주한별 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야비주얼 컴퓨팅 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Vision & Perception,Robotics & Action
연구분야(X+AI)

대표논문

BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos, CVPR 2022
PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization.CVPR 2020
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction, CVPR 2019
Panoptic Studio: A Massively Multiview System for Social Interaction Capture, TPAMI 2019
Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies, CVPR 2018

222

이해영 의과대학 내과학교실

연구실/전공분야고혈압, 이상지질혈증, 심부전, 심장이식, 당뇨 심혈관병증
연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

Artificial intelligence utilized cholesterol profile calculation
Common data modeling

221

안창범 공과대학 건축학과

연구실/전공분야건설기술연구실
연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Robotics & Action
연구분야(X+AI)건설 + AI

대표논문

"Lee, H., Lee, G., Lee S., and Ahn, C. R. (2022). “Assessing Exposure to Slip, Trip, and Fall Hazards Based on Abnormal Gait Patterns Predicted from Confidence Interval Estimation: A Field Validation Study.” Automation in Construction, Elsevier.
Lee, B., Ahn, S., and Ahn, C. R. (2022). “Understanding Occupants’ Physical Distancing Behavior for Safer Facility Operation under COVID-19 in the Context of Educational Facilities.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(3), 04022007.
Kim, J., Nirjhar, H. E., Kim, J., Chaspari, T., Ham, Y., Winslow, J. F., Lee, C., and Ahn, C. R. (2022). “Capturing Environmental Distress of Pedestrians using Multimodal Data: the Interplay of Bio-signals and Image-based Data.” Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 36(2), 04021039.
Kim, Y., Kim, H., Murphy, R., Lee, S. and Ahn, C. (2022) “Delegation or Collaboration: Understanding Different Construction Stakeholders’ Perceptions of Robotization.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(1), 04021084.
Kim, N., Anderson, B., and Ahn, C. R. (2021). “Reducing Risk Habituation to Struck-by Hazards in a Road Construction Environment Using Virtual Reality Behavioral Intervention.” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 147(11), 04021157.
Zanwar, P., Kim, J., Kim, J., Manser, M., Ham, Y., Chaspari, T. and Ahn, C. R. (2021). “Use of Connected Technologies to Assess Barriers and Stressors for Age and Disability-Friendly Communities.” Frontiers in Public Health, 9(80).
Mohan, P., Lee, B., Chaspari, T., & Ahn, C. (2020). Assessment of daily routine uniformity in a smart home environment using hierarchical clustering. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics."

220

권일웅 행정대학원 행정학과

연구실/전공분야조직경제학, 산업조직론, 노동경제학
연구분야(AI 원천기술)AI and Labor Force
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Government Policy and Regulation

대표논문

"Trust or Distrust: Entrepreneurs vs. Self-Employed" (with Kitae Sohn), Small Business Economics, forthcoming.
"Public-Private Mixed Delivery and Information Effects" (with Sangin Park), Economica, 2018, 85(337), 75-91.
"What Does CEOs' Pay-for-Performance Reveal About Shareholders' Attitude Toward Earnings Overstatements?" (with Katherine Guthrie and Jan Sokolowsky), Journal of Business Ethics, 2017, 146(2), 419-450.
"Job Dissatisfaction of the Self-Employed in Indonesia" (with Kitae Sohn), Small Business Economics, 2017, 49(1), 233-249.
"The Effect of Public Service Motivation and Job Level on Bureaucrats' Preference for Direct Policy Instruments" (with Miyeon Song, Seyoung Cha, Naon Min), Journal of Public Administration Research and Theory, 2017, 27(1), 36-51.

219

전화숙 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야이동 컴퓨팅 및 통신 연구실
연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Manufacturing, Energy

대표논문

"Energy-efficient channel management scheme for cognitive radio sensor networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011(DOI: 10.1109/TVT.2011.2128355 ).
"Collaborative sensing management for cognitive radio networks with reporting overhead," IEEE Transactions on Wireless Communications, 2013 (DOI: 10.1109/TWC.2012.12.111813) .
"Performance analysis of neighbor discovery process in Bluetooth Low Energy networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017(DOI: 10.1109/TVT.2016.2558194).
"A graph-based handover scheduling for heterogeneous vehicular networks," IEEE Access, 2018 (DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2870889).
"Adaptive Uplink Rate Control for Confirmed Class A Transmission in LoRa Networks," IEEE Internet of Things Journal, 2020 (DOI: 10.1109/JIOT.2020.2986494).

218

김지홍 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

217

허성욱 법학전문대학원 법학과

연구실/전공분야규제행정법/환경법/에너지법/법경제학/개인정보보호
연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence, AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Energy

대표논문

한국에서 빅데이터를 둘러싼 법적 쟁점과 제도적 과제 경제규제와 법 서울대학교 법학연구소 단독 20141
스마트그리드와 개인정보보호 법정책 개인정보보호의 법과 정책 박영사 단독 201405
공법이론과 공공정책 (II) - 공공선택이론 관점에서 본 행정재판의 역할 - 공법연구 한국공법학회 단독 201812

216

노종선 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야Coding and Cryptography Laboratory
연구분야(AI 원천기술)privacy preserving machine learning, fully homomorphic encryption algorithms, error correcting codes, information theory
연구분야(X+AI)medical image analysis, financial data analysis, private data analysis

대표논문

[1] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Junghyun Lee, Yongjune Kim, Young-Sik Kim, Jong-Seon No, and Wooseok Choi, “Low-complexity deep convolutional neural networks on fully homomorphic encryption using multiplexed parallel convolutions,” accepted for presentation in ICML 2022.

[2] Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, Yongjune Kim, Hyungchul Kang, and Jong-Seon No, “High-precision and low-complexity approximate homomorphic encryption by error variance minimization,” Accepted in EUROCRYPT 2022 (Top-tier conference, accept ratio: 23.0%).

[3] Joon-Woo Lee, Eunsang Lee, Yongwoo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “High-precision bootstrapping of RNS-CKKS homomorphic encryption using optimal minimax polynomial approximation and inverse sine function,” EUROCRYPT 2021, pp. 618-647, Springer, Cham, 2021 (Top-tier conference, accept ratio : 19.5%).

[4] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Minimax approximation of sign function by composite polynomial for homomorphic comparison,” Accepted for publication in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, August 2021 (IF : 7.329).

[5] Hee-Youl Kwak, Jae-Won Kim, Hosung Park, and Jong-Seon No, “Optimization of SC-LDPC codes for window decoding with target window sizes,” accepted for publication in IEEE Transactions on Communications, March 2022.

[6] Joon-Woo Lee, Hyungchul Kang, Yongwoo Lee, Wooseok Choi, Jieun Eom, Maxim Deryabin, Eunsang Lee, Junghyun Lee, Donghoon Yoo, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Privacy-preserving machine learning with fully homomorphic encryption for deep neural network,” IEEE Access, vol. 10, pp. 30039-30054, 2022.

[7] Eunsang Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Optimization of homomorphic comparison algorithm on RNS-CKKS scheme,” IEEE Access, vol. 10, pp. 26163-26176, 2022.

[8] Zahyun Koo, Yongwoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Improved reduction between SIS problems over structured lattices,” IEEE Access, vol. 9, pp. 157083-157092, 2021.

[9] Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, “Analysis of modified shell sort for fully homomorphic encryption,” IEEE Access, vol. 9, pp. 126198-126215, 2021.

[10] J Jeong, Seong-Joon Park, Jae-Won Kim, Jong-Seon No, Ha Hyeon Jeon, Jeong Wook Lee, Albert No, Sunghwan Kim, and Hosung Park, ""Cooperative sequence clustering and decoding for DNA storage system with fountain codes,” Bioinformatics, vol. 37, issue 19, pp. 3136-3143, October 2021.

[11] Dong-Hoon Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Bit security estimation using various information-theoretic measures,” IEEE Access, vol. 9, pp. 140103-140115, 2021.

[12] Yongwoo Lee, Wijik Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Modified pqsigRM: RM code-based signature scheme,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 177506-177518, September 2020.

[13] YongWoo Lee, Joon-Woo Lee, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Near-optimal polynomial for modulus reduction using L2-norm for approximate homomorphic encryption,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 144321-144330, August 2020.

[14] Zahyun Koo, Jong-Seon No, and Young-Sik Kim, ""Reduction from module-SIS to ring-SIS under norm constraint of ring-SIS,"" IEEE Access, vol. 8, 140998-141006, 2020.

[15] Jinkyu Cho, Young-Sik Kim, and Jong-Seon No, ""Homomorphic computation in Reed-Muller codes,"" IEEE Access, vol. 8, pp. 108622-108628, June 2020.

[16] Eunsang Lee, Young-Sik Kim, Jong-Seon No, Minki Song, and Dong-Joon Shin, ""Modification of FrodoKEM using Gray and error-correcting codes,"" IEEE Access, vol. 7, pp. 179564-179574, December 2019.

[17] Hee-Youl Kwak, Jong-Seon No, and Hosung Park, ""Design of irregular SC-LDPC codes with non-uniform degree distributions by linear programming,"" IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 4, pp. 2632-2646, April 2019."

