겸무교수 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속
연구분야 (AI 원천)
연구분야 (응용)
223

홍석경 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

222

고학수 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야개인정보보호의 법경제학/IT 정책의 법경제학/계약협상
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Finance

대표논문

인공지능과 시장경쟁 : 데이터에 대한 규율을 중심으로 한국경제포럼  공동  201910
인공지능과 고용차별의 법경제학, 법경제학연구 한국경제법학회  공동  201904
인공지능과 차별 저스티스 한국법학원 공동  201904
221

임채영 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야공간통계학연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Brain, Medicine

대표논문

220

오성주 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야심리학과 지각 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Arts, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Kwon, D., & Oh, S. (2019). The number of letters in number words influences the response time in numerical comparison tasks: Evidence using Korean number words. Attention, Perception, & Psychophysics, 81(8), 2612-2618.
Ryu, D., & Oh, S. (2018). The effect of good continuation on the contact order judgment of causal events. Journal of Vision, 18(11), 5-5.
Lee, H., & Oh, S. (2016). How directional change in reading/writing habits relates to directional change in displayed pictures. Laterality: Asymmetries of Body, Brain and Cognition, 21(1), 1-11.
Oh, S. (2013). Eyes can switch finger stroke. Perception, 42(6), 681–684.
Oh S. (2011). The eyeglass reversal. Attention, Perception & Psychophysics. 73, 1336-1343.
Baby mind: 아기 모사형 인공지능 개발
서울대학교 얼굴 데이터베이스 구축
미술감상에서 감상자 자세
219

안현기 사범대학 영어교육과

  • 연구실/전공분야영어음성학, 듣기교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

218

윤명환 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야휴먼 인터페이스 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence, Autonomous Driving, User Interface User Experience
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Human Factors Cognitive Engineering

대표논문

A Systematic Review of a Virtual Reality System from the Perspective of User Experience Yong Min Kim, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2019
International Journal of Human–Computer Interaction 1-18
Mining affective experience for a kansei design study on a recliner Wonjoon Kim, Taehoon Ko, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun
2019/1/1 Applied ergonomics 74 145-153
Queueing Network Based Driver Model for Varying Levels of Information Processing
Ye Lim Rhie, Ji Hyoun Lim, Myung Hwan Yun 2018/10/31 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 49 6 508-517
Classification of children’s sitting postures using machine learning algorithms Yong Min Kim, Youngdoo Son, Wonjoon Kim, Byungki Jin, Myung Hwan Yun
2018/8 Applied Sciences 8 8 1280
Exploring User Experience of Smartphones in Social Media: A Mixed-Method Analysis
Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2018/5/14
International Journal of Human–Computer Interaction
AI 를 이용한 스마트 체어 시스템. 산업부/DBK 2017-2019
217

곽노준 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Multi-modal Learning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Jisoo Jeong, Seungeui Lee, Jeesoo Kim and Nojun Kwak, "Consistency-based Semi-supervised Learning for Object detection", Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2019), Vancouver, Canada, Dec. 2019.
Simyung Chang, SeongUk Park, John Yang and Nojun Kwak, "Sym-Parameterized Dynamic Inference for Mixed-Domain Image Translation, International Conference on Computer Vision (ICCV2019), Seoul, Korea, Oct. 2019
Simyung Chang, John Yang, Jaeseok Choi and Nojun Kwak, "Genetic-Gated Networks for Deep Reinforcement Learning", Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018), Montreal, Canada, Dec. 2018.
Jangho Kim, SeoungUK Park and Nojun Kwak, "Paraphrasing Complex Network: Network Compression via Factor Transfer", Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018), Montreal, Canada, Dec. 2018.
Daesik Kim, Youngjoon Yoo, Jeesoo Kim, Sangkuk Lee and Nojun Kwak, "Dynamic Graph Generation Network: Generating Relational Knowledge from Diagrams", The Thirtieth IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), Salt Lake City, UT, June 2018.
Thinking Machine: 다중 감각간 관계 지식을 활용한 통합 사고 신경망 연구, 약 18억, 한국연구재단, 2017.11 - 2020.12
216

최현용 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Ultrafast Quantum Photonics Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)Bio, Energy, Optical system, materials sciences

대표논문

Nano Letters 19, 7464−7469 (2019)
Nature Nanotechnology 13, 910-914 (2018)
Nature Communications 9, 351 (2018)
Nano Letters 18, 734 (2018)
Nature Communications 7, 13569 (2016)
215

서경원 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Asset Pricing, Derivatives, Machine Learning, Data Science
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

214

엄현상 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

213

강형진 의과대학 소아과학교실

  • 연구실/전공분야분자종양학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

212

백윤흥 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야보안 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

Hawkware: Network Intrusion Detection based on Behavior Analysis with ANNs on an IoT Device, Design Automation Conference (DAC), Jul 2020
DADE: a fast data anomaly detection engine for kernel integrity monitoring, The Journal of Supercomputing, Aug 2019
Real-Time Anomalous Branch Behavior Detection with a GPU-inspired Engine for Machine Learning Models, Design Automation and Test in Europe (DATE), Mar 2019
An SoC Architecture for Learning-Based Online Anomaly Detection on ARM, Design Automation Conference (DAC) WIP, Jun 2018
Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models, DEEP LEARNING AND SECURITY WORKSHOP, May 2018
Behavior-based Malware Detection in HW support, 1억, 삼성전자
AI 포렌식 빅데이터 기반 지능형 보안 위협 분석, 8500만, 서울특별시
Embedded 시스템에서의 (AI 기반) 공격탐지 및 데이터 전송 솔루션, 1억, 삼성전자
211

안우영 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야Computational Clinical Science Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence, Computational neuroscience
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Ahn, W.-Y., Kishida, K. T., Gu, X., Lohrenz, T., Harvey, A. H., Alford, J. R., Smith, K. B., Yaffe, G., Hibbing, J. R., Dayan, P., & Montague, P. R. (2014) Nonpolitical images evoke neural predictors of political ideology. Current Biology, 24, 1-7.
Ahn, W.-Y., Haines, N., & Zhang, L. (2017) Revealing neuro-computational mechanisms of reinforcement learning and decision-making with the hBayesDM package. Computational Psychiatry, 1:1.
Ahn, W.-Y. & Vassileva, J. (2016) Machine learning identifies substance-specific behavioral markers for heroin and amphetamine dependence. Drug and Alcohol Dependence, 161, 247-257.
Aylward, J., Valton, V., Ahn, W. Y., Bond, R. L., Dayan, P., Roiser, J. P., & Robinson, O. J. (2019). Altered learning under uncertainty in unmedicated mood and anxiety disorders. Nature Human Behaviour, 3(10), 1116-1123.
Yang, J., Pitt, M. A., Ahn, W. Y., & Myung, J. I. (in press) ADOpy: A Python Package for Adaptive Design Optimization. Behavior Research Methods.
  기계학습을 이용한 빠르고 높은 신뢰도의 멀티모달 금연 표지 개발, 한국연구재단 (연구책임자), 2017-2022년
작업기억-의사결정 상호작용의 뇌신경망에 관한 통합적 연구, 한국연구재단 (공동연구자), 2018-2020년
뇌영상기법과 기계학습을 이용한 비정상적 의사결정의 신경계산학적 기전 연구, 서울대학교 창의선도 신진 연구자 지원사업 (연구책임자), 2019-2022년
210

