겸무교수 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속
연구분야 (AI 원천)
연구분야 (응용)
221

현동훈 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야대수기하학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Arts, Medicine

대표논문

220

심병효 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야정보시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Manufacturing, Wireless Communications

대표논문

W. Kim, Y. Ahn and B. Shim, "Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-free NOMA Systems," IEEE Transactions on Communications, 2020.
W. Kim, H. Ji, H. Lee, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Sparse Vector Transmission: An Idea Whose Time Has Come," IEEE Vehicular Technology Magazine, 2020.
L. Nguyen, J. Kim and B. Shim, "Low-Rank Matrix Completion: A Contemporary Survey," IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 94215-94237, Jul. 2019.
H. Ji, S. Park, J. Yeo, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Ultra Reliable and Low Latency Communications in 5G Downlink: Physical Layer Aspects," IEEE Wireless Communications, vol. 25, no. 3, pp. 124-130 , June. 2018.
J. Choi, B. Shim, Y. Ding, B. Rao and D. Kim, "Compressed sensing for wireless communications: useful tips and tricks," IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol. 19, no. 3, pp. 1527-1550, 2017.
219

박건수 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Operations Management, Inventory control, Global supply chain
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

218

조정효 사범대학 물리교육과

  • 연구실/전공분야통계물리, 데이터사이언스, 기계학습, 계산생물학, 융합과학과 교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Hoang DT, Song J, Periwal V, and Jo J. Network inference in stochastic systems from neurons to currencies: Improved performance at small sample size, Phys Rev E, 99:023311 (2019)
Song J, Marsili M, and Jo J. Resolution and relevance trade-offs in deep learning, Journal of Statistical Mechanics, 12:123406 (2018)
Hoang DT, Jo J and Periwal V. Data-driven inference of hidden nodes in networks, Phys Rev E, 99:042114 (2019)
Cubero RJ, Jo J, Marsili M, Roudi Y and Song J. Statistical criticality arises in most informative representations, Journal of Statistical Mechanics, 6:063402 (2019)
Xu J and Jo J. Immunological recognition by articial neural networks, Journal of Korean Physical Society, 73:1908-1917 (2018)
Dynamics Inference from Time Series Data, NRF, 2019.06.01 - 2022.02.28
217

김기현 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야분석철학, 심리철학, 현대 인식론
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

216

이원종 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Lattice Gauge Theory Research Center
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI and data analysis
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

215

김홍기 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야의료정보학
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Multi-channel PINN: investigating scalable and transferable neural networks for drug discovery. Journal of Chemical Informatics 11.1 (2019): 46
Cognitive Profiling Related to Cerebral Amyloid Beta Burden Using Machine Learning Approaches. Frontiers in Aging Neuroscience. 10.3389 (2019)
The Disturbance in Dynamic Property in the Reconstructed State Space during Nitrous Oxide Administration. Neuroreport 30.3(2019):162–68
Differential Diagnosis of Jaw Pain using Informatics Technology. Journal of Oral Rehabilitation (2018)
A dynamic and parallel approach for repetitive prime labeling of XML with MapReduce, The Journal of Supercomputing, 73:2 (2017)
214

이유리 생활과학대학 의류학과

  • 연구실/전공분야패션 머천다이징 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

213

서승우 공학전문대학원 응용공학과

  • 연구실/전공분야지능형자동차연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

212

천현득 자연과학대학

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

211

권태경 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야인터넷 융합 및 보안 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Data Intelligence, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce

대표논문

"Magnetic Field based Indoor Localization System: A Crowdsourcing Approach",  International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2019), Pisa, Italy, September 2019
"Unveiling a Socio-Economic System in a Virtual World: A Case Study of an MMORPG", World Wide Web Conference (WWW) 2018 (Industry track), Lyon, France, April. 2018.
"Privacy Leakage in Event-based Social Networks: A Meetup Case Study", In Proceedings of ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW`18), Jersey City, United States, November 2018
210

주경철 인문대학 서양사학과

  • 연구실/전공분야서양근대사, 해양사
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

주요 논문
「해적과 밀수: 아시아와 세계가 만나는 다른 길」, 『명청사연구』, 48 (2017), 1-28.
「대서양 세계의 형성과 '서구의 흥기'」, 『역사학보』, 232 (2016), 1-29.
「민중 마술에서 마녀로: 요하네스 니더의 《개미나라》를 중심으로」, 『서양사연구』, 53 (2015), 229-260.
「《말레우스 말레피카룸》의 악마와 마녀, 마술 개념」,  『서양사연구』, 51 (2014), 215-245.
「마녀 개념의 형성 연구: 《캐논 에피스코피》에서 《말레우스 말레피카룸》까지 」, 『서양사연구』, 48 (2013), 149-185.
「예수회의 북아메리카 전도와 문명간 교류: "예수회 보고서(Jesuit Relations)"를 토대로」, 『서양사연구』, 44 (2011), 1-39.
「콜럼버스의 심성 구조와 해로의 개척: 콜럼버스의 1차 항해를 중심으로」, 『대구사학』, 100 (2010), 413-434.
「스탈 부인과 유럽의 발견」, 『역사학연구』, 33 (2009), 293-318.
「다문화주의에서 "문화전쟁으로 - 네덜란드 이주민 통합 문제」, 『이화사학연구』, 35 (2007), 59-82.
「영화와 집단기억의 재구성: 큐브릭의 전쟁영화를 중심으로」, 『인문논총』, 56 (2006), 1-30.
「네덜란드 동인도회사와 아시아 교역: 세계화의 초기 단계」, 『미국학』, 28 (2005), 1-32.
「영화를 위한 변명 ― 역사와 영화의 관계에 대한 탐색」, 『프랑스사연구』, 2 (1999), 129-145.
「프랑스의 고문서보관소 제도」, 『역사비평』, 36 (1997), 100-107.
「근대 초 서구 상인들의 동구 진출 : 동프로이센의 네덜란드 상인을 중심으로」, 『서양사론』, 53 (1997), 37-58.
「17세기 네덜란드의 국제무역상인 : 얀 얀센 코르버(Jan Jansen Corver)과 한스 반 되른(Hans van Deurn)」, 『경제사학』, 17:1 (1993), 105-151.
 
저서
『18세기 도시 : 교류의 시작과 장소의 역사』, 정병설 외 공저 (파주: 문학동네, 2018).
『그해, 역사가 바뀌다: 세계사에 새겨진 인류의 결정적 변곡점』 (파주: 21세기북스, 2017).
『도시는 기억이다: 공공기념물로 본 서양 도시의 역사와 문화』, 주경철 외 공저 (파주: 서해문집, 2017).
『마녀 : 서구 문명은 왜 마녀를 필요로 했는가』 (서울: 생각의힘, 2016).
『크리스토퍼 콜럼버스, 종말론적 신비주의자』(서울: 서울대학교 출판문화원, 2014).
『근대 유럽의 형성: 16-18세기』, 이영림·주경철·최갑수 공저 (서울: 까치글방, 2011).
『문명과 바다』 (서울: 산처럼, 2009).
『대항해시대: 해상 팽창과 근대 세계의 형성』 (서울: 서울대학교출판부, 2008).
『(신화에서 역사로) 신데렐라 천년의 여행』 (서울: 산처럼, 2005).
『네덜란드: 튤립의 땅, 모든 자유가 당당한 나라』 (서울: 산처럼, 2003).
『테이레시아스의 역사: 서울대 주경철 교수의 역사읽기』 (서울: 산처럼, 2002).
『역사의 기억, 역사의 상상』 (서울: 문학과지성사, 2000).

역서
페르낭 브로델, 『지중해: 펠리페 2세 시대의 지중해 세계』, 주경철 외 공역, 총3권 (서울: 까치글방, 2017).
스티븐 솔로몬, 『물의 세계사: 부와 권력을 향한 인류 문명의 투쟁』, 주경철·안민석 공역 (서울: 민음사).
조이스 애플비, 『가차없는 자본주의: 파괴와 혁신의 역사』, 주경철·안민석 공역 (서울: 까치글방, 2012).
토마스 모어, 『유토피아』 (서울, 을유문화사, 2007).
찰스 P. 킨들버거, 『경제 강대국 흥망사 1500-1990』  (서울: 까치, 2004).
엠마뉘엘 토드, 『제국의 몰락: 미국 체제의 해체와 세계의 재편』 (서울: 까치, 2003).
맛시모 몬타나리, 『유럽의 음식문화』 (서울: 새물결, 2001).
마르크 페로, 『역사와 영화』 (서울: 까치, 1999)
페르낭 브로델, 『물질문명과 자본주의』, 총6권 (서울: 까치, 1995).
209

김홍수 보건대학원 보건학과

  • 연구실/전공분야고령화 보건정책∙서비스 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

208

김도헌 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Laboratory for integrated quantum systems
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

207

박종우 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야로봇 자동화 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Mathematical data science
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Logistics, Manufacturing, Dental and medical imaging

대표논문

206

서종모 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전기-의학 융합연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

205

백선하 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야뇌정위-기능신경외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Deep Brain Stimulation
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Park HR, Kim IH, Kang H, McCairn KW, Lee DS, Kim BN, Kim DG, Paek SH.Electrophysiological and imaging evidence of sustained inhibition in limbic and frontal networks following deep brain stimulation for treatment refractory obsessive compulsive disorder.PLoS One. 2019 Jul 19;14(7):e0219578. doi: 10.1371/journal.pone.0219578. eCollection 2019
Yi HG, Jeong YH, Kim Y, Choi YJ, Moon YE, Park SH, Kang KS, Jang J, Youn H, Paek SH. Cho DW. A bioprinted human-glioblastoma-on-a-chip for the identification of patient-specific responses to chemoradiotherapy. Nat Biomed Eng. 2019 Mar 18. doi: 10.1038/s41551-019-0363-x.
Choi SH, Kim YB, Paek SH, Cho ZH.Papez Circuit Observed by in vivo Human Brain With 7.0T MRI Super-Resolution Track Density Imaging and Track Tracing.Front Neuroanat. 2019 Feb 18;13:17. doi: 10.3389/fnana.2019.00017. eCollection 2019.
Choi H, Ha S, Im HJ, Paek SH, Lee DS. Refining diagnosis of Parkinson's disease with deep learning-based interpretation of dopamine transporter imaging. Neuroimage Clin. 2017 Sep 10;16:586-594. doi: 10.1016/j.nicl.2017.09.010. eCollection 2017. PMID:28971009
Jung YJ, Kim HJ, Jeon BS, Park H, Lee WW, Paek SH.An 8-Year Follow-up on the Effect of Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation on Pain in Parkinson Disease.JAMA Neurol. 2015 Mar 23. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.8.
미래뇌융합기술개발사업 위탁과제
(과제명: 영장류 이식 환경 구축 및 개발된 시스템의 이식후 성능평가, 연구비 지원기관: 과학기술정보통신부, 연구수행기간: 2020년 1월 1일-2022년 12월 31일)
204

고봉찬 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Investments, Asset Pricing, Corporate Finance, and Derivatives
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

한국거래소의 초단위 거래자료 빅데이터를 분석하여 외환위기 당시 외국인 투자자의 영향을 자세히 분석한 논문을 재무금융 분야 세계 톱저널인 Journal of Financial Economics (Vol. 54, No. 2, 1999)에 게재함으로써, 한국거래소 거래자료 이터를 분석한 최초의 논문으로서 한국거래소를 전세계에 널리 알리는 쾌거를 이루었음.
전세계 주식수익률 빅데이터를 분석하여 각국 주식수익률 결정의 공통적인 팩터와 전세계의 공통적인 팩터가 어떻게 다른지를 분석하여 자산가격결정 분야에서 팩터모형의 새로운 연구방향을 제시하는 기여를 하였으며, 해당 논문은  재무금융 분야 세계 톱저널인 Review of Financial Studies (Vol. 24, No. 8, 2011)에 게재하였음.
과제명: 극단적 주식수익률의 반전현상과 복권성향의 투자행태에 관한 연구
연구비 지원기관: 한국연구재단 일반공동연구
연구수행 기간: 2014.12.01~2015.11.30
과제명: Do Domestic Investors Have an Edge? The Trading Experience of Foreign Investors in Korea
연구비 지원기관: 한국학술진흥재단 국제협동연구(우수연구성과 사례로 사후 선정됨)
연구수행 기간: 2004.12.01~2005.11.30
203

한규섭 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야정치커뮤니케이션
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

-
202

나종연 생활과학대학 소비자학과

  • 연구실/전공분야Consumer Information & Retailing Lab.
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce

대표논문

"Personalization-privacy paradox and consumer conflict with the use of location based commerce", Computers in Human Behavior, 63, 453-462
"Consumer ambivalence towards personlized technology and intention to use mobile commerce: The moderating role of gender", International Journal of Electrononic Commerce Studies, 8(2), 158-179
"온라인트래킹에 대한 소비자 인식과 정책적 시사점",  소비자학연구,  29(2), 171-198
온라인 환경에서 아동에 특화된 개인정보보호 연구, 한국인터넷진흥원, 2019.7-12.
패션이미지의 속성 분석을 통한 Fad Detection,  민간과제, 2019.
201

이성훈 자연과학대학 화학부

  • 연구실/전공분야Molecular Electronics and Nanostructures Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

200

정재용 의과대학 임상약리학교실

  • 연구실/전공분야신약임상개발, 뇌신경분야 초기임상시험
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

199

권일웅 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야조직경제학, 산업조직론, 노동경제학
  • 연구분야(AI 원천기술)AI and Labor Force
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Government Policy and Regulation

대표논문

"Trust or Distrust: Entrepreneurs vs. Self-Employed" (with Kitae Sohn), Small Business Economics, forthcoming.
"Public-Private Mixed Delivery and Information Effects" (with Sangin Park), Economica, 2018, 85(337), 75-91.
"What Does CEOs' Pay-for-Performance Reveal About Shareholders' Attitude Toward Earnings Overstatements?" (with Katherine Guthrie and Jan Sokolowsky), Journal of Business Ethics, 2017, 146(2), 419-450.
"Job Dissatisfaction of the Self-Employed in Indonesia" (with Kitae Sohn), Small Business Economics, 2017, 49(1), 233-249.
"The Effect of Public Service Motivation and Job Level on Bureaucrats' Preference for Direct Policy Instruments" (with Miyeon Song, Seyoung Cha, Naon Min), Journal of Public Administration Research and Theory, 2017, 27(1), 36-51.
198

신영기 융합과학기술대학원 분자의학및바이오제약학과

  • 연구실/전공분야분자병리학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

Mi Jeong Kwon, Sae Byul Lee, Jinil Han, Jeong Eon Lee, Jong Won Lee, Gyungyub Gong, Peter D. Beitsch, Seok Jin Nam, Sei Hyun Ahn, Byung-Ho Nam, Young Kee Shin. BCT score predicts chemotherapy benefit in Asian patients with mone receptor-positive, HER2-negative, lymph node-negative breast cancer. PLoS One. 2018 Nov 21;13(11):e0207155. doi: 10.1371/journal.pone.0207155. eCollection 2018
Han J, Choi YL, Kim H, Choi JY, Lee SK, Lee JE, Choi JS, Park S, Choi JS, Kim YD, Nam SJ, Nam BH, Kwon MJ, Shin YK. MMP11 and CD2 as Novel Prognostic Factors in Hormone Receptor-Negative, HER2-Positive Breast Cancer. Breast Cancer Res Treat. 2017 Apr 13. doi: 10.1007/s10549-017-4234-4. [Epub ahead of print]
Gong G, Kwon MJ, Han J, Lee HJ, Lee SK, Lee JE, Lee SH, Park S, Choi JS, Cho SY, Ahn SH, Lee JW, Cho SR, Moon Y, Nam BH, Nam SJ, Choi YL, Shin YK. A new molecular prognostic score for predicting the risk of distant metastasis in patients with HR+/HER2- early breast cancer. Scientific Reports. 2017 Mar 28;7:45554. doi: 10.1038/srep45554.
Oh E, Choi Y-L, Park T, Lee S, Nam SJ, Shin YK. A prognostic model for lymph node-negative breast cancer patients based on the integration of proliferation and immunity. Breast Cancer Res Treat. 2012 Apr;132(2):499-509. doi: 10.1007/s10549-011-1626-8
197

조성준 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야데이터 마이닝 센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터, 조성준, 21세기북스, 2019.08.28, ISBN 9788950982737
Fault Detection and Diagnosis Using Self-Attentive Convolutional Neural Networks for Variable-length Sensor Data in Semiconductor Manufacturing, Eunji kim, Sungzoon Cho, Byeong eon Lee, Myoungsu Cho, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, Volume: 32 , Issue: 3 , Aug. 2019, Page(s): 302 - 309
Champion-challenger analysis for credit card fraud detection: hybrid ensemble and deep learning, Eunji Kim, Jehyuk Lee, Hunsik Shin, Hoseong Yang, Sungzoon Cho, Seung-kwan Nam, Youngmi Song, Jeong-a Yoon, Jong-il Kim, Wooho Chung, Kyungmo La, Kangshin Ko, Expert Systems with Applications, Volume 128, 15 August 2019, Pages 214-224
Stock Price Prediction through Sentiment Analysis of Corporate Disclosures Using Distributed Representation, Misuk Kim, Eunjeong Lucy Park, and Sungzoon Cho, Intelligent Data Analysis Journal, Vol. 22(6) pp. 1395-1413 December, 2018
"Machine learning-based anomaly detection via integration of manufacturing, inspection and after-sales service data", Taehoon Ko, Je Hyuk Lee, Hyunchang Cho, Sungzoon Cho, Wounjoo Lee, Miji Lee, Industrial Management & Data Systems, Vol. 117 Issue: 5, 2017, pp.927-945
기업 공시 데이터를 활용한 기업 네트워크 구축, 연구재단, 2018~2021
기계학습을 활용한 데이터 기반 진단, 고장예지 및 내구성 평가, 삼성전자, 2016~2021
예방품질능력 강화 위한 컨버터 지능형 진단 기술 개발, 현대차, 2018~2019
196

이지연 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야약화학생물학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Pharma

대표논문

195

성승용 의과대학 미생물학교실

  • 연구실/전공분야미생물학, 면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

194

Uwe Fischer 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Theory of Cold Atoms
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Machine Learning for Quantum Many-Body Physics
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

193

최현용 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Ultrafast Quantum Photonics Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)Bio, Energy, Optical system, materials sciences

대표논문

Nano Letters 19, 7464−7469 (2019)
Nature Nanotechnology 13, 910-914 (2018)
Nature Communications 9, 351 (2018)
Nano Letters 18, 734 (2018)
Nature Communications 7, 13569 (2016)
192

최세영 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야신경네트워크 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine

대표논문

Kang MS, Choi TY, Ryu HG, Lee D, Lee SH, Choi SY*, Kim KT*. Autism-like behavior caused by deletion of vaccinia-related kinase 3 is improved by TrkB stimulation. J Exp Med. 2017 Oct 2;214(10):2947-2966. doi: 10.1084/jem.20160974.
Choi TY, Lee SH, Kim YJ, Bae JR, Lee KM, Jo Y, Kim SJ, Lee AR, Choi S, Choi LM, Bang SH, Song MR, Chung J, Lee KJ, Kim SH, Park CS, Choi SY. Cereblon maintains synaptic and cognitive function by regulating BK channel. J Neurosci. 2018 Apr 4;38(14):3571-3583. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2081-17.2018.
Noh K, Lee H, Choi TY, Joo Y, Kim SJ, Kim H, Kim JY, Jahng JW, Lee S*, Choi SY*, Lee SJ*. Negr1 modulates anxiety- and depression-like behaviors via interaction with the LIF receptor and Lcn-2 expression. Mol Psychiatry. 2019 Aug;24(8):1189-1205. doi: 10.1038/s41380-018-0347-3.
Park SW, Kim J, Kang M, Lee W, Park BS, Kim H, Choi SY, Yang S, Ahn JH, Yang S. Epidermal electrotherapy for epilepsy. Small. 2018 Jul;14(30):e1801732. doi: 10.1002/smll.201801732.
An H, Cha KM, Choi SY, Shin HC. Data compression of excitatory postsynaptic potentials. Electronics Lett. 2015 Aug 31; 51(18):1407-1409. doi: 10.1049/el.2015.1133.
대뇌피질 신경회로의 기능적 다양성 및 발달기전 규명을 통한 뇌기능 이상 해법 도출 (과학기술정보통신부/중견연구자지원사업) 2016.06.01.-2019.05.31
Ex vivo 기반 해마체 신경망 다채널 분석 기술 개발 (과학기술정보통신부/뇌과학원천기술개발사업) 2013.05.01-2016.04.30
191

정지훈 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야계산신경과학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.
190

장우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야금융리스크 공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, FinTech Application
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Manufacturing

대표논문

189

이성헌 인문대학 불어불문학과

  • 연구실/전공분야불어학(통사의미론, 전산언어학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

HONG, Chai-song & LEE, Seong Heon, « Representation of Lexico-Syntactic Information for the Description of Predicate Nouns in the Sejong Electronic Dictionary », Korean and/or Corpus Linguistics, 경진문화사, 2003.
이성헌, 「전자사전 구축과 의미부류 - 세종 명사 의미부류 체계의 예」, 『한국사전학』, 한국사전학회, 2005.
이성헌, 임홍빈, 홍재성, 「다국어 연어 대조 연구를 위한 DB 구축과 의미부류의 활용- 한-불 대조를 중심으로」, 『프랑스어문교육』, 한국프랑스어문교육학회, 2009.
LEE, Seong Heon, Le dictionnaire
188

이종호 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Laboratory for the Imaging Science and Technology
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Shin D, Ji S, Lee D, Lee J, Oh SH, Lee J*,
Deep Reinforcement Learning Designed RF Pulse: DeepRF_SLR
arXiv. 2019 Dec;1912.09015.
Jung W*, Steffen Bollmann*, Lee J*
[REVIEW] Overview of quantitative susceptibility mapping using deep learning – Current status, challenges and opportunities
arXiv. 2019 Dec;1912.05410.
Jung W, Yoon J, Ji S, Choi JY, Kim JM, Nam Y, Kim EY, Lee J*
Exploring linearity of deep neural network trained QSM: QSMnet+
Neuroimage 2020 in press
Lee J, Lee D, Choi JY, Shin D, Shin HG, Lee J*
Artificial neural network for myelin water imaging
Magn Res Med 2020 83(5):1875-1883
Yoon J, Gong E, Chatnuntawech I, Bilgic B, Lee J, Jung W, Ko J, Jung H, Setsompop K, Zaharchuk G, Kim EY, Pauly J, Lee J*
Quantitative susceptibility mapping using deep neural network: QSMnet
NeuroImage 2018 179:199-206
187

이교구 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야Music and Audio Research Group
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Arts, Brain

대표논문

Hyeong-Seok Choi, Changdae Park, and Kyogu Lee, “From Inference to Generation: End-to-end Fully Self-supervised Generation of Human Face from Speech”, to appear in Proceedings of International Conference on Learning epresentations (ICLR), 2020
Jie Hwan Lee, Hyeong-Seok Choi, and Kyogu Lee, “Audio query-based music source separation”, in Proceedings of International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), 2019
Juheon Lee, Hyeong-Seok Choi, Chang-bin Jeon, Junghyun Koo, and Kyogu Lee, “Adversarially Trained End-to-end Korean Singing Voice Synthesis System”, in Proceedings of Interspeech, 2019, Best Student Paper Award
Juheon Lee, Sungkyun Chang, Sangkeun Choe, and Kyogu Lee, “COVER SONG IDENTIFICATION USING SONG-TO-SONG CROSS-SIMILARITY MATRIX WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK”, in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018
Yoonchang Han, Jaehun Kim, Kyogu Lee, “Deep convolutional neural networks for predominant instrument recognition in polyphonic music”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 25(1), pp. 208-221, 2017
"자기회귀적 적대적 생성 신경망 기반의 가창 합성 및 평가 모델 연구", 미래창조과학부/전략과제, 2017.11.01~2020.10.31
"심상의 소리: 적대적 신경망을 활용한 크로스-모달 오디오 합성/변환 연구", 과학기술정보통신부/원천기술개발사업,  2017.11.01~2020.12.31
"뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습 기술, 과학기술정보통신부/정보통신방송연구개발사업", 2019.04.01~2022.12.31
186

김현진 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야생체자기공명연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine

대표논문

Lee HH, Kim H. Intact metabolite spectrum mining by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2019;82:33-48.
Lee H, Lee HH, Kim H. Reconstruction of spectra from truncated free induction decays by deep learning in proton magnetic resonance spectroscopy. Magn Reson Med 2020 https://doi.org/10.1002/mrm.28164.
Lee HH, Kim H. Deep learning-based target metabolite isolation and big data-driven measurement uncertainty estimation in proton magnetic resonance spectroscopy of the brain. Magn Reson Med 2020 (in press)
185

김청택 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야계량심리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

김청택 (2019). 빅데이터를 이용한 심리학 연구 방법. 한국심리학회지: 일반, 38(4), 519-548. DOI : 10.22257/kjp.2019.12.38.4.519
Noh, Y., Lee, D. D., Yang, K., Kim, C., & Zhang, B. (2015). Molecular Learning with DNA Kernel Machines, Biosystems, 137, 73-83.
Preacher, K. J., Zhang, G., Kim, C., & Mels, G. (2013). Choosing the optimal number of factors in exploratory factor analysis: A model selection perspective. Multivariate Behavioral Research, 48, 28-56.
Suh, Y. , Yu, J., Mo, J, Song, L, & Kim (2017).A Comparison of Oversampling Methods on Imbalanced Topic Classification of Korean News Articles, Journal of Cognitive Science, 18, 391-437.
김청택, 이태헌(2002). 뇌와 인지모형: 잠재의미분석을 사용한 문서분류. 한국심리학회지:실험 및 인지, 14(4), 309-320.
184

이상열 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야시계열 예측분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

183

이정우 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야통신 및 머신러닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

182

조동일 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Nano/Micro Systems & Controls Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

181

임재현 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Sustainable Operations Management, Supply Chain and Logistics Management, Data Analytics
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Commerce, Energy, Manufacturing, Logistics

대표논문

Optimal Ratcheting in Executive Compensation. Decision Analysis, accepted. with I. Hwang, Y. Kim.

Got Organic Milk? Joint Inventory Model with Supply Uncertainties and Partial Substitution. Operations Research Letters, 49(5), 2021. with D. Jeon, Z. Peng, Y. Rong.

Why Have Voluntary Time-of-Use Tariffs Fallen Short in the Residential Sector? Production & Operations Management, 29(3), 2020. with D.G. Choi, K. Murali, V. Thomas

Money Well Spent? Operations, Mainstreaming, and Fairness of Fair Trade. Production & Operations Management, 28(12), 2019. with H.Y. Mak, S.J. Park

The Effects of Ecolabels and Environmental Regulation on Green Product Development. Manufacturing & Service Operations Management, 21(3), 2019. with K. Murali, N.C. Petruzzi

Promoting Clean Technology Products: To Subsidize Products or Service Infrastructure? Service Science, 11(2), 2019. with G. Ma, H.Y. Mak, Z. Wan

Beyond the Speed-Price Tradeoff. MIT Sloan Management Review, 59(4), Summer, 2018. with J. Acimovic, H.Y. Mak
180

이석재 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야서양근대철학, 형이상학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

179

김선진 사범대학 체육교육과

  • 연구실/전공분야운동 학습 및 발달, 제어
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

178

류경석(Ernest Ryu) 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야류경석 교수 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Deep Learning Theory, Optimization
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

A Geometric Structure of Acceleration and Its Role in Making Gradients Small Fast. J. Lee, C. Park, E. K. Ryu, NeurIPS, 2021.
Accelerated Algorithms for Smooth Convex-Concave Minimax Problems with O(1/k2) Rate on Squared Gradient Norm. T. Yoon and E. K. Ryu, International Conference on Machine Learning (long presentation), 2021.
WGAN with an Infinitely Wide Generator Has No Spurious Stationary Points. A. No, T. Yoon, S. Kwon, and E. K. Ryu, International Conference on Machine Learning, 2021.
177

김형주 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야인터넷 데이터베이스 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Data Preprocessing

대표논문

Hye-Won Lim; Hyoung-Joo Kim, "Tensor-based tag emotion aware recommendation with probabilistic ranking", KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 13, no. 12, pp. 5826-5841, 2019
Hye-Won Lim; Hyoung-Joo Kim, "Item recommendation using tag emotion in social cataloging services", Expert Systems with Applications 89, pp.179-187, 2017
Hee-Gook Jun; Dong-Hyuk Im; Hyoung-Joo Kim, "An RDF Metadata-based Weighted Semantic Pagerank Algorithm", International Journal of Web & Semantic Technology, vol. 7 no. 2 pp. 11-24, Apr. 2016
Woo-Hyun Lee, Hee-Gook Jun, and Hyoung-Joo Kim, "Hadoop Mapreduce Performance Enhancement Using In-Node Combiners", International Journal of Computer Science & Information Technology, vol. 7 no. 5 pp. 1-18, Oct. 2015
Hyunwoo Kim, Taewhi Lee, and Hyoung-Joo Kim, "A Parallel Tag Affinity Computation for Social Tagging Systems using MapReduce", International Journal of Big Data Intelligence, vol. 1 no. 3 pp. 141-150, 2014
삼성전자 반도체부문을 위한 Data Scientist 교육,  2018년 ~ 현재
176

홍성욱 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야과학사연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Manufacturing

대표논문

<포스트휴먼 오디세이>
"인공지능은 인간을 차별하는가?"
<크로스 사이언스>
<미래는 오지 않는다>
<홍성욱의 과학 에세이>
인공지능: 과학, 역사, 철학
인공지능의 윤리적, 법적, 사회적 문제들
인공지능과 차별
175

박진수 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Intelligent Data Semantics Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Manufacturing

대표논문

“Semantic Conflict Resolution Ontology (SCROL): An Ontology for Detecting and Resolving Data and Schema-Level Semantic Conflicts,” (with S. Ram), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 16, No. 2. February 2004, pp. 189-202.
“A Novel Approach to Managing the Dynamic Nature of Semantic Relatedness,” (with Y. Choi, and J. Oh), Journal of Database Management, Vol. 27, No. 2, April-June 2016, pp. 1-26. (doi: 10.4018/JDM.2016040101)
“Predicting Movie Success with Machine Learning Techniques: Ways to Improve Accuracy,” (with K. Lee, I. Kim, and Y. Choi), Information Systems Frontiers, Vol. 20, Number 3, June 2018, pp. 577-588. (doi: 10.1007/s10796-016-9689-z) Online-first version on August 2016, pp. 1-12.
“Identifying Semantically Similar Questions in Social Q&A Communities,” (with B. Kim), in Proceedings of the 27th Workshop on Information Technologies and Systems (WITS 2017), Seoul, Korea, December 14-15, 2017.
“A Link-based Ranking Algorithm for Semantic Web Resources: A Class-oriented Approach Independent of Link Direction,” (with H. Park and S. Rho), Journal of Database Management, Vol. 22, No. 1, January-March 2011, pp. 1-25.
174

안창범 공과대학 건축학과

  • 연구실/전공분야건설기술연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)건설 + AI

대표논문

"Lee, H., Lee, G., Lee S., and Ahn, C. R. (2022). “Assessing Exposure to Slip, Trip, and Fall Hazards Based on Abnormal Gait Patterns Predicted from Confidence Interval Estimation: A Field Validation Study.” Automation in Construction, Elsevier.
Lee, B., Ahn, S., and Ahn, C. R. (2022). “Understanding Occupants’ Physical Distancing Behavior for Safer Facility Operation under COVID-19 in the Context of Educational Facilities.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(3), 04022007.
Kim, J., Nirjhar, H. E., Kim, J., Chaspari, T., Ham, Y., Winslow, J. F., Lee, C., and Ahn, C. R. (2022). “Capturing Environmental Distress of Pedestrians using Multimodal Data: the Interplay of Bio-signals and Image-based Data.” Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 36(2), 04021039.
Kim, Y., Kim, H., Murphy, R., Lee, S. and Ahn, C. (2022) “Delegation or Collaboration: Understanding Different Construction Stakeholders’ Perceptions of Robotization.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(1), 04021084.
Kim, N., Anderson, B., and Ahn, C. R. (2021). “Reducing Risk Habituation to Struck-by Hazards in a Road Construction Environment Using Virtual Reality Behavioral Intervention.” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 147(11), 04021157.
Zanwar, P., Kim, J., Kim, J., Manser, M., Ham, Y., Chaspari, T. and Ahn, C. R. (2021). “Use of Connected Technologies to Assess Barriers and Stressors for Age and Disability-Friendly Communities.” Frontiers in Public Health, 9(80).
Mohan, P., Lee, B., Chaspari, T., & Ahn, C. (2020). Assessment of daily routine uniformity in a smart home environment using hierarchical clustering. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics."
173

홍성필 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야경영과학 및 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

172

허성호 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

171

박소정 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Insurance, Risk Management
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

인슈어테크 혁명: 현황 점검 및 과제 고찰
170

박우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야삶향상기술 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)User Experience

대표논문

169

신영길 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 그래픽스 및 이미지 처리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

Pose-Aware Instance Segmentation Framework from Cone Beam CT Images for Tooth Segmentation
Deeply Self-Supervised Contour Embedded Neural Network Applied to Liver Segmentation
AI기반 의료영상 데이터 Labeling 기술연구, (주)인피니트헬스케어, 2020-04-01~2021-03-31
인공지능기반 파노라마, CT영상 병변 인식 기술개발, (주)오스템임플란트, 2019-12-16~2021-02-15
인공지능 기반 CT 영상 분할 기술 개발, (주)오스템임플란트, 2019-02-01~2019-10-31
168

정연석 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Pharma

대표논문

Atherogenic dyslipidemia promotes autoimmune follicular helper T cell responses via IL-27.
Nat Immunol. 2018 Jun;19(6):583-593. doi: 10.1038/s41590-018-0102-6
IL-27 confers a protumorigenic activity of regulatory T cells via CD39.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3106-3111.
Fibrinogen cleavage products and Toll-like receptor 4 promote the generation of programmed cell death 1 ligand 2-positive dendritic cells in allergic asthma.
J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):530-541
Proatherogenic conditions promote autoimmune T helper 17 cell responses in vivo.
Immunity. 2014 Jan 16;40(1):153-65
Follicular regulatory T cells expressing Foxp3 and Bcl-6 suppress germinal center reactions.
Nat Med. 2011 Jul 24;17(8):983-8.
167

문병로 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야최적화 및 금융공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, Optimization Algorithms
  • 연구분야(X+AI)Finance, Logistics, Manufacturing

대표논문

쉽게 배우는 알고리즘, 2018, 한빛미디어
Sungjoo Ha, Sangyeop Lee, Byung-Ro Moon, "Investigation of the Latent Space of Stock Market Patterns with Genetic Programming,"  Genetic and Evolutionary Computation Conference, pp. 1254-1261, 2018
Seung-Hyun Moon, Yong-Hyuk Kim, Yong Hee Lee, Byung-Ro Moon, "Application of machine learning to an early warning system for very short-term heavy rainfall," Journal of Hydrology, 2019
Seung-Hyun Oh, Byung-Ro Moon, "Automatic Reproduction of a Genius Algorithm: Strassen's Algorithm Revisited by Genetic Search," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 14, 2, pp. 246-251, 2010
Il-Seok Oh, Jin-Seon Lee, Byung Ro Moon, "Hybrid Genetic Algorithms for Feature Selection," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26, 11, pp. 1424-1437, 2004
게임로그 기반 최적화 매칭 알고리즘 도출, 넷마블, 2018.12~2019.7
팽이버섯 생산 최적화 및 자문, 대흥농산, 2019.3~2019.8
LMS 고반응 요건 선별 및 자문, 현대카드, 2016.7~2017.4
166

국웅 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야조합론, 대수적위상수학
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing

대표논문

Simplicial networks and effective resistance (co-author: K. Lee),
Advances in Applied Mathematics, Volume 100 (September 2018) 71-86
Can knowledge be more accessible in a virtual network?: Collective dynamics of knowledge transfer in a virtual knowledge organization network (coauthor: S. Shin),
Decision Support Systems (March 2014),
Combinatorial Green’s function of a graph and applications to networks,
Advances in Applied Mathematics, Volume 46 (Jan. 2011) 417-423
Topological data analysis can extract subgroups with high rates of Type 2 diabetes
(co-authors: H. Kim, C. Yi, Y. Kim, U. Park, B. Oh, H. Kim, T. Park),
International Journal of Data Mining and Bioinformatics 22(1):61-74 (20 April 2019 online)
Harmonic cycles for graphs, (co-author: Y. Kim)   
Linear and Multilinear Algebra (online February 2018)
위상수학적 조합론과 데이터 과학, 과학기술정보통신부, 2018-09-01 ~ 2022-08-31
심장질환판단서비스를 위한 딥러닝 알고리즘의 개발, 정보통신산업진흥원,
2019-09-01 ~ 2019-12-31
165

이재민 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야국제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

Subsidies for Illegal Activities? - Reframing IUU Fishing from the Law Enforcement Perspective JOURNAL OF INTERNATIONAL ECONOMIC LAW  단독  201906
Two bites at the same apple? ‘derivative’ ISDS proceedings in the revised Korea-US FTA JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW  단독  201903
TRADE AGREEMENTS' NEW FRONTIER-REGULATION OF STATE-OWNED ENTERPRISES AND OUTSTANDING SYSTEMIC CHALLENGES ASIAN JOURNAL OF WTO & INTERNATIONAL HEALTH LAW AND POLICY  단독  201903
164

한보형 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 비전 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Hyeonwoo Noh, Seunghoon Hong, Bohyung Han: Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation. ICCV 2015
Hyeonseob Nam, Bohyung Han: Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking. CVPR 2016
Hyeonwoo Noh, Andre Araujo, Jack Sim, Tobias Weyand, Bohyung Han: Large scale image retrieval with attentive deep local features. ICCV 2017
Paul Hongseok Seo, Geeho Kim, Bohyung Han: Combinatorial Inference against Label Noise. NeurIPS 2019
Minsoo Kang, Jonghwan Mun, Bohyung Han: Towards Oracle Knowledge Distillation with Neural Architecture Search. AAAI 2020
Distributed Combinatorial Deep Learning. Google AI Focused Research Award
Privacy Preserving Semantic Image Compression. Kakao Brain
Neural Processing Research Center (대규모 인공 신경망에서의 학습 및 추론 알고리즘 개발), SAIT
163

곽노준 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야컴퓨터지능 및 패턴인식 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Multi-modal Learning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Jisoo Jeong, Seungeui Lee, Jeesoo Kim and Nojun Kwak, "Consistency-based Semi-supervised Learning for Object detection", Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2019), Vancouver, Canada, Dec. 2019.
Simyung Chang, SeongUk Park, John Yang and Nojun Kwak, "Sym-Parameterized Dynamic Inference for Mixed-Domain Image Translation, International Conference on Computer Vision (ICCV2019), Seoul, Korea, Oct. 2019
Simyung Chang, John Yang, Jaeseok Choi and Nojun Kwak, "Genetic-Gated Networks for Deep Reinforcement Learning", Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018), Montreal, Canada, Dec. 2018.
Jangho Kim, SeoungUK Park and Nojun Kwak, "Paraphrasing Complex Network: Network Compression via Factor Transfer", Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2018), Montreal, Canada, Dec. 2018.
Daesik Kim, Youngjoon Yoo, Jeesoo Kim, Sangkuk Lee and Nojun Kwak, "Dynamic Graph Generation Network: Generating Relational Knowledge from Diagrams", The Thirtieth IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2018), Salt Lake City, UT, June 2018.
Thinking Machine: 다중 감각간 관계 지식을 활용한 통합 사고 신경망 연구, 약 18억, 한국연구재단, 2017.11 - 2020.12
162

하순회 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야통합설계 및 병렬 처리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)embedded systems, electronic systems

대표논문

" Tensor Virtualization Technique to Support Efficient Data Reorganization for CNN Accelerators," DAC 2020 (to appear)
"A Novel CNN(Convolutional Neural Network) Accelerator That Enables Fully-pipelined Execution of Layers," ICCD 2019
"Fast Performance Estimation and Design Space Exploration of Manycore-based Neural Processors," DAC 2019
"C-GOOD: C-code Generation Framework for Optimized On-device Deep Learning," ICCAD 2018
"Joint Optimization of Speed, Accuracy, and Energy for Embedded Image Recognition Systems," DATE 2018
단말용 뉴럴 프로세서 시뮬레이션 및 소프트웨어 최적화 기술,  삼성종합기술원, 2016. 12 - 2020. 10
MIDAP (Memory-In-the DAtapath Processor) 뉴럴 프로세서의 성능 개선 연구, 삼성전자, 2018.5 - 2020.4
이종 하드웨어 가속기를 포함하는 모바일 플랫폼을 위한 시스템 수준의 딥 러닝 추론 최적화 기법, 삼성전자, 2018.3 - 2018.12
161

정민화 인문대학 언어학과

  • 연구실/전공분야음성언어처리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2019). Self-imitating Feedback Generation Using GAN for Computer-Assisted Pronunciation Training. Proceedings of INTERSPEECH 2019, 1881-1885.
Hyejin Hong, Sunhee Kim, Minhwa Chung (2014). A corpus-based analysis of English segments produced by Korean learners. Journal of Phonetics, 46, 52-67.
Sunhee Kim, Yumi Hwang, Daejin Shin, Chang-Yeal Yang, Seung-Yeun Lee, Jin Kim, Byunggoo Kong, Jio Chung, Namhyun Cho, Ji-Hwan Kim, Minhwa Chung (2013). VUI development for Korean people with dysarthria. Journal of Assistive Technology (JAT), 7(3), 188-200.
Minsu Na, Minhwa Chung (2016). Optimizing Vocabulary Modeling for Dysarthric Speech Recognition. Proceedings of ICCHP 2016, 507-510.
Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2017). ​Characterization Of Phonetic And Phonological Error Patterns Of Korean Produced By Chinese Learners. Proceedings of Oriental COCOSDA, 405-410.
119 구급 신고 정보 표준화 및 자료 활용 방안 연구, 산업통상자원부, 2019.10~2022.06
외국인을 위한 음성언어처리 기술 기반의 한국어 말하기 교육 소프트웨어 개발, 한국연구재단,  2015.11~2018.10
발성 장애인을 위한 개인 맞춤형 내장형 명령어 인식기 개발, 지식경제부, 2010.06~2014.05
160

백윤흥 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야보안 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

Hawkware: Network Intrusion Detection based on Behavior Analysis with ANNs on an IoT Device, Design Automation Conference (DAC), Jul 2020
DADE: a fast data anomaly detection engine for kernel integrity monitoring, The Journal of Supercomputing, Aug 2019
Real-Time Anomalous Branch Behavior Detection with a GPU-inspired Engine for Machine Learning Models, Design Automation and Test in Europe (DATE), Mar 2019
An SoC Architecture for Learning-Based Online Anomaly Detection on ARM, Design Automation Conference (DAC) WIP, Jun 2018
Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models, DEEP LEARNING AND SECURITY WORKSHOP, May 2018
Behavior-based Malware Detection in HW support, 1억, 삼성전자
AI 포렌식 빅데이터 기반 지능형 보안 위협 분석, 8500만, 서울특별시
Embedded 시스템에서의 (AI 기반) 공격탐지 및 데이터 전송 솔루션, 1억, 삼성전자
159

서경원 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Asset Pricing, Derivatives, Machine Learning, Data Science
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

158

임도빈 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

저서
임도빈. (2021). 더 좋은 나라, 이렇게 하면 어떨까?:한국 사회가 묻고, 임도빈이 답하다. 서울:윤성사
엄석진 [외]. (2021). AI와 미래행정=AI and future administration. 서울: 박영사. 
임도빈. (2020). 비교행정. 백완기, 박종민(편). 학문연구의 동향과 쟁점 행정학 (pp.131-152). 서울: 대한민국학술원.


논문
임도빈. (2021). 정책과 문화예술의 관계: 코로나 19 이후의 변화를 중심으로. 문화예술융합연구, 2(1), 5-25.
정윤진, 경규웅, 임도빈. (2021). 공공봉사동기와 사회적 영향력이 직무만족에 미치는 영향: 공공서비스 개인-조직 적합성의 관점에서. 행정논총, 59(2), 175-200.
Chung, K. H., & Im, T. (2021). Happiness in developing countries: can government competitiveness substitute for formal institutions?. International Review of Administrative Sciences, 00208523211000421.
정윤진, 김필, 임도빈. (2021). 지방․지역인재 우대 인사정책에 대한 공무원의 태도.한국인사행정학회보, 20(1),37-66.
Im, T., & Campbell, J. W. (2020). Coordination, Incentives, and Persuasion: South Korea’s Comprehensive Approach to COVID-19 Containment. Korean Journal of Policy Studies, 35(3), 119-139."
157

허은녕 공과대학 에너지자원공학과

  • 연구실/전공분야자원환경경제학
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics, Economic Valuation
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Energy

대표논문

『우리의 지속가능한 에너지』 (2017) 임현묵 외, 유네스코한국위원회
『리더들이 꼭 알아야 할 에너지기술』 (2015) 차동형 외, 지오북
에너지 클라우드 기술의 가치평가시스템 구축, 한국연구재단 원천기술개발사업, 2019.06~2020.12
156

김지홍 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

155

박창민 의과대학 영상의학교실

  • 연구실/전공분야방사선인공지능연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Development and Validation of a Deep Learning-Based Automated Detection Algorithm for Major Thoracic Diseases on Chest Radiographs. JAMA Netw Open. 2 (3), e191095 2019 Mar 1
Development and Validation of Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Malignant Pulmonary Nodules on Chest Radiographs. Radiology. 290 (1), 218-228 Jan 2019
Development and Validation of a Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Active Pulmonary Tuberculosis on Chest Radiographs. Clin Infect Dis. 69 (5), 739-747 2019 Aug 16
Deep Learning for Chest Radiograph Diagnosis in the Emergency Department. Radiology. 293 (3), 573-580 Dec 2019
CT-based Deep Learning Model to Differentiate Invasive Pulmonary Adenocarcinomas Appearing as Subsolid Nodules Among Surgical Candidates: Comparison of the Diagnostic Performance With a Size-Based Logistic Model and Radiologists. Eur Radiol. 2020 Feb 13[Online ahead of print]
2017.03.-2020.02. 인공지능 딥러닝 알고리즘을 이용한 폐결절 분류 및 폐암 진단 시스템 개발. 한국연구재단 (미래창조과학부)
2017.11-2019.10.31. 다기관 의료영상 인공지능 연구를 위한 보안 클라우드 플랫폼. 서울시 산학연 협력사업 (서울시)
154

문수묵 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야가상머신 및 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

153

최무림 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야기능유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

152

강유 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야데이터 마이닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Manufacturing

대표논문

Jaemin Yoo, Minyong Cho, Taebum Kim, and U Kang, Knowledge Extraction with No Observable Data, NeurIPS 2019, Vancouver, Canada.
Jaemin Yoo, Hyunsik Jeon, and U Kang, Belief Propagation Network for Hard Inductive Semi-supervised Learning, 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2019, Macao, China.
Junghwan Kim, Haekyu Park, Ji-Eun Lee, and U Kang, SIDE: Representation Learning in Signed Directed Networks, The Web Conference (WWW) 2018, Lyon, France.
Minji Yoon, Woojeong Jin, and U Kang, Fast and Accurate Random Walk with Restart on Dynamic Graphs with Guarantees, The Web Conference (WWW) 2018, Lyon, France.
Jun-gi Jang, Dongjin Choi, Jinhong Jung, and U Kang, Zoom-SVD: Fast and Memory Efficient Method for Extracting Key Patterns in an Arbitrary Time Range, ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2018, Lingotto, Turin, Italy.
초고속 텐서 스트림 분석을 통한 실시간 경량 다차원 데이터 마이닝, 과학기술정보통신부, 2019 - 2022
시청이력기반 콘텐츠 추천 기술, SK Telecom, 2018
Real-time Anomaly Detection in High-Speed Time-evolving Graphs, AOARD, 2017 - 2018
151

유병준 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Electronic Commerce, Digital Economy, Business Analytics, IT Strategy, AI Applications
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

컨텐츠사용 형태 및 구매데이터 분석, 카카오페이, 2019
생체 건강나이 기반의 심뇌혈관질환 발생 위험 측정모델을 통한 노후필요 자금설계, NIA, 2018
150

김용대 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야지능형자료분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Law & Ethics, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Commerce, Manufacturing, Finance

대표논문

Ohn, Ilsang, and Yongdai Kim. "Nonconvex sparse regularization for deep neural networks and its optimality." Neural Computation, 2022
Kim, Dongha, and Yongdai Kim. "Understanding Effects of Architecture Design to Invariance and Complexity in Deep Neural Networks." IEEE Access, 2021.
Kim, Yongdai, Ilsang Ohn, and Dongha Kim. "Fast convergence rates of deep neural networks for classification." Neural Networks,  2021.
Kim, Minjin, Young-geun Kim, Dongha Kim, Yongdai Kim & Myunghee Cho Paik. "Kernel-convoluted Deep Neural Networks with Data Augmentation." Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2021.
Kim, Dongha, Jaesung Hwang, and Yongdai Kim. "On casting importance weighted autoencoder to an EM algorithm to learn deep generative models." International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2020.
Ohn, Ilsang, and Yongdai Kim. "Smooth function approximation by deep neural networks with general activation functions." Entropy , 2019.
정책 변화를 유연하게 반영하여 준수하는 인공지능 기술 개발, 정보통신기획평가원, 2022.04.01. ~ 2026.12.31.
인공지능 모델과 학습데이터의 편향성 분석-탐지-완화·제거 지원 프레임워크 개발, 정보통신기획평가원, 2021.01.01. ~ 2022.12.31.
기계학습을 위한 성긴 방법론에 대한 연구, 한국연구재단, 2020.03.01. ~ 2025.02.28.
149

임용 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야경제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce, Competition Policy

대표논문

인공지능과 시장경쟁: 데이터에 대한 규율을 중심으로 한국경제포럼  공동(Book Chapter)  201910
Tech Wars: Return of the Conglomerate - Throwback or Dawn of a New Series for Competition in the Digital Era? Journal of Korean Law  단독  202002
경쟁자의 비용 증대를 통한 배제 전략의 경쟁법적 고찰 서울법학 서울시립대 법학연구소 단독  201902
148

노종선 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Coding and Cryptography Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)privacy preserving machine learning, fully homomorphic encryption algorithms, error correcting codes, information theory
  • 연구분야(X+AI)medical image analysis, financial data analysis, private data analysis

대표논문

[1] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Junghyun Lee, Yongjune Kim, Young-Sik Kim, Jong-Seon No, and Wooseok Choi, “Low-complexity deep convolutional neural networks on fully homomorphic encryption using multiplexed parallel convolutions,” accepted for presentation in ICML 2022.

[2] Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, Yongjune Kim, Hyungchul Kang, and Jong-Seon No, “High-precision and low-complexity approximate homomorphic encryption by error variance minimization,” Accepted in EUROCRYPT 2022 (Top-tier conference, accept ratio: 23.0%).

[3] Joon-Woo Lee, Eunsang Lee, Yongwoo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “High-precision bootstrapping of RNS-CKKS homomorphic encryption using optimal minimax polynomial approximation and inverse sine function,” EUROCRYPT 2021, pp. 618-647, Springer, Cham, 2021 (Top-tier conference, accept ratio : 19.5%).

[4] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Minimax approximation of sign function by composite polynomial for homomorphic comparison,” Accepted for publication in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, August 2021 (IF : 7.329).

[5] Hee-Youl Kwak, Jae-Won Kim, Hosung Park, and Jong-Seon No, “Optimization of SC-LDPC codes for window decoding with target window sizes,” accepted for publication in IEEE Transactions on Communications, March 2022.

[6] Joon-Woo Lee, Hyungchul Kang, Yongwoo Lee, Wooseok Choi, Jieun Eom, Maxim Deryabin, Eunsang Lee, Junghyun Lee, Donghoon Yoo, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Privacy-preserving machine learning with fully homomorphic encryption for deep neural network,” IEEE Access, vol. 10, pp. 30039-30054, 2022.

[7] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Optimization of homomorphic comparison algorithm on RNS-CKKS scheme,” IEEE Access, vol. 10, pp. 26163-26176, 2022.

[8] Zahyun Koo, Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Improved reduction between SIS problems over structured lattices,” IEEE Access, vol. 9, pp. 157083-157092, 2021.

[9] Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Analysis of modified shell sort for fully homomorphic encryption,” IEEE Access, vol. 9, pp. 126198-126215, 2021.

[10] J Jeong, Seong-Joon Park, Jae-Won Kim, Jong-Seon No, Ha Hyeon Jeon, Jeong Wook Lee, Albert No, Sunghwan Kim, and Hosung Park, ""Cooperative sequence clustering and decoding for DNA storage system with fountain codes,” Bioinformatics, vol. 37, issue 19, pp. 3136-3143, October 2021.

[11] Dong-Hoon Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Bit security estimation using various information-theoretic measures,” IEEE Access, vol. 9, pp. 140103-140115, 2021.

[12] Yongwoo Lee, Wijik Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Modified pqsigRM: RM code-based signature scheme,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 177506-177518, September 2020.

[13] YongWoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Near-optimal polynomial for modulus reduction using L2-norm for approximate homomorphic encryption,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 144321-144330, August 2020.

[14] Zahyun Koo, Jong-Seon No, and Young-Sik Kim, ""Reduction from module-SIS to ring-SIS under norm constraint of ring-SIS,"" IEEE Access, vol. 8, 140998-141006, 2020.

[15] Jinkyu Cho, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Homomorphic computation in Reed-Muller codes,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 108622-108628, June 2020.

[16] Eunsang Lee, Young-Sik Kim, Jong-Seon No, Minki Song, and Dong-Joon Shin, ""Modification of FrodoKEM using Gray and error-correcting codes,"" IEEE Access, vol. 7, pp. 179564-179574, December 2019.

[17] Hee-Youl Kwak, Jong-Seon No, and Hosung Park, ""Design of irregular SC-LDPC codes with non-uniform degree distributions by linear programming,"" IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 4, pp. 2632-2646, April 2019."
147

장원철 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야고차원대용량분석
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

146

김현진 공과대학 항공우주공학과

  • 연구실/전공분야자율로봇연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Robotics & Action, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

Autonomous helicopter flight via reinforcement learning
HJ Kim, MI Jordan, S Sastry, AY Ng,  Advances in neural information processing systems, 2004
Aerial manipulation using a quadrotor with a two dof robotic arm
S Kim, S Choi, HJ Kim
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2013
Real-time monocular image-based 6-DoF localization
H Lim, SN Sinha, MF Cohen, M Uyttendaele, HJ Kim
International Journal of Robotics Research 34 (4-5), 476-492, 2015
Learning Transformable and Plannable se(3) Features for Scene Imitation of a Mobile Service Robot
J Park, J Kim, Y Jang, I Jang, HJ Kim
IEEE Robotics and Automation Letters, 2020
Fast and safe policy adaptation via alignment-based transfer
Jigang Kim, Seungwon Choi, and H. Jin Kim
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2019
145

이규언 의과대학 외과학교실

  • 연구실/전공분야유방내분비외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Ultrasound image analysis using deep learning algorithm for the diagnosis of thyroid nodules. Medicine (Baltimore). 2019
로봇수술 숙련도 평가 모델 및 트레이닝 시스템의 개발 및 적용 (한국연구재단 신진연구자지원사업, 2015~)
의료 빅데이터 융합 전문가 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발(과학기술정보통신부, 정보통신방송연구개발사업, 세부책임자, 2019~)
144

제원호 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야원자물리 및 광학실험
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing, AI-based instruments

대표논문

Interfacial thermodynamics of spherical nanodroplets: Molecular understanding of surface tension via hydrogen bond network
GCIceNet: A Graph Convolution Network For Deep Learning Of Ice Phases
AI-based atomic force microscopy
리더연구과제 0차원 나노플루이딕스
143

이경식 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Integer Programming, Robust Optimization, Applications of Optimization in Power, Logistics, Manufacturing, and Service Industries
  • 연구분야(AI 원천기술)Integer Optimization
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing, Energy

대표논문

142

이훈희 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야해석학(작용소대수,(추상)조화해석학)
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

141

Myunghee Cho Paik (조명희) 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야생물통계 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Commerce, Manufacturing

대표논문

Contextual multi-armed bandit algorithm for semiparametric reward model. presented at ICML 2019
Doubly Robust Lasso Bandit. presented at NeurIPs 2019
Principled analytic classifier for positive-unlabeled learning via weighted integral probability metric.  presented at ACML 2019 and published at Machine Learning
Lipschitz continuous autoencoders in application to anomaly detection.  accepted for AISTAT 2020
Uncertainty quantification using Bayesian neural networks in classification: Application to biomedical image segmentation. published at CSDA
딥러닝의 통계적 접근: 의료영상자료를 위한 합성곱 신경망 모형의 새로운 통계적 추론 방법 연구 (연구재단 중견연구, 2017-03-01 - 2020-02-29)
140

이규철 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Quantum Electronic Nanomaterials and Nanodevices (QuENN) Group
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

139

이기원 농업생명과학대학

  • 연구실/전공분야식의학유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food

대표논문

인공지능기반 최적파이토슈티컬 도출시스템 및 응용연구실, 기초연구실사업, 과기정통부
아동청소년 비만 예방관리를 위한 BT-IT 융합기반 통합 플랫폼 기술개발, 과기정통부
방송통신 융합기술을 활용한 보육기관 맞춤형 스마트 웰니스 서비스 개발, 과기정통부
138

박동열 사범대학 불어교육과

  • 연구실/전공분야불어학
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

137

유승주 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 구조 메모리 연구소
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

136

양인순 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Stochastic Control, Optimization, Reinforcement Learning
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

135

정의철 미술대학 디자인학부

  • 연구실/전공분야인간중심통합디자인연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Arts, Design

대표논문

134

오성회 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야로봇학습 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

133

김건희 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야시각 및 학습 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

132

탁성희 간호대학 간호학과

  • 연구실/전공분야성인간호
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Aging Care Services and Wellness

대표논문

Tak, SH. (2018). 4차 산업혁명시대 Gerontological Nursing in the Era of the Fourth Industrial Revolution. 노인간호학회지 Journal of Korean Gerontological Nursing. 20, S160~165. (doi: 10.17079/jkgn.2018.20.s1.s160)
Bidelman, GM., Lowther, JE., Tak, SH., & Alain, C. (2017). Mild Cognitive Impairment Is Characterized by Deficient Brainstem and Cortical Representations of Speech. Journal of Neuroscience, 37(13), 3610-3620. (doi: 10.1523/JNEUROSCI.3700-16.2017)
Tak, S., Zhang, H., Patel, H., & Hong, S. (2015). Computer activities for persons with dementia. The Gerontologist, 55, S40-49. (doi: 10,1093/geront/gnv003)
Tak, S., Zhang, H., & Hong, S. (2015). Preferred computer activities among individuals with dementia: a pilot study. Journal of Gerontological Nursing, 41(3), 50-57. March 1st, 2015 (Online advance release at November 7, 2014) (doi:10.3928/00989134-20141029-01)
Tak, S., Kedia, S., Tongumpun, T., Hong, SH. (2015). Activity engagement: perspectives from nursing home residents with dementia. Educational Gerontology, 41(3), 182-192. March 1, 2015 (Online advance release at August 21, 2014.) (doi:10.1080/03601277.2014.937217)
치매문제행동모델을 적용한 홀로그래픽 혼합현실 시뮬레이션 간호교육 모듈 개발과 효과. Development and evaluation of holographic mixed reality-based simulation nursing eudcational program using dementia-compromized behavior model. 이공학개인기초연구지원사업 (2018R1D1A1A02085994). 2018.11.01.~2019.10.31. 한국연구재단(책임연구자)
치매노인을 위한 컴퓨터인지훈련프로그램에 대한 문헌고찰 및 치매고위험노인의 활동프로그램 개발과 평가 Computerized cognitive training in persons with dementia: a systematic review & Effects of an integrated activity program for older adults with low education and mild dementia. 2015.10.01 – 2017.09.30. 서울대학교 신임교수지원사업 & 차세대 신진학자 초빙사업. (연구책임자)
Center for Technologies and Research in Alzheimer’s Care. 2013-2015. FedEx Institute of Technology Innovation Grant, University of Memphis Foundation. USA. (연구책임자 & Director)
131

Bernhard Egger 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 시스템 및 플랫폼 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Barend Harris, Inpyo Bae, and Bernhard Egger. "Architectures and algorithms for on-device user customization of CNNs." In Integration, the VLSI Journal, Volume 67, July 2019.
Inpyo Bae, Barend Harris, Hyemi Min, and Bernhard Egger. "Auto-Tuning CNNs for Coarse-Grained Reconfigurable Array-based Accelerators." Presented at the 2018 International Conference on Compilers, Architecture, and Synthesis for Embedded Systems (CASES'18) and in IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), Volume 37, Issue, 11; November 2018.
Younghyun Cho, Surim Oh, and Bernhard Egger. "Performance Modeling of Parallel Loops on Multi-Socket Platforms using Queueing Systems." In IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), Volume 31, Issue 2; February 2020.
Younghyun Cho, Camilo A.C. Guzman, and Bernhard Egger. "Maximizing System Utilization via Parallelism Management for Co-Located Parallel Applications." In Proceedings of the the 2018 International Conference on Parallel Architectures and Compilation (PACT'18), Limassol, Cyprus, November 2018.
Changyeon Jo, Youngsu Cho, and Bernhard Egger. "A Machine Learning Approach to Live Migration Modeling." In Proceedings of the 2017 ACM Symposium on Cloud Computing (SoCC'17), Santa Clara, USA, September 2017.
Efficient Mapping and Scheduling of Resource and Dataflow for NPU Architecture Search, 삼성전자, 2020
Exploring the Effect of Data Compression on Runtime and Accuracy of DNNs, SK텔레콤, 2018-2020
H/W–컴파일러 수직적 통합 최적화된 임베디드 DNN 프로세서연구, 삼성전자, 2017-2020
130

김주한 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야의료정보학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

129

조규진 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022
128

정덕균 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야집적시스템설계 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Semiconductor

대표논문

An efficient charge recovery logic circuit
An all-analog multiphase delay-locked loop using a replica delay line for wide-range operation and low-jitter performance
Design of PLL-based clock generation circuits
A 960-Mb/s/pin interface for skew-tolerant bus using low jitter PLL
A 0.18-μm CMOS 3.5-Gb/s continuous-time adaptive cable equalizer using enhanced low-frequency gain control method
127

임채영 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야공간통계학연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Brain, Medicine

대표논문

126

손석우 자연과학대학 지구환경과학부

  • 연구실/전공분야날씨/기후역학실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

125

김준범 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Marketing Management, Digital Marketing, Data-Driven Marketing
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Business/Marketing/Management

대표논문

im, Paulo Albuquerque, and Bart J. Bronnenberg (2017), “The Probit Choice Model under Sequential Search with an Application to Online Retailing,” Management Science, 63(11), 3911-3929.
Bronnenberg, Bart. J., Jun B. Kim, and Carl F. Mela (2016). “Zooming in on Choice: How do Consumers Search for Cameras Online?” Marketing Science, 35(5), 693-712.
Jiao Xu, Chris Forman, Jun B. Kim, and Koert Van Ittersum (2014), “News Media Platforms: Complements or Substitutes? The Case of Mobile News,” Journal of Marketing, 78:4 (July), 97-112
Jun B. Kim, Paulo Albuquerque, and Bart J. Bronnenberg (2011), “Modeling Online Consumer Search,” Journal of Marketing Research, 48:1 (February), 13-27
124

강재승 의과대학 해부학교실

  • 연구실/전공분야세포및분자생물학
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine, Pharma

대표논문

123

이재용 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야베이지안 통계학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Finance, Manufacturing

대표논문

Jaeyong Lee and Steven N. MacEachern. (2020). A New Proof of the Stick-Breaking Construction of Dirichlet Processes. JKSS.
Kyoungjae Lee, Jaeyong Lee and Lizhen Lin. (2019.12) Minimax Posterior Convergence Rates and Model Selection Consistency in High-dimensional DAG Models based on Sparse Cholesky Factors. Annals of Statistics, 47(6), 3413-3437.
Kyoungjae Lee and Jaeyong Lee.(2018).  Optimal Bayesian Minimax Rates for Unconstrained Large Covariance Matrices. Bayesian Analysis, 13(4), 1215-1233.
Seongil Jo, Jaeyong Lee, Peter Muller, Fernando A. Quintana & Lorenzo Trippa. (2017). Dependent Species Sampling Models for Spatial Density Estimation. Bayesian Analysis, 12(2), 379-406.
Sarat C. Dass, Jaeyong Lee, Kyoungjae Lee & Jonghun Park. (2017). Laplace based approximate posterior inference for differential equation models. Statistics and Computing, 27(3), 679-698.
인공지능과 빅데이터 분석을 위한 베이즈 추론의 수학적 기반 이론 연구. 과학기술정보통신부. 2018.09.01-2023.08.31.
신뢰도 검사시 불량발생 리스크, 추가 샘플링 확보에 따른 리스크 감소 대책 등에 대한 통계적 확률적 연구. 삼성전자. 2018.09.01-2023.08.31.
카드 거래 자료를 이용한 카드 고객 거래 패턴 분석. 코나아이(주). 2019.01.01-2019.05.31.
122

문일경 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야공급망관리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)logistics & simulation
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

Traveling Salesman Problem with a Drone Station, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (2019.01) Vol. 49, Issue 1, pp.42-52
드론을 활용한 통합 물류 운용 시스템 및 그 방법 : 등록 (10-1924729)
2018.11.27
Online Banner Advertisement Scheduling for Advertising Effectiveness, Computers & Industrial Engineering (2020.02) Vol. 140,106226
Supply Chain Coordination with a Single Supplier and Multiple Retailers considering Customer Arrival Times and Route Selection
Transportation Research Part E (2017.10), Vol. 106, pp. 78-97
Robust Empty Container Repositioning Considering Foldable Containers
European Journal of Operational Research (2020.02) Vol. 280, pp 909-925
스마트 교통·에너지·환경 및 안전 기술을 고려한 스마트 시티 통합운영시스템 개발,  한국연구재단, 2019년 9월~2024년 2월
아모레퍼시픽 공급망 관리 진단 및 개선 자문, 아모레퍼시픽, 2020년2월~2020년7월
Service Buffer Stock 재고 객관성 & 수요예측연구, LG 디스플레이,  2016년 3월~2016년 8월

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