215

박주연 생활과학대학 의류학과

연구실/전공분야웨어러블인간공학
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Human-AI Interaction, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine, Commerce, Manufacturing

대표논문

Park, J. (2018). The effect of virtual body checking on self-image discrepancy, body dissatisfaction and weight regulation intention. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 12(1), Advanced Online Publication
Park, J. (2017). Emotional reactions to the 3D virtual body and future willingness: The effects of self-esteem and social physique anxiety. Virtual Reality, 22(1), 1-11.
Park, J., Ogle, J. P., & Shaver, J. (2019). Virtual avatar experience for the intervention of body image concerns. Proceedings of the Seventy-sixth Annual Conference of the International Textile and Apparel Association, International Textile and Apparel Association. Retrieved from http://lib.dr.iastate.edu/itaa_proceedings/2019/
Park, J, & Langseth-Schmidt, K. (2016). Anthropometric fit evaluation of firefighters’ uniform pants: A sex comparison. International Journal of Industrial Ergonomics, 56, 1-8.
Conroy, B., & Park, J. (2018). Body armor fit and comfort using 3D body scanning: A collaborative industry project. Proceedings of the Seventy-fifth Annual Conference of the International Textile and Apparel Association, International Textile and Apparel Association. Retrieved from http://lib.dr.iastate.edu/itaa_proceedings/2018/
2D 촬영 정보로 인체 체형 분류 및 검증, 중소기업기술정보진흥원, 2019-06-26 ~ 2021-08-25
인간중심 소프트로봇기술 연구센터, 선도연구센터 (기초연구사업), 2020-01-01 ~ 2022-12-31

214

김태현 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야양자정보 및 양자컴퓨팅 연구실
연구분야(AI 원천기술)Quantum AI
연구분야(X+AI)

대표논문

213

정의철 미술대학 디자인학부

연구실/전공분야인간중심통합디자인연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Arts, Design

대표논문

212

서종모 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야전기-의학 융합연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

211

안우영 사회과학대학 심리학과

연구실/전공분야Computational Clinical Science Laboratory
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence, Computational neuroscience
연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Ahn, W.-Y., Kishida, K. T., Gu, X., Lohrenz, T., Harvey, A. H., Alford, J. R., Smith, K. B., Yaffe, G., Hibbing, J. R., Dayan, P., & Montague, P. R. (2014) Nonpolitical images evoke neural predictors of political ideology. Current Biology, 24, 1-7.
Ahn, W.-Y., Haines, N., & Zhang, L. (2017) Revealing neuro-computational mechanisms of reinforcement learning and decision-making with the hBayesDM package. Computational Psychiatry, 1:1.
Ahn, W.-Y. & Vassileva, J. (2016) Machine learning identifies substance-specific behavioral markers for heroin and amphetamine dependence. Drug and Alcohol Dependence, 161, 247-257.
Aylward, J., Valton, V., Ahn, W. Y., Bond, R. L., Dayan, P., Roiser, J. P., & Robinson, O. J. (2019). Altered learning under uncertainty in unmedicated mood and anxiety disorders. Nature Human Behaviour, 3(10), 1116-1123.
Yang, J., Pitt, M. A., Ahn, W. Y., & Myung, J. I. (in press) ADOpy: A Python Package for Adaptive Design Optimization. Behavior Research Methods.
기계학습을 이용한 빠르고 높은 신뢰도의 멀티모달 금연 표지 개발, 한국연구재단 (연구책임자), 2017-2022년
작업기억-의사결정 상호작용의 뇌신경망에 관한 통합적 연구, 한국연구재단 (공동연구자), 2018-2020년
뇌영상기법과 기계학습을 이용한 비정상적 의사결정의 신경계산학적 기전 연구, 서울대학교 창의선도 신진 연구자 지원사업 (연구책임자), 2019-2022년

210

최현용 자연과학대학 물리천문학부

연구실/전공분야Ultrafast Quantum Photonics Laboratory
연구분야(AI 원천기술)AI Platform
연구분야(X+AI)Bio, Energy, Optical system, materials sciences

대표논문

Nano Letters 19, 7464−7469 (2019)
Nature Nanotechnology 13, 910-914 (2018)
Nature Communications 9, 351 (2018)
Nano Letters 18, 734 (2018)
Nature Communications 7, 13569 (2016)

209

박기완 경영대학 경영학과

연구실/전공분야Strategic Brand Management, Consumer Behavior, Consumer Insight
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Commerce

대표논문

Kim, Hakkyun, Kyoungmi Lee, and Kiwan Park (2015), “Balancing Out Feelings of Risk by Playing It Safe: The Effect of Social Networking on Subsequent Risk Judgment,” Organizational Behavior and Human Decision Processes, 131(November), 121-131.
Kim, Hakkyun, Kiwan Park, and Norbert Schwarz (2010), “Will This Trip Really Be Exciting? The Role of Incidental Emotions in Product Evaluation,” Journal of Consumer Research, 36 (April), 983-991.
Priester, Joseph R., Richard E. Petty, and Kiwan Park (2007), “Whence Univalent Ambivalence? From the Anticipation of Conflicting Reactions,” Journal of Consumer Research, 34(June), 11-21.
4차산업 혁명 시대의 서비스 사용 촉진 및 저해 요인에 대한 분석, 한국연구재단 중견연자지원(2019S1A5A2A01050564), 2019.07-2022.06, 연구책임자

208

주경철 인문대학 서양사학과

연구실/전공분야서양근대사, 해양사
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

주요 논문
「해적과 밀수: 아시아와 세계가 만나는 다른 길」, 『명청사연구』, 48 (2017), 1-28.
「대서양 세계의 형성과 '서구의 흥기'」, 『역사학보』, 232 (2016), 1-29.
「민중 마술에서 마녀로: 요하네스 니더의 《개미나라》를 중심으로」, 『서양사연구』, 53 (2015), 229-260.
「《말레우스 말레피카룸》의 악마와 마녀, 마술 개념」, 『서양사연구』, 51 (2014), 215-245.
「마녀 개념의 형성 연구: 《캐논 에피스코피》에서 《말레우스 말레피카룸》까지 」, 『서양사연구』, 48 (2013), 149-185.
「예수회의 북아메리카 전도와 문명간 교류: "예수회 보고서(Jesuit Relations)"를 토대로」, 『서양사연구』, 44 (2011), 1-39.
「콜럼버스의 심성 구조와 해로의 개척: 콜럼버스의 1차 항해를 중심으로」, 『대구사학』, 100 (2010), 413-434.
「스탈 부인과 유럽의 발견」, 『역사학연구』, 33 (2009), 293-318.
「다문화주의에서 "문화전쟁으로 - 네덜란드 이주민 통합 문제」, 『이화사학연구』, 35 (2007), 59-82.
「영화와 집단기억의 재구성: 큐브릭의 전쟁영화를 중심으로」, 『인문논총』, 56 (2006), 1-30.
「네덜란드 동인도회사와 아시아 교역: 세계화의 초기 단계」, 『미국학』, 28 (2005), 1-32.
「영화를 위한 변명 ― 역사와 영화의 관계에 대한 탐색」, 『프랑스사연구』, 2 (1999), 129-145.
「프랑스의 고문서보관소 제도」, 『역사비평』, 36 (1997), 100-107.
「근대 초 서구 상인들의 동구 진출 : 동프로이센의 네덜란드 상인을 중심으로」, 『서양사론』, 53 (1997), 37-58.
「17세기 네덜란드의 국제무역상인 : 얀 얀센 코르버(Jan Jansen Corver)과 한스 반 되른(Hans van Deurn)」, 『경제사학』, 17:1 (1993), 105-151.

저서
『18세기 도시 : 교류의 시작과 장소의 역사』, 정병설 외 공저 (파주: 문학동네, 2018).
『그해, 역사가 바뀌다: 세계사에 새겨진 인류의 결정적 변곡점』 (파주: 21세기북스, 2017).
『도시는 기억이다: 공공기념물로 본 서양 도시의 역사와 문화』, 주경철 외 공저 (파주: 서해문집, 2017).
『마녀 : 서구 문명은 왜 마녀를 필요로 했는가』 (서울: 생각의힘, 2016).
『크리스토퍼 콜럼버스, 종말론적 신비주의자』(서울: 서울대학교 출판문화원, 2014).
『근대 유럽의 형성: 16-18세기』, 이영림·주경철·최갑수 공저 (서울: 까치글방, 2011).
『문명과 바다』 (서울: 산처럼, 2009).
『대항해시대: 해상 팽창과 근대 세계의 형성』 (서울: 서울대학교출판부, 2008).
『(신화에서 역사로) 신데렐라 천년의 여행』 (서울: 산처럼, 2005).
『네덜란드: 튤립의 땅, 모든 자유가 당당한 나라』 (서울: 산처럼, 2003).
『테이레시아스의 역사: 서울대 주경철 교수의 역사읽기』 (서울: 산처럼, 2002).
『역사의 기억, 역사의 상상』 (서울: 문학과지성사, 2000).

역서
페르낭 브로델, 『지중해: 펠리페 2세 시대의 지중해 세계』, 주경철 외 공역, 총3권 (서울: 까치글방, 2017).
스티븐 솔로몬, 『물의 세계사: 부와 권력을 향한 인류 문명의 투쟁』, 주경철·안민석 공역 (서울: 민음사).
조이스 애플비, 『가차없는 자본주의: 파괴와 혁신의 역사』, 주경철·안민석 공역 (서울: 까치글방, 2012).
토마스 모어, 『유토피아』 (서울, 을유문화사, 2007).
찰스 P. 킨들버거, 『경제 강대국 흥망사 1500-1990』 (서울: 까치, 2004).
엠마뉘엘 토드, 『제국의 몰락: 미국 체제의 해체와 세계의 재편』 (서울: 까치, 2003).
맛시모 몬타나리, 『유럽의 음식문화』 (서울: 새물결, 2001).
마르크 페로, 『역사와 영화』 (서울: 까치, 1999)
페르낭 브로델, 『물질문명과 자본주의』, 총6권 (서울: 까치, 1995).

207

이경무 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야컴퓨터 비전 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Logistics, Manufacturing

대표논문

206

박태성 자연과학대학 통계학과

연구실/전공분야생물정보통계연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

205

김주한 의과대학 의과학과

연구실/전공분야의료정보학
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

204

김홍기 치의학대학원 치의학과

연구실/전공분야의료정보학
연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Platform, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Multi-channel PINN: investigating scalable and transferable neural networks for drug discovery. Journal of Chemical Informatics 11.1 (2019): 46
Cognitive Profiling Related to Cerebral Amyloid Beta Burden Using Machine Learning Approaches. Frontiers in Aging Neuroscience. 10.3389 (2019)
The Disturbance in Dynamic Property in the Reconstructed State Space during Nitrous Oxide Administration. Neuroreport 30.3(2019):162–68
Differential Diagnosis of Jaw Pain using Informatics Technology. Journal of Oral Rehabilitation (2018)
A dynamic and parallel approach for repetitive prime labeling of XML with MapReduce, The Journal of Supercomputing, 73:2 (2017)

203

이재욱 공과대학 산업공학과

연구실/전공분야Statistical Learning & Computational Finance Laboratory
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Security
연구분야(X+AI)Finance

대표논문

202

이지연 약학대학 제약학과

연구실/전공분야약화학생물학 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Medicine, Pharma

대표논문

201

이규언 의과대학 외과학교실

연구실/전공분야유방내분비외과학
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Ultrasound image analysis using deep learning algorithm for the diagnosis of thyroid nodules. Medicine (Baltimore). 2019
로봇수술 숙련도 평가 모델 및 트레이닝 시스템의 개발 및 적용 (한국연구재단 신진연구자지원사업, 2015~)
의료 빅데이터 융합 전문가 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발(과학기술정보통신부, 정보통신방송연구개발사업, 세부책임자, 2019~)

200

백대현 자연과학대학 생명과학부

연구실/전공분야생물정보학 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

D. Kim*, Y. M. Sung*, J. Park*, S. Kim, J. Kim, J. Park, H. Ha, J. Y. Bae, S. Kim, and D. Baek, General Rules for Functional MicroRNA Targeting, Nature Genetics, 2016
D. Garcia*, D. Baek*#, C. Shin, G. Bell, A. Grimson, and D. Bartel#, Weak Seed-Pairing Stability and High Target-Site Abundance Decrease the Proficiency of lsy-6 and Other miRNAs, Nature Structural and Molecular Biology, 2011.
D. Baek*, J. Villen*, C. Shin*, F. Camargo, S. Gygi, and D. Bartel, The Impact of MicroRNAs on Protein Output, Nature, 2008.
D. Baek#, C. Davis, B. Ewing, D. Gordon, and P. Green#, Characterization and Predictive Discovery of Evolutionarily Conserved Mammalian Alternative Promoters, Genome Research, 2007.
D. Baek# and P. Green#, Sequence Conservation, Relative Isoform Frequencies, and Nonsense-Mediated Decay in Evolutionarily Conserved Alternative Splicing, Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., 2005.
고정밀 암 진단을 위한 멀티오믹스 기반 유전체변이 발굴 및 진단용 소프트웨어 플랫폼 개발
당뇨합병증 정밀의료를 위한 엑소좀 다중오믹스 분석 플랫폼 개발

199

안현기 사범대학 영어교육과

연구실/전공분야영어음성학, 듣기교육
연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

198

장혜식 자연과학대학 생명과학부

연구실/전공분야High-Throughput Biology
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

H. Chang, J. Yeo, J.-g. Kim, H. Kim, J. Lim, M. Lee, H. H. Kim, J. Ohk, H.-Y. Jeon, H. Lee, H. Jung, K.-W. Kim and V. N. Kim (2018) “Terminal Uridylyltransferases Execute Programmed Clearance of Maternal Transcriptome in Vertebrate Embryos” Molecular Cell, 70(1):72-82.e7.
H. Chang, J. Lim, M. Ha, and V. N. Kim (2014) “TAIL-seq: Genome-wide Determination of Poly(A) Tail Length and 3′ End Modifications” Molecular Cell, 53(6):1044-1052.
J. Lim, M. Ha, H. Chang, S. C. Kwon, D. K. Simanshu, D. J. Patel, and V. N. Kim (2014) “Uridylation by TUT4 and TUT7 marks mRNA for degradation” Cell, 159(6):1365-1376.
J. Cho, H. Chang, S. C. Kwon, B. Kim, Y. Kim, J. Choe, M. Ha, Y. K. Kim and V. N. Kim (2012) “LIN28A is a suppressor of ER-associated translation in embryonic stem cells” Cell, 151: 765-777.
J. Lim, D. Kim, Y. Lee, M. Ha, M. Lee, J. Yeo, H. Chang, J. Song, K. Ahn, V. N. Kim (2018) “Mixed tailing by TENT4A and TENT4B shields mRNA from rapid deadenylation” Science, eaam5794.

197

이원종 자연과학대학 물리천문학부

연구실/전공분야Lattice Gauge Theory Research Center
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI and data analysis
연구분야(X+AI)Physics

대표논문

196

조규진 공과대학 기계공학부

연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022

195

전동석 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

연구실/전공분야Mobile Multimedia Systems Group
연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Chip
연구분야(X+AI)Bio, Brain

대표논문

J. Park, J. Lee, and D. Jeon, “A 65-nm Neuromorphic Image Classification Processor With Energy-Efficient Training Through Direct Spike-Only Feedback,” IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2020.
S. Moon, K. Shin, and D. Jeon, “Enhancing Reliability of Analog Neural Network Processors,” IEEE Transactions on VLSI Systems (TVLSI), 2019.
J. Park, Y. Kwon, Y. Park, and D. Jeon, “Microarchitecture-Aware Code Generation for Deep Learning on Single-ISA Heterogeneous Multi-Core Mobile Processors,” IEEE Access, 2019.
D. Jeon, Q. Dong, Y. Kim, X. Wang, S. Chen, H. Yu, D. Blaauw, and D. Sylvester, “A 23-mW Face Recognition Processor with Mostly-Read 5T Memory in 40-nm CMOS,” IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2017.
D. Jeon, N. Ickes, P. Raina, H.-C. Wang, and A. P. Chandrakasan, “A 0.6V, 8mW 3D Vision Processor for a Navigation Device for the Visually Impaired,” IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2016.
자가 학습이 가능한 초저전력 혼성신호 뉴로모픽 프로세서 설계, 과학기술정보통신부, 2019~2022.
고효율 딥러닝 하드웨어 가속기 개발, 한국과학기술연구원, 2019~2021.
모바일 시스템을 위한 저전력 머신 러닝 하드웨어 가속기 개발, 과학기술정보통신부, 2016~2019.

194

Uwe Fischer 자연과학대학 물리천문학부

연구실/전공분야Theory of Cold Atoms
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Machine Learning for Quantum Many-Body Physics
연구분야(X+AI)Physics

대표논문

193

허은녕 공과대학 에너지자원공학과

연구실/전공분야자원환경경제학
연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics, Economic Valuation
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Energy

대표논문

『우리의 지속가능한 에너지』 (2017) 임현묵 외, 유네스코한국위원회
『리더들이 꼭 알아야 할 에너지기술』 (2015) 차동형 외, 지오북
에너지 클라우드 기술의 가치평가시스템 구축, 한국연구재단 원천기술개발사업, 2019.06~2020.12

192

천정희 자연과학대학 수리과학부

연구실/전공분야동형암호, 정보보호
연구분야(AI 원천기술)AI Security, AI Theory
연구분야(X+AI)Medicine, Finance, Commerce

대표논문

Numerical Method for Comparison on Homomorphically Encrypted Numbers, With Dongwoo Kim, Duhyeong Kim, Hunhee Lee and Keewoo Lee, Asiacrypt'19 (Invited to Journal of Cryptology)
Statistical Zeroizing Attack: Cryptanalysis of Candidates of BP Obfuscation over GGH15 Multilinear Map, With Wonhee Cho, Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'19
Cryptanalyses of Branching Program Obfuscations over GGH13 Multilinear Map from the NTRU Problem, With Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'18

191

유재준 자연과학대학 물리천문학부

연구실/전공분야응집물질물리이론
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Energy, Physics

대표논문

"Passivated co-doping approach to bandgap narrowing of titanium dioxide with enhanced photocatalytic activity”, Applied Catalysis B: Environmental 200, 1 (2017)
"Novel J eff= 1/2 Mott state induced by relativistic spin-orbit coupling in Sr2IrO4”, Physical Review Letters 101, 076402 (2008)
"O(N) LDA+U electronic structure calculation method based on the nonorthogonal pseudoatomic orbital basis”, Physical Review B 73, 045110 (2006)
"Magnetic ordering at the edges of graphitic fragments: Magnetic tail interactions between the edge-localized states”, Physical Review B 72, 174431 (2005)
"Electronically Driven Instabilities and Superconductivity in the Layered La2-xMxCuO4 Perovskites", Physical Review Letters 58, 1035 (1987)
"Center for Strongly Correlated Materials Research (SRC)", 한국연구재단, 1999-2008

190

Martin Steinegger 자연과학대학 생명과학부

연구실/전공분야Computational Biology
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

189

홍성필 공과대학 산업공학과

연구실/전공분야경영과학 및 최적화 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

188

안용민 의과대학 정신과학교실

연구실/전공분야정신과학
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

기계학습 기반의 음성 분석으로 자살 위험 예측

187

이재민 법학전문대학원 법학과

연구실/전공분야국제법
연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

Subsidies for Illegal Activities? - Reframing IUU Fishing from the Law Enforcement Perspective JOURNAL OF INTERNATIONAL ECONOMIC LAW 단독 201906
Two bites at the same apple? ‘derivative’ ISDS proceedings in the revised Korea-US FTA JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW 단독 201903
TRADE AGREEMENTS' NEW FRONTIER-REGULATION OF STATE-OWNED ENTERPRISES AND OUTSTANDING SYSTEMIC CHALLENGES ASIAN JOURNAL OF WTO & INTERNATIONAL HEALTH LAW AND POLICY 단독 201903

186

유승주 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야컴퓨터 구조 메모리 연구소
연구분야(AI 원천기술)AI Platform
연구분야(X+AI)

대표논문

185

김준범 경영대학 경영학과

연구실/전공분야Marketing Management, Digital Marketing, Data-Driven Marketing
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Business/Marketing/Management

대표논문

im, Paulo Albuquerque, and Bart J. Bronnenberg (2017), “The Probit Choice Model under Sequential Search with an Application to Online Retailing,” Management Science, 63(11), 3911-3929.
Bronnenberg, Bart. J., Jun B. Kim, and Carl F. Mela (2016). “Zooming in on Choice: How do Consumers Search for Cameras Online?” Marketing Science, 35(5), 693-712.
Jiao Xu, Chris Forman, Jun B. Kim, and Koert Van Ittersum (2014), “News Media Platforms: Complements or Substitutes? The Case of Mobile News,” Journal of Marketing, 78:4 (July), 97-112
Jun B. Kim, Paulo Albuquerque, and Bart J. Bronnenberg (2011), “Modeling Online Consumer Search,” Journal of Marketing Research, 48:1 (February), 13-27

184

우지숙 행정대학원 행정학과

연구실/전공분야행정과 커뮤니케이션, 정책 홍보, 인터넷 정책, 저작권법, 언론미디어
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media

대표논문

Copyright Law and Computer Programs: The Role of Communication in Legal Structure, (New York: Garland Publishing, 2000)
국가운영시스템 과제와 전략 (나남, 2008) 공저)
언론과 법의 지배 (박영사, 2007) (공저)

183

신형철 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야반도체소자 연구실
연구분야(AI 원천기술)AI Chip
연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

182

정지훈 치의학대학원 치의학과

연구실/전공분야계산신경과학 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.

181

이경수 공과대학 기계공학부

연구실/전공분야Vehicle Dynamics & Control Laboratory
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

180

정연석 약학대학 제약학과

연구실/전공분야면역학
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Bio, Pharma

대표논문

Atherogenic dyslipidemia promotes autoimmune follicular helper T cell responses via IL-27.
Nat Immunol. 2018 Jun;19(6):583-593. doi: 10.1038/s41590-018-0102-6
IL-27 confers a protumorigenic activity of regulatory T cells via CD39.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3106-3111.
Fibrinogen cleavage products and Toll-like receptor 4 promote the generation of programmed cell death 1 ligand 2-positive dendritic cells in allergic asthma.
J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):530-541
Proatherogenic conditions promote autoimmune T helper 17 cell responses in vivo.
Immunity. 2014 Jan 16;40(1):153-65
Follicular regulatory T cells expressing Foxp3 and Bcl-6 suppress germinal center reactions.
Nat Med. 2011 Jul 24;17(8):983-8.

179

윤형진 의과대학 의공학교실

연구실/전공분야의공학(보건의료정보)/내과학(신장학)
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U/JMIR mHealth uHealth, 2019,7:e13327/Kwon SB, Ahn JW, Lee SM, Lee J, Lee D, Hong J, Kim HC, Yoon HJ
Unobtrusive estimation of cardiopulmonary fitness with daily activity in healthy young men/J Korean Med Sci, 2017, 32:1947-1952/Ahn JW, Hwang SH, Yoon C, Lee J, Kim HC, Yoon HJ
Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U
개인정보보호 강화 DisTIL 알고리즘 개발/보건산업진흥원/2019~2021
암흑데이터 극한활용 연구센터/연구재단/2018~2025

178

박준용 자연과학대학 통계학과

연구실/전공분야
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

177

원중호 자연과학대학 통계학과

연구실/전공분야
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

176

송인성 경영대학 경영학과

연구실/전공분야Marketing Management, Marketing Research, Marketing Modeling
연구분야(AI 원천기술)Marketing analytics
연구분야(X+AI)Marketing

대표논문

175

정현태 의과대학 신경외과학교실

연구실/전공분야실험핵물리학
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

174

김건희 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야시각 및 학습 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition
연구분야(X+AI)

대표논문

173

조현재 치의학대학원 치의학과

연구실/전공분야예방치학
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine, Dentistry

대표논문

Multi-channel PINN: investigating scalable and transferable neural networks for drug discovery. Journal of Chemical Informatics 11.1 (2019): 46
Cognitive Profiling Related to Cerebral Amyloid Beta Burden Using Machine Learning Approaches. Frontiers in Aging Neuroscience. 10.3389 (2019)
The Disturbance in Dynamic Property in the Reconstructed State Space during Nitrous Oxide Administration. Neuroreport 30.3(2019):162–68
Differential Diagnosis of Jaw Pain using Informatics Technology. Journal of Oral Rehabilitation (2018)
A dynamic and parallel approach for repetitive prime labeling of XML with MapReduce, The Journal of Supercomputing, 73:2 (2017)
- 과제명: "빅데이터 기반의 신약 탐색 SW 개발"

- 연구비 지원 기관: 미래창조 과학부

- 연구 수행 기간: 2017. 04. 01. ~ 2019. 12. 31.
- 과제명: "WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발"

- 연구비 지원 기관: 과학기술정보통신부

- 연구 수행 기관: 2013. 05.01. ~ 현재

172

신영길 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야컴퓨터 그래픽스 및 이미지 처리 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
연구분야(X+AI)Bio

대표논문

Pose-Aware Instance Segmentation Framework from Cone Beam CT Images for Tooth Segmentation
Deeply Self-Supervised Contour Embedded Neural Network Applied to Liver Segmentation
AI기반 의료영상 데이터 Labeling 기술연구, (주)인피니트헬스케어, 2020-04-01~2021-03-31
인공지능기반 파노라마, CT영상 병변 인식 기술개발, (주)오스템임플란트, 2019-12-16~2021-02-15
인공지능 기반 CT 영상 분할 기술 개발, (주)오스템임플란트, 2019-02-01~2019-10-31

171

엄현상 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

170

이재용 자연과학대학 통계학과

연구실/전공분야베이지안 통계학 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
연구분야(X+AI)Bio, Finance, Manufacturing

대표논문

Jaeyong Lee and Steven N. MacEachern. (2020). A New Proof of the Stick-Breaking Construction of Dirichlet Processes. JKSS.
Kyoungjae Lee, Jaeyong Lee and Lizhen Lin. (2019.12) Minimax Posterior Convergence Rates and Model Selection Consistency in High-dimensional DAG Models based on Sparse Cholesky Factors. Annals of Statistics, 47(6), 3413-3437.
Kyoungjae Lee and Jaeyong Lee.(2018). Optimal Bayesian Minimax Rates for Unconstrained Large Covariance Matrices. Bayesian Analysis, 13(4), 1215-1233.
Seongil Jo, Jaeyong Lee, Peter Muller, Fernando A. Quintana & Lorenzo Trippa. (2017). Dependent Species Sampling Models for Spatial Density Estimation. Bayesian Analysis, 12(2), 379-406.
Sarat C. Dass, Jaeyong Lee, Kyoungjae Lee & Jonghun Park. (2017). Laplace based approximate posterior inference for differential equation models. Statistics and Computing, 27(3), 679-698.
인공지능과 빅데이터 분석을 위한 베이즈 추론의 수학적 기반 이론 연구. 과학기술정보통신부. 2018.09.01-2023.08.31.
신뢰도 검사시 불량발생 리스크, 추가 샘플링 확보에 따른 리스크 감소 대책 등에 대한 통계적 확률적 연구. 삼성전자. 2018.09.01-2023.08.31.
카드 거래 자료를 이용한 카드 고객 거래 패턴 분석. 코나아이(주). 2019.01.01-2019.05.31.

169

박성호 경영대학 경영학과

연구실/전공분야계량마케팅
연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Online Advertising, Digital Marketing, Retailing

대표논문

Christopher, Ranjit, Sungho Park, Sang Pil Han, Min Kyu Kim (2022), "Bypassing Performance Optimizers of Real Time Bidding Systems in Display Ad Valuation," Information Systems Research, 33(2), 399-412.

Lee, Mi Hyun, Su Jung Kim, Sang-Hyeak Yoon, Sungho Park (2022), "An Integrative Approach to Determinants of Pre-Roll Ad Acceptance and Their Relative Impact: Evidence from Big Data," Journal of Advertising, 51(1), 76-84.

Son, Yoonseock, Wonseok Oh, San-Pil Han, Sungho Park (2020), “When Loyalty Goes Mobile: Effects of Mobile Loyalty Apps on Purchase, Redemption, and Competition,” Information Systems Research, 31(3), 835-847.

Park, Sungho, Elliot Rabinovich, Christopher Tang, Rui Yin (2020), “The Impact of Disclosing Inventory Scarcity Messages on Sales in Online Retailing,” Journal of Operations Management, 66(5), 534-552.

Han, Sang-Pil, Sungho Park, Wonseok Oh (2016), “Mobile App Analytics: A Multiple Discrete-Continuous Choice Framework,” MIS Quarterly, 40(4).

Park, Sungho and Sachin Gupta (2012), “Handling Endogenous Regressors by Joint Estimation Using Copulas,” Marketing Science, 31(4), 567-586.

168

심병효 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야정보시스템 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Finance, Manufacturing, Wireless Communications

대표논문

W. Kim, Y. Ahn and B. Shim, "Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-free NOMA Systems," IEEE Transactions on Communications, 2020.
W. Kim, