 현상 및 결함 예측

• 2 딥러닝 기반 회전기계 결함 진단 (윤병동 교수)

  결함 데이터가 충분하지 않은 산업현장의 회전기계에 대한 결함진단을 위한 모델 개발

• 3 딥러닝 기반 구조설계 및 토폴로지 최적화 (김도년 교수)

  경계조건, 외력 및 재료의 비선형 특성을 고려한 포괄적 구조의 CNN 기반 토폴로지 최적화 모델 개발

• 4 머신비전과 자수기법을 이용한 섬유기반 전자회로 자동 생산 (김성민 교수)

  부품의 배치에 따라 유연하게 변형 가능한 자동 회로 제작 공정 개발

• 5 AI기반 의류 사이즈 큐레이션 (박주연 교수)

  2D 신체 이미지 기반 3D 신체 예측 및 가상 피팅 모델 개발

• 6 비가시 데이터에 강건한 데이터 기반 의사결정 (양인순 교수)

  불확실한 환경에서 비가시 데이터에 대한 강건한 데이터기반 의사결정 모델 개발