이원진 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야치의학영상정보 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

209

송욱 사범대학 체육교육과

  • 연구실/전공분야운동생리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야

대표논문

208

정진호 의과대학 피부과학교실

  • 연구실/전공분야피부면역학, 피부노화학, 광생물학, 노인피부과
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

207

이훈희 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야해석학(작용소대수,(추상)조화해석학)
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

206

이철주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야헬스커뮤니케이션, 소셜마케팅, 과학커뮤니케이션, 환경커뮤니케이션
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Law & Ethics, Text Mining
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Media + AI

대표논문

Chul-joo Lee, Kwanho Kim, & Bee-ah Kang (2019). A moderated mediation model of the relationship between media, social capital, and cancer knowledge. Health Communication. 34, 577-588. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Dongyoung Sohn (2016). Mapping the social capital research in communication: A bibliometric analysis. Journalism & Mass Communication Quarterly, 93(4), 728-749. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Jennifer Kam (2015). Why does social capital matter in health communication campaigns? Communication Research, 42(4), 459-481. [Lead Paper]
Andy Tan, Chul-joo Lee, & Jiyoung Chae (2015). Exposure to health (mis)information: Lagged effects on young adults’ health behaviors and potential pathways. Journal of Communication, 65(4), 674-698.
Chul-joo Lee (2014). The role of social capital in health communication campaigns: The case of the National Youth Anti-Drug Media Campaign. Communication Research, 41(2), 208-235.
205

홍성필 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야경영과학 및 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

204

서봉원 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야Human-Centered Computing Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Finance

대표논문

I lead, you help but only with enough details: Understanding user experience of co-creation with artificial intelligence, CHI 2018
Us vs. them: Understanding artificial intelligence technophobia over the google deepmind challenge match, CHI 2017
Enhancing VAEs for collaborative filtering: flexible priors & gating mechanisms, RecSys 2019
Bot in the Bunch: Facilitating Group Chat Discussion by Improving Efficiency and Participation with a Chatbot, CHI 2020
Understanding User Perception of Automated News Generation System, CHI 2002
심전도 데이터를 활용한 부정맥 진단 알고리즘 모델 공동 개발, LG전자, 2019-11-20 ~ 2020-06-30
AI기반 문자인식(OCR) 알고리즘, 교보생명주식회사, 2019-10-21 ~ 2020-03-20
로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과기정통부, 2017-04-01 ~ 2019-12-31
203

조정효 사범대학 물리교육과

  • 연구실/전공분야통계물리, 데이터사이언스, 기계학습, 계산생물학, 융합과학과 교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Hoang DT, Song J, Periwal V, and Jo J. Network inference in stochastic systems from neurons to currencies: Improved performance at small sample size, Phys Rev E, 99:023311 (2019)
Song J, Marsili M, and Jo J. Resolution and relevance trade-offs in deep learning, Journal of Statistical Mechanics, 12:123406 (2018)
Hoang DT, Jo J and Periwal V. Data-driven inference of hidden nodes in networks, Phys Rev E, 99:042114 (2019)
Cubero RJ, Jo J, Marsili M, Roudi Y and Song J. Statistical criticality arises in most informative representations, Journal of Statistical Mechanics, 6:063402 (2019)
Xu J and Jo J. Immunological recognition by articial neural networks, Journal of Korean Physical Society, 73:1908-1917 (2018)
Dynamics Inference from Time Series Data, NRF, 2019.06.01 - 2022.02.28
202

장우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야금융리스크 공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, FinTech Application
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Manufacturing

대표논문

201

김지홍 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

200

장혜식 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야High-Throughput Biology
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

H. Chang, J. Yeo, J.-g. Kim, H. Kim, J. Lim, M. Lee, H. H. Kim, J. Ohk, H.-Y. Jeon, H. Lee, H. Jung, K.-W. Kim and V. N. Kim (2018) “Terminal Uridylyltransferases Execute Programmed Clearance of Maternal Transcriptome in Vertebrate Embryos” Molecular Cell, 70(1):72-82.e7.
H. Chang, J. Lim, M. Ha, and V. N. Kim (2014) “TAIL-seq: Genome-wide Determination of Poly(A) Tail Length and 3′ End Modifications” Molecular Cell, 53(6):1044-1052.
J. Lim, M. Ha, H. Chang, S. C. Kwon, D. K. Simanshu, D. J. Patel, and V. N. Kim (2014) “Uridylation by TUT4 and TUT7 marks mRNA for degradation” Cell, 159(6):1365-1376.
J. Cho, H. Chang, S. C. Kwon, B. Kim, Y. Kim, J. Choe, M. Ha, Y. K. Kim and V. N. Kim (2012) “LIN28A is a suppressor of ER-associated translation in embryonic stem cells” Cell, 151: 765-777.
J. Lim, D. Kim, Y. Lee, M. Ha, M. Lee, J. Yeo, H. Chang, J. Song, K. Ahn, V. N. Kim (2018) “Mixed tailing by TENT4A and TENT4B shields mRNA from rapid deadenylation” Science, eaam5794.
199

성승용 의과대학 미생물학교실

  • 연구실/전공분야미생물학, 면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

198

조성준 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야빅데이터 AI 센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터, 조성준, 21세기북스, 2019.08.28, ISBN 9788950982737
Fault Detection and Diagnosis Using Self-Attentive Convolutional Neural Networks for Variable-length Sensor Data in Semiconductor Manufacturing, Eunji kim, Sungzoon Cho, Byeong eon Lee, Myoungsu Cho, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Volume: 32 , Issue: 3 , Aug. 2019, Page(s): 302 - 309
Champion-challenger analysis for credit card fraud detection: hybrid ensemble and deep learning, Eunji Kim, Jehyuk Lee, Hunsik Shin, Hoseong Yang, Sungzoon Cho, Seung-kwan Nam, Youngmi Song, Jeong-a Yoon, Jong-il Kim, Wooho Chung, Kyungmo La, Kangshin Ko, Expert Systems with Applications, Volume 128, 15 August 2019, Pages 214-224
Stock Price Prediction through Sentiment Analysis of Corporate Disclosures Using Distributed Representation, Misuk Kim, Eunjeong Lucy Park, and Sungzoon Cho, Intelligent Data Analysis Journal, Vol. 22(6) pp. 1395-1413 December, 2018
"Machine learning-based anomaly detection via integration of manufacturing, inspection and after-sales service data", Taehoon Ko, Je Hyuk Lee, Hyunchang Cho, Sungzoon Cho, Wounjoo Lee, Miji Lee, Industrial Management & Data Systems, Vol. 117 Issue: 5, 2017, pp.927-945
기업 공시 데이터를 활용한 기업 네트워크 구축, 연구재단, 2018~2021
기계학습을 활용한 데이터 기반 진단, 고장예지 및 내구성 평가, 삼성전자, 2016~2021
예방품질능력 강화 위한 컨버터 지능형 진단 기술 개발, 현대차, 2018~2019
197

김태완 공과대학 조선해양공학과

  • 연구실/전공분야Computer Aided Design and Information Technology Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

196

Bernhard Egger 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 시스템 및 플랫폼 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Barend Harris, Inpyo Bae, and Bernhard Egger. "Architectures and algorithms for on-device user customization of CNNs." In Integration, the VLSI Journal, Volume 67, July 2019.
Inpyo Bae, Barend Harris, Hyemi Min, and Bernhard Egger. "Auto-Tuning CNNs for Coarse-Grained Reconfigurable Array-based Accelerators." Presented at the 2018 International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems (CASES'18) and in IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), Volume 37, Issue, 11; November 2018.
Younghyun Cho, Surim Oh, and Bernhard Egger. "Performance Modeling of Parallel Loops on Multi-Socket Platforms using Queueing Systems." In IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), Volume 31, Issue 2; February 2020.
Younghyun Cho, Camilo A.C. Guzman, and Bernhard Egger. "Maximizing System Utilization via Parallelism Management for Co-Located Parallel Applications." In Proceedings of the the 2018 International Conference on Parallel Architectures and Compilation (PACT'18), Limassol, Cyprus, November 2018.
Changyeon Jo, Youngsu Cho, and Bernhard Egger. "A Machine Learning Approach to Live Migration Modeling." In Proceedings of the 2017 ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC'17), Santa Clara, USA, September 2017.
Efficient Mapping and Scheduling of Resource and Dataflow for NPU Architecture Search, 삼성전자, 2020
Exploring the Effect of Data Compression on Runtime and Accuracy of DNNs, SK텔레콤, 2018-2020
H/W–컴파일러 수직적 통합 최적화된 임베디드 DNN 프로세서연구, 삼성전자, 2017-2020
195

전화숙 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야이동 컴퓨팅 및 통신 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing, Energy

대표논문

"Energy-efficient channel management scheme for cognitive radio sensor networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011(DOI:  10.1109/TVT.2011.2128355 ).
"Collaborative sensing management for cognitive radio networks with reporting overhead," IEEE Transactions on Wireless Communications, 2013 (DOI:  10.1109/TWC.2012.12.111813) .
"Performance analysis of neighbor discovery process in Bluetooth Low Energy networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017(DOI:  10.1109/TVT.2016.2558194).
"A graph-based handover scheduling for heterogeneous vehicular networks," IEEE Access,  2018 (DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2870889).
"Adaptive Uplink Rate Control for Confirmed Class A Transmission in LoRa Networks," IEEE Internet of Things Journal, 2020 (DOI: 10.1109/JIOT.2020.2986494).
194

Myunghee Cho Paik (조명희) 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야생물통계 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Commerce, Manufacturing

대표논문

Contextual multi-armed bandit algorithm for semiparametric reward model. presented at ICML 2019
Doubly Robust Lasso Bandit. presented at NeurIPs 2019
Principled analytic classifier for positive-unlabeled learning via weighted integral probability metric.  presented at ACML 2019 and published at Machine Learning
Lipschitz continuous autoencoders in application to anomaly detection.  accepted for AISTAT 2020
Uncertainty quantification using Bayesian neural networks in classification: Application to biomedical image segmentation. published at CSDA
딥러닝의 통계적 접근: 의료영상자료를 위한 합성곱 신경망 모형의 새로운 통계적 추론 방법 연구 (연구재단 중견연구, 2017-03-01 - 2020-02-29)
193

이재민 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야국제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

Subsidies for Illegal Activities? - Reframing IUU Fishing from the Law Enforcement Perspective JOURNAL OF INTERNATIONAL ECONOMIC LAW  단독  201906
Two bites at the same apple? ‘derivative’ ISDS proceedings in the revised Korea-US FTA JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW  단독  201903
TRADE AGREEMENTS' NEW FRONTIER-REGULATION OF STATE-OWNED ENTERPRISES AND OUTSTANDING SYSTEMIC CHALLENGES ASIAN JOURNAL OF WTO & INTERNATIONAL HEALTH LAW AND POLICY  단독  201903
192

이재욱 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Statistical Learning & Computational Finance Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

191

송현오 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야머신러닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Finance

대표논문

Learning Discrete and Continuous Factors of Data via Alternating Disentanglement (ICML19)
Parsimonious Black-Box Adversarial Attacks via Efficient Combinatorial Optimization (ICML19)
EMI: Exploration with Mutual Information (ICML19)
End-to-End Efficient Representation Learning via Cascading Combinatorial Optimization (CVPR19)
[뉴럴 프로세싱 시스템 연구/16세부]Deep adversarial reinforcement learning via expert video demonstrations, 삼성전자(주)/민간지원사업, 2017-2020
머신러닝 기반 Storage 품질 예측 시스템의 향상을 위한 최적화기반 data augmentation 방법에 관한 연구, 삼성전자(주)/민간지원사업, 2019-2024
데이터간 범용적인 상호 유사성 추론을 위한 딥러닝 모형 연구, 과학기술정보통신부/이공분야기초연구사업전략공모사업, 2017-2020
190

이근 사회과학대학 경제학부

  • 연구실/전공분야경제추격론 (기술경제학, 기업조직론), 비교경제체제론, 경제발전론, 중국경제
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Manufacturing, 기술혁신

대표논문

When an Importer’s Protection of IPR Interacts with an Exporter’s Level of Technology: Comparing the Impacts on the Exports of the North and South (with Wonkyu Shin and Walter G. Park). World Economy. 2015.
Changing Performance of Business Groups over Two Decades: Technological Capabilities and Investment Inefficiency in Korean Chaebols (with Kineung Choo, Keunkwan Ryu and Jungmo Yoon).
189

이덕주 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야경제성 분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Energy

대표논문

188

문일경 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야공급망관리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)logistics & simulation
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

Traveling Salesman Problem with a Drone Station, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (2019.01) Vol. 49, Issue 1, pp.42-52
드론을 활용한 통합 물류 운용 시스템 및 그 방법 : 등록 (10-1924729)
2018.11.27
Online Banner Advertisement Scheduling for Advertising Effectiveness, Computers & Industrial Engineering (2020.02) Vol. 140,106226
Supply Chain Coordination with a Single Supplier and Multiple Retailers considering Customer Arrival Times and Route Selection
Transportation Research Part E (2017.10), Vol. 106, pp. 78-97
Robust Empty Container Repositioning Considering Foldable Containers
European Journal of Operational Research (2020.02) Vol. 280, pp 909-925
스마트 교통·에너지·환경 및 안전 기술을 고려한 스마트 시티 통합운영시스템 개발,  한국연구재단, 2019년 9월~2024년 2월
아모레퍼시픽 공급망 관리 진단 및 개선 자문, 아모레퍼시픽, 2020년2월~2020년7월
Service Buffer Stock 재고 객관성 & 수요예측연구, LG 디스플레이,  2016년 3월~2016년 8월
187

이중식 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야UX 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, AI Service
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Impact of an electronic health record-integrated personal health record on patient participation in health care: development and randomized controlled trial of MyHealthKeeper. Journal of medical Internet research(2019)
" My Doctor is Keeping an Eye on Me!" Exploring the Clinical Applicability of a Mobile Food Logger.  2016 CHI.
Prescribing 10,000 steps like aspirin: designing a novel interface for data-driven medical consultations. 2017 CHI.
지능형 Agent 감성 Multi-modal UX 연구.  삼성전자. 2019 1년
공간 특화 HE 인공지능 서비스 발굴. LG전자. 2018 1년
T map Voice UX 사용자 조사 및 가이드라인 수립. SK텔레콤. 2017 1년
186

김경환 의과대학 흉부외과학교실

  • 연구실/전공분야흉부외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

185

박건웅 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

184

박동열 사범대학 불어교육과

  • 연구실/전공분야불어학
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

183

백대현 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야생물정보학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

D. Kim*, Y. M. Sung*, J. Park*, S. Kim, J. Kim, J. Park, H. Ha, J. Y. Bae, S. Kim, and D. Baek, General Rules for Functional MicroRNA Targeting, Nature Genetics, 2016
D. Garcia*, D. Baek*#, C. Shin, G. Bell, A. Grimson, and D. Bartel#, Weak Seed-Pairing Stability and High Target-Site Abundance Decrease the Proficiency of lsy-6 and Other miRNAs, Nature Structural and Molecular Biology, 2011.
D. Baek*, J. Villen*, C. Shin*, F. Camargo, S. Gygi, and D. Bartel, The Impact of MicroRNAs on Protein Output, Nature, 2008.
D. Baek#, C. Davis, B. Ewing, D. Gordon, and P. Green#, Characterization and Predictive Discovery of Evolutionarily Conserved Mammalian Alternative Promoters, Genome Research, 2007.
D. Baek# and P. Green#, Sequence Conservation, Relative Isoform Frequencies, and Nonsense-Mediated Decay in Evolutionarily Conserved Alternative Splicing, Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., 2005.
고정밀 암 진단을 위한 멀티오믹스 기반 유전체변이 발굴 및 진단용 소프트웨어 플랫폼 개발
당뇨합병증 정밀의료를 위한 엑소좀 다중오믹스 분석 플랫폼 개발
182

이창현 의과대학 영상의학교실

  • 연구실/전공분야흉부영상
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

181

박태성 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야생물정보통계연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

180

정천기 자연과학대학 뇌인지과학과

  • 연구실/전공분야인간 뇌 기능 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Characterization of brain network supporting episodic memory in the absence of one medial temporal lobe.

Jeong W, Lee H, Kim JS, Chung CK.

Hum Brain Mapp. 2019 May;40(7):2188-2199.
Direct Stimulation of Human Hippocampus During Verbal Associative Encoding Enhances Subsequent Memory Recollection.

Jun S, Kim JS, Chung CK.

Front Hum Neurosci. 2019 Feb 5;13:23.
Neural basis of episodic memory in the intermediate term after medial temporal lobe resection.

Jeong W, Lee H, Kim JS, Chung CK.

J Neurosurg. 2018 Oct 26;131(3):790-798.
Postoperative seizure outcome-guided machine learning for interictal electrocorticography in neocortical epilepsy.

Park SC, Chung CK.

J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2265-2275.
Disrupted Resting State Network of Fibromyalgia in Theta frequency.

Choe MK, Lim M, Kim JS, Lee DS, Chung CK.

Sci Rep. 2018 Feb 1;8(1):2064.
감각운동통합 상지 제어 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발, 연구재단, 2016-2020
작업기억의 기전, 연구재단, 2018-2020
179

천현득 자연과학대학 과학학과

  • 연구실/전공분야인공지능 ELSI 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics,Learning & Reasoning,Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

- E. Machery, C. Y. Olivola, H. Cheon, I. T. Kurniawan, C. Mauro, N. Struchiner, and H. Susianto, (Forthcoming.) “Is Identity Essentialism a Fundamental Feature of Human Cognition?” Cognitive Science.
- 이한슬, 천현득 (2023). 「알고리듬 투명성을 이해하기」, 『과학철학』 26(1): 31-58.
- Cheon, H. (2022). "A new direction for global epistemology", Metascience 31(2), 195-198
- 이한슬, 천현득 (2021). 「인공지능 윤리에서 해명가능성 원리」, 『인문학연구』 35집: 37-63.
- 천현득 (2020). 「지각의 인지적 침투와 관찰의 이론적재성」, 『과학철학』 23(1): 75-107.
- 천현득 (2019). 「인공 반려의 유혹: 인공물과의 교감을 생각한다」, 『과학철학』 22(2): 27-52.
- 천현득 (2019). 「인공지능의 존재론: 이미 도래했으나 아직 실현되지 않은 존재를 사유하기」, 『쓺-문학의 이름으로』 8집: 7-25.
- 천현득 (2019). 「"킬러 로봇"을 넘어: 자율적 군사로봇의 윤리적 문제들」, Trans-Humanities 12(2): 5-31.
- 천현득 (2017). 「인공 지능에서 인공 감정으로: 감정을 가진 기계는 실현가능한가?」, 『철학』 131: 217-243.
- Cheon, H. and E. Machery, (2016). “Scientific Concepts”, Oxford Handbook for the Philosophy of Science (ed. by Paul Humphreys)
178

유승주 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 구조 메모리 연구소
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

177

박우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야삶향상기술 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)User Experience

대표논문

176

박성호 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야계량마케팅
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Online Advertising, Digital Marketing, Retailing

대표논문

Christopher, Ranjit, Sungho Park, Sang Pil Han, Min Kyu Kim (2022), "Bypassing Performance Optimizers of Real Time Bidding Systems in Display Ad Valuation," Information Systems Research, 33(2), 399-412.

Lee, Mi Hyun, Su Jung Kim, Sang-Hyeak Yoon, Sungho Park (2022), "An Integrative Approach to Determinants of Pre-Roll Ad Acceptance and Their Relative Impact: Evidence from Big Data," Journal of Advertising, 51(1), 76-84.

Son, Yoonseock, Wonseok Oh, San-Pil Han, Sungho Park (2020), “When Loyalty Goes Mobile: Effects of Mobile Loyalty Apps on Purchase, Redemption, and Competition,” Information Systems Research, 31(3), 835-847.

Park, Sungho, Elliot Rabinovich, Christopher Tang, Rui Yin (2020), “The Impact of Disclosing Inventory Scarcity Messages on Sales in Online Retailing,” Journal of Operations Management, 66(5), 534-552.

Han, Sang-Pil, Sungho Park, Wonseok Oh (2016), “Mobile App Analytics: A Multiple Discrete-Continuous Choice Framework,” MIS Quarterly, 40(4).

Park, Sungho and Sachin Gupta (2012), “Handling Endogenous Regressors by Joint Estimation Using Copulas,” Marketing Science, 31(4), 567-586.
175

김장우 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야고성능 컴퓨터 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine, Energy

대표논문

"FlexLearn: Fast and Highly Efficient Brain Simulations Using Flexible On-Chip Learning", Eunjin Baek, Hunjun Lee, Youngsok Kim, and Jangwoo Kim, ACM/IEEE International Symposium on Microarchitecture (MICRO), Oct 2019
"MnnFast: A Fast and Scalable System Architecture for Memory-Augmented Neural Networks", Hanhwi Jang, Joonsung Kim, Jae-Eon Jo, Jaewon Lee, and Jangwoo Kim, ACM/IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA), Jun 2019
"Flexon: A Flexible Digital Neuron for Efficient Spiking Neural Network Simulations"
Dayeol Lee, Gwangmu Lee, Dongup Kwon, Sunghwa Lee, Youngsok Kim, and Jangwoo Kim, ACM/IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA), Jun 2018
"μLayer: Low Latency On-Device Inference Using Cooperative Single-Layer Acceleration and Processor-Friendly Quantization", Youngsok Kim, Joonsung Kim, Dongju Chae, Daehyun Kim, and Jangwoo Kim, ACM European Conference on Computer Systems (EuroSys), Mar 2019
"FIDR: A Scalable Storage System for Fine-Grain Inline Data Reduction with Efficient Memory Handling", Mohammadamin Ajdari, Wonsik Lee, Pyeongsu Park, Joonsung Kim, and Jangwoo Kim, ACM/IEEE International Symposium on Microarchitecture (MICRO), Oct 2019
인공지능 가상머신: 이종 인공지능의 동시, 고속, 독립 실행을 위한 컴퓨터 구조/삼성미래기술육성사업/2019.6-2022.5
이종 스파이크 뉴런 기반의 인간 두뇌 규모 시뮬레이션을 위한 프로세서 및 시스템 개발/한국연구재단/2017.3-2021.2
대규모 뉴럴 프로세싱을 위한 FPGA 기반의 확장형 시스템 개발/삼성전자/2017.11-2020.10
174

한보형 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 비전 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Hyeonwoo Noh, Seunghoon Hong, Bohyung Han: Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation. ICCV 2015
Hyeonseob Nam, Bohyung Han: Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking. CVPR 2016
Hyeonwoo Noh, Andre Araujo, Jack Sim, Tobias Weyand, Bohyung Han: Large scale image retrieval with attentive deep local features. ICCV 2017
Paul Hongseok Seo, Geeho Kim, Bohyung Han: Combinatorial Inference against Label Noise. NeurIPS 2019
Minsoo Kang, Jonghwan Mun, Bohyung Han: Towards Oracle Knowledge Distillation with Neural Architecture Search. AAAI 2020
Distributed Combinatorial Deep Learning. Google AI Focused Research Award
Privacy Preserving Semantic Image Compression. Kakao Brain
Neural Processing Research Center (대규모 인공 신경망에서의 학습 및 추론 알고리즘 개발), SAIT
173

김건희 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야시각 및 학습 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

172

신형철 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야반도체소자 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

171

전동석 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야Mobile Multimedia Systems Group
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain

대표논문

J. Park, J. Lee, and D. Jeon, “A 65-nm Neuromorphic Image Classification Processor With Energy-Efficient Training Through Direct Spike-Only Feedback,” IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2020.
S. Moon, K. Shin, and D. Jeon, “Enhancing Reliability of Analog Neural Network Processors,” IEEE Transactions on VLSI Systems (TVLSI), 2019.
J. Park, Y. Kwon, Y. Park, and D. Jeon, “Microarchitecture-Aware Code Generation for Deep Learning on Single-ISA Heterogeneous Multi-Core Mobile Processors,” IEEE Access, 2019.
D. Jeon, Q. Dong, Y. Kim, X. Wang, S. Chen, H. Yu, D. Blaauw, and D. Sylvester, “A 23-mW Face Recognition Processor with Mostly-Read 5T Memory in 40-nm CMOS,” IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2017.
D. Jeon, N. Ickes, P. Raina, H.-C. Wang, and A. P. Chandrakasan, “A 0.6V, 8mW 3D Vision Processor for a Navigation Device for the Visually Impaired,” IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2016.
자가 학습이 가능한 초저전력 혼성신호 뉴로모픽 프로세서 설계, 과학기술정보통신부, 2019~2022.
고효율 딥러닝 하드웨어 가속기 개발, 한국과학기술연구원, 2019~2021.
모바일 시스템을 위한 저전력 머신 러닝 하드웨어 가속기 개발, 과학기술정보통신부, 2016~2019.
170

홍진호 인문대학 독어독문학과

  • 연구실/전공분야자연주의/세기전환기 독일어권 문학 및 문화, 환상문학, 독일공연예술
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

19세기 말부터 20세기 초의 독일어권 문학. 새로운 인간관과 세계관을 바탕으로 발달한 자연주의의 혁신적인 문학과 세기전환기의 독특한 문화적 흐름 속에서 형성된 다양한 문학적 양상이 주요 관심 분야이다. 특히 게르하르트 하우프트만, 아르노 홀츠, 에두아르트 폰 카이절링, 아르투어 슈니츨러 등의 작가들을 주요 연구대상으로 삼고 있다. 더불어 19세기 말부터 20세기 초반에 독일어권에서 발달한 환상문학(프란츠 카프카, 구스타프 마이링크, 알프레드 쿠빈 등)과 이를 분석하고 이해하기 위한 이론적 연구에도 관심을 기울이고 있으며, 독일 공연예술과 공연예술 이론에 대한 연구도 진행하고 있다.
169

김홍수 보건대학원 보건학과

  • 연구실/전공분야고령화 보건정책∙서비스 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

168

박재흥 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야동적 로봇 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Arts, Medicine, Manufacturing

대표논문

167

박세웅 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야네트워크 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing, Energy

대표논문

Seowoo Jang, Kang G. Shin, and Saewoong Bahk "Post-CCA and Reinforcement Learning based Bandwidth Adaptation in 802.11ac Networks," IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 17, no. 2, pp. 419-432, Feb. 2018.
Jeongyoon Heo, Byungjun Kang, Jin Mo Yang, Jeongyeup Paek, and Saewoong Bahk, "Performance-Cost Tradeoff of Using Mobile Roadside Units for V2X Communication," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 9, pp. 9049-9059, Sep. 2019.
Hyung-Sin Kim, JeongGil Ko, and Saewoong Bahk, "Smarter Markets for Smarter Life: Applications, Challenges and Deployment Experiences," IEEE Communications Magazine, vol. 55, no. 5, pp. 34-41, May. 2017.
Sung-Guk Yoon, Young-June Choi, Jong-Keun Park and Saewoong Bahk, "Stackelberg Game based Demand Response for At-Home Electric Vehicle Charging," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 65, issue 6, pp. 4172-4184, June 2016.
Jongwook Lee and Saewoong Bahk, "On the MDP-based Cost Minimization for Video-on-Demand Services in a Heterogeneous Wireless Network with Multi-Homed Terminals," IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 12, issue. 9, pp. 1737-1749, Sep. 2013
One of Top 100 Research results in 2018 - Disaster Communication Convergence Technology Research (2016.04.01-2017.12.31.) IITP
166

정교민 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야머신 인텔리전스 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Hyeongu Yun, Yongkeun Hwang and Kyomin Jung, Improving Context-Aware Neural Machine Translation Using Self-Attentive Sentence Embedding , AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Jan 2020, New York City, New York, USA
Hyoungwook Nam, Segwang Kim, Kyomin Jung, Number Sequence Prediction Problems and Computational Powers of Neural Network Models , AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)- (Oral), Jan 2019, Honolulu, Hawaii, USA
Seunghyun Yoon, Joongbo Shin, Kyomin Jung, Learning to Rank Question-Answer Pairs using Hierarchical Recurrent Encoder with Latent Topic Clustering , Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), June 2018, New Orleans, LA, USA
논리적 추론을 위한 딥러닝 아키텍쳐 개발, 삼성전자 미래기술육성센터, 2019-2022
대화 상황과 감정 인지형 인공지능 대화 시스템 개발, KEIT, 2017-2022
165

박형빈 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야Mathematical Finance, Probability and Stochastic Processes
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

164

이기원 농업생명과학대학

  • 연구실/전공분야식의학유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food

대표논문

인공지능기반 최적파이토슈티컬 도출시스템 및 응용연구실, 기초연구실사업, 과기정통부
아동청소년 비만 예방관리를 위한 BT-IT 융합기반 통합 플랫폼 기술개발, 과기정통부
방송통신 융합기술을 활용한 보육기관 맞춤형 스마트 웰니스 서비스 개발, 과기정통부
163

윤용태 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전력시스템 및 경제 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, Energy AI
  • 연구분야(X+AI)Energy

대표논문

SH Oh, SW Kim, YT Yoon, Real-time Reconfiguration Strategy of Self-adequate Distribution Network based on Deep Reinforcement Learning, CIGRE Symposium 2019, Aalborg, Denmark, 4-7 June 2019.
162

서종모 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전기-의학 융합연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

161

염헌영 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야분산 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

160

민경복 의과대학 예방의학교실

  • 연구실/전공분야환경보건학
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence, Data Mining
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Environmental Health

대표논문

Min JY, Song SH, Kim H, Min KB. Mining Hidden Knowledge About Illegal Compensation for Occupational Injury: Topic Model Approach. JMIR Med Inform. 2019;7(3):e14763.
Kim HJ, Min JY, Min KB. Successful Aging and Mortality Risk: The Korean Longitudinal Study of Aging (2006-2014). J Am Med Dir Assoc. 2019;20(8):1013-1020.
Min JY, Min KB. Cumulative exposure to nighttime environmental noise and the incidence of peptic ulcer. Environ Int. 2018;121(Pt2):1172-1178
Min JY, Kim HJ, Yoon C, Lee K, Yeo M, Min KB. Tuberculosis infection via the emergency department among inpatients in South Korea: a propensity score matched analysis of the National Inpatient Sample. J Hosp Infect. 2018;100(1):92-98.
Min JY, Min KB. Exposure to ambient PM10 and NO2 and the incidence of attention-deficit hyperactivity disorder in childhood. Environ Int. 2017;99:221-227.
모바일 헬스 기반 미세먼지 노출에 의한 이상징후 예측 및 질환 발생 기전 연구: Life log data 구축과 머신러닝 분석 기법 활용(한국연구재단, 과학기술정보통신부, 2019.3-2022.2)
취약계층 맞춤형 한파피해 위험 진단기술 개발(국립재난안전연구원, 행정안전부, 2019.6-2020.1)
159

이종섭 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야International Corporate Finance, Corporate Governance, Credit Risk
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

158

홍재희 생활과학대학 식품영양학과

  • 연구실/전공분야식품감각과학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, sensory science, flavor perception, liking

대표논문

157

정현훈 의과대학 산부인과학교실

  • 연구실/전공분야산부인과
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

156

우지숙 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야행정과 커뮤니케이션, 정책 홍보, 인터넷 정책, 저작권법, 언론미디어
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media

대표논문

Copyright Law and Computer Programs: The Role of Communication in Legal Structure, (New York: Garland Publishing, 2000)
국가운영시스템 과제와 전략 (나남, 2008) 공저)
언론과 법의 지배 (박영사, 2007) (공저)
155

김현진 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야생체자기공명연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine

대표논문

Lee HH, Kim H. Intact metabolite spectrum mining by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2019;82:33-48.
Lee H, Lee HH, Kim H. Reconstruction of spectra from truncated free induction decays by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy. Magn Reson Med 2020 https://doi.org/10.1002/mrm.28164.
Lee HH, Kim H. Deep learning-based target metabolite isolation and big data-driven measurement uncertainty estimation in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2020 (in press)
154

정현태 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야실험핵물리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

153

전병곤 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야소프트웨어 플랫폼 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Fast and Flexible Deep Learning via Symbolic Graph Execution of Imperative Programs. NSDI 2019.
Parallax: Sparsity-aware Data Parallel Training of Deep Neural Networks. EuroSys 2019.
Apache Nemo: A Framework for Building Distributed Dataflow Optimization Policies. ATC 2019.
PRETZEL: Opening the Black Box of Machine Learning Prediction Serving Systems. OSDI 2018.
Improving the Expressiveness of Deep Learning Frameworks with Recursion. EuroSys 2018.
(SW 스타랩) 다양한 분석을 고속 수행하는 단일화된 빅데이터 스택 개발
[뉴럴 프로세싱 시스템 연구/17세부] 대규모 클러스터에서 딥러닝 학습을 자동 분산하는 시스템
비디오 튜링 테스트를 통과할 수준의 비디오 스토리 이해 기반의 질의응답 기술 개발
152

양인순 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Stochastic Control, Optimization, Reinforcement Learning
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

151

허성욱 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야규제행정법/환경법/에너지법/법경제학/개인정보보호
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Energy

대표논문

한국에서 빅데이터를 둘러싼 법적 쟁점과 제도적 과제 경제규제와 법 서울대학교 법학연구소 단독  20141
스마트그리드와 개인정보보호 법정책 개인정보보호의 법과 정책 박영사 단독  201405
공법이론과 공공정책 (II) - 공공선택이론 관점에서 본 행정재판의 역할 - 공법연구 한국공법학회 단독  201812
150

정지훈 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야계산신경과학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.
149

권태경 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야인터넷 융합 및 보안 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Data Intelligence, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce

대표논문

"Magnetic Field based Indoor Localization System: A Crowdsourcing Approach",  International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2019), Pisa, Italy, September 2019
"Unveiling a Socio-Economic System in a Virtual World: A Case Study of an MMORPG", World Wide Web Conference (WWW) 2018 (Industry track), Lyon, France, April. 2018.
"Privacy Leakage in Event-based Social Networks: A Meetup Case Study", In Proceedings of ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW`18), Jersey City, United States, November 2018
148

이정우 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야통신 및 머신러닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

147

김주한 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야의료정보학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

146

신현우 의과대학 약리학교실

  • 연구실/전공분야호흡기 약리학 / 비과학 / 수면의학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

145

임용 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야경제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce, Competition Policy

대표논문

인공지능과 시장경쟁: 데이터에 대한 규율을 중심으로 한국경제포럼  공동(Book Chapter)  201910
Tech Wars: Return of the Conglomerate - Throwback or Dawn of a New Series for Competition in the Digital Era? Journal of Korean Law  단독  202002
경쟁자의 비용 증대를 통한 배제 전략의 경쟁법적 고찰 서울법학 서울시립대 법학연구소 단독  201902
144

황승원 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야언어 데이터 지능 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition,Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)검색, 언어, 지식그래프

대표논문

https://seungwonh.github.io/
143

조규진 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022
142

이은주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야Computer-Mediated Communication
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Lee, E.-J. (2010). What triggers social responses to flattering computers? Tests of anthropomorphism and mindlessness explanations. Communication Research, 37, 191-214.
Lee, E.-J. (2010). The more humanlike, the better? How speech type and users’ cognitive style affect social responses to computers. Computers in Human Behavior, 26, 665-672.
Lee, E.-J. (2009). I like you, but I won’t listen to you: Effects of rationality on affective and behavioral responses to computers that flatter. International Journal of Human-Computer Studies, 67, 628-638.
Lee, E.-J. (2008). Gender stereotyping of computers: Resource depletion or reduced attention? Journal of Communication, 58, 301-320.
141

이정은 생활과학대학 식품영양학과

  • 연구실/전공분야영양역학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food, Nutrition

대표논문

Development of a Smartphone Application for Dietary Self-Monitoring. Front Nutr. 2019;6:149
Association of depression and anxiety disorder with the risk of mortality in breast cancer: A National Health Insurance Service study in Korea. Breast Cancer Res Treat. 2020;179(2):491-498
Use of a Mobile Application for Self-Monitoring Dietary Intake: Feasibility Test and an Intervention Study. Nutrients. 2017;9(7):pii: E748
Red meat intake, CYP2E1 and PPARγ polymorphisms, and colorectal cancer risk. Eur J Cancer Prev. 2019;28(4):304-310
140

황대희 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야시스템 메디슨 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

139

허은녕 공과대학 에너지자원공학과

  • 연구실/전공분야자원환경경제학
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics, Economic Valuation
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Energy

대표논문

『우리의 지속가능한 에너지』 (2017) 임현묵 외, 유네스코한국위원회
『리더들이 꼭 알아야 할 에너지기술』 (2015) 차동형 외, 지오북
에너지 클라우드 기술의 가치평가시스템 구축, 한국연구재단 원천기술개발사업, 2019.06~2020.12
138

정연석 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Pharma

대표논문

Atherogenic dyslipidemia promotes autoimmune follicular helper T cell responses via IL-27.
Nat Immunol. 2018 Jun;19(6):583-593. doi: 10.1038/s41590-018-0102-6
IL-27 confers a protumorigenic activity of regulatory T cells via CD39.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3106-3111.
Fibrinogen cleavage products and Toll-like receptor 4 promote the generation of programmed cell death 1 ligand 2-positive dendritic cells in allergic asthma.
J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):530-541
Proatherogenic conditions promote autoimmune T helper 17 cell responses in vivo.
Immunity. 2014 Jan 16;40(1):153-65
Follicular regulatory T cells expressing Foxp3 and Bcl-6 suppress germinal center reactions.
Nat Med. 2011 Jul 24;17(8):983-8.
137

주한별 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야비주얼 컴퓨팅 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Vision & Perception,Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos, CVPR 2022
PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization.CVPR 2020
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction, CVPR 2019
Panoptic Studio: A Massively Multiview System for Social Interaction Capture, TPAMI 2019
Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies, CVPR 2018
136

홍성욱 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야과학사연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Manufacturing

대표논문

<포스트휴먼 오디세이>
"인공지능은 인간을 차별하는가?"
<크로스 사이언스>
<미래는 오지 않는다>
<홍성욱의 과학 에세이>
인공지능: 과학, 역사, 철학
인공지능의 윤리적, 법적, 사회적 문제들
인공지능과 차별
135

차혁진 약학대학 약학과

  • 연구실/전공분야Cell Signaling Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Drug prediction, transcriptome analysis, Drug sensitivity prediction
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

134

이동진 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야민법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

공동근저당의 법리 ― 대법원 2017. 9. 21. 선고 2015다50637 판결 ― 민사법학 한국민사법학회 단독  202012
고령사회에서 의료법의 과제 ― 원격의료, 공동결정, 자원투입제한 ― 서울대 법학 서울대학교 법학연구소 단독  202012
양도금지특약에 반하는 채권양도, 회생절차와 민법 제434조 ― 대법원 2019. 12. 19. 선고 2016다24284 전원합의체 판결 ― 법조 법조협회 단독  202010
133

예성준 융합과학기술대학원 응용바이오공학과

  • 연구실/전공분야방사선의학물리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

132

이성헌 인문대학 불어불문학과

  • 연구실/전공분야불어학(통사의미론, 전산언어학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

HONG, Chai-song & LEE, Seong Heon, « Representation of Lexico-Syntactic Information for the Description of Predicate Nouns in the Sejong Electronic Dictionary », Korean and/or Corpus Linguistics, 경진문화사, 2003.
이성헌, 「전자사전 구축과 의미부류 - 세종 명사 의미부류 체계의 예」, 『한국사전학』, 한국사전학회, 2005.
이성헌, 임홍빈, 홍재성, 「다국어 연어 대조 연구를 위한 DB 구축과 의미부류의 활용- 한-불 대조를 중심으로」, 『프랑스어문교육』, 한국프랑스어문교육학회, 2009.
LEE, Seong Heon, Le dictionnaire
131

김명수 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야3차원 모델링 및 처리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing

대표논문

130

이해영 의과대학 내과학교실

  • 연구실/전공분야고혈압, 이상지질혈증, 심부전, 심장이식, 당뇨 심혈관병증
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

Artificial intelligence utilized cholesterol profile calculation
Common data modeling
129

문병로 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야최적화 및 금융공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, Optimization Algorithms
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

쉽게 배우는 알고리즘, 2018, 한빛미디어
Sungjoo Ha, Sangyeop Lee, Byung-Ro Moon, "Investigation of the Latent Space of Stock Market Patterns with Genetic Programming,"  Genetic and Evolutionary Computation Conference, pp. 1254-1261, 2018
Seung-Hyun Moon, Yong-Hyuk Kim, Yong Hee Lee, Byung-Ro Moon, "Application of machine learning to an early warning system for very short-term heavy rainfall," Journal of Hydrology, 2019
Seung-Hyun Oh, Byung-Ro Moon, "Automatic Reproduction of a Genius Algorithm: Strassen's Algorithm Revisited by Genetic Search," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 14, 2, pp. 246-251, 2010
Il-Seok Oh, Jin-Seon Lee, Byung Ro Moon, "Hybrid Genetic Algorithms for Feature Selection," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26, 11, pp. 1424-1437, 2004
게임로그 기반 최적화 매칭 알고리즘 도출, 넷마블, 2018.12~2019.7
팽이버섯 생산 최적화 및 자문, 대흥농산, 2019.3~2019.8
LMS 고반응 요건 선별 및 자문, 현대카드, 2016.7~2017.4
128

김홍기 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야의료정보학
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Multi-channel PINN: investigating scalable and transferable neural networks for drug discovery. Journal of Chemical Informatics 11.1 (2019): 46
Cognitive Profiling Related to Cerebral Amyloid Beta Burden Using Machine Learning Approaches. Frontiers in Aging Neuroscience. 10.3389 (2019)
The Disturbance in Dynamic Property in the Reconstructed State Space during Nitrous Oxide Administration. Neuroreport 30.3(2019):162–68
Differential Diagnosis of Jaw Pain using Informatics Technology. Journal of Oral Rehabilitation (2018)
A dynamic and parallel approach for repetitive prime labeling of XML with MapReduce, The Journal of Supercomputing, 73:2 (2017)
127

이원종 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야Applied Data Science Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Choi, Daeyoung, and Wonjong Rhee. "Utilizing class information for deep network representation shaping." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 33. 2019.
Shin, Changho, Sunghwan Joo, Jaeryun Yim, Hyoseop Lee, Taesup Moon, and Wonjong Rhee. "Subtask gated networks for non-intrusive load monitoring." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, vol. 33, pp. 1150-1157. 2019.
Jung, Wonkyung, Daejin Jung, Sunjung Lee, Wonjong Rhee, and Jung Ho Ahn. "Restructuring batch normalization to accelerate CNN training." SysML (2018).
Yu, Wei, Wonjong Rhee, Stephen Boyd, and John M. Cioffi. "Iterative water-filling for Gaussian vector multiple-access channels." IEEE Transactions on Information Theory 50, no. 1 (2004): 145-152.
Rhee, Wonjong, and John M. Cioffi. "On the capacity of multiuser wireless channels with multiple antennas." IEEE Transactions on Information Theory 49, no. 10 (2003): 2580-2595.
정보이론 및 최적화이론을 활용한 딥러닝의 수학적 원리 및 응용 연구, 연구재단/중견, 2017.9~2020.8
최신 딥러닝 기법을 이용한 반도체 소자 모델링 기법 혁신, 하이닉스, 2019.3~2019.12
SKINET AutoML 구현을 위한 HPO (Hyper Parameter Optimization)및  NAS(Neural Architecture Search) 연구, SK Telecom, 2018.4~2018.12
126

김동규 공과대학 건설환경공학부

  • 연구실/전공분야교통계획·물류연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Logistics, Smart mobility

대표논문

Ham, S., H. Park, E. Kim, S. Kho, and D. Kim. “Investigating the Influential Factors for Practical Application of Multiclass Vehicle Detection for Images from Unmanned Aerial Vehicle Using Deep Learning Models.” Proceedings of the 99th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D. C., U.S.A., January 12-16, 2020.
Kim, E., H. Park, S. Kho, and D. Kim*. (2019.12) “A Hybrid Approach Based on Variational Mode Decomposition for Analyzing and Predicting Urban Travel Speed.” Journal of Advanced Transportation, Vol. 2019, Article ID 3958127. https://doi.org/10.1155/2019/3958127.
Kim, E., H. Park, S. Ham, S. Kho, and D. Kim*. (2019.04) “Extracting Vehicle Trajectories Using Unmanned Aerial Vehicles in Congested Traffic Conditions.” Journal of Advanced Transportation, Vol. 2019, Article ID 9060797. https://doi.org/10.1155/2019/9060797.
Park, H., D. Kim*, and S. Kho. (2018.12) “Bayesian Network for Freeway Traffic State Prediction.” Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2672, No. 45, pp. 124-135. DOI: 10.1177/0361198118786824.
영상 기반 딥 생성 모델을 활용한 차로별 미시교통정보 생성, 과학기술정보통신부, 2019.09-2020.08
무인항공기와 루프검지기 기반의 통합차량검지시스템을 이용한 교통혼잡 관리전략 개발, 과학기술정통부, 2016.06-2019.05
125

장정주 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야경영정보
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

124

최진영 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야인지지능 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)security, visual surveillance

대표논문

Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning, CVPR 2017
A Comprehensive Overhaul of Feature Distillation, ICCV 2019
Symmetric Graph Convolutional Autoencoder for Unsupervised Graph Representation Learning, ICCV 2019
Associative Variational Auto-encoder with Distributed Latent Spaces and Associators, AAAI 2020
Context-aware Deep Feature Compression for High-speed Visual Tracking, CVPR 2018
예지형 시각 지능 원천 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2014.  4.  1 ~ 2024.  2. 29
Thinking Machine: 다중 감각 심층 신경망 기반 연상 작용의 실현 및 영상 생성 연구, 과학기술정보통신부, 2017. 09. 01 - 2020. 12. 31
실외 무인 경비 로봇을 위한 멀티모달 지능형 정보분석 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2017. 04. 01 ~ 2021. 12. 31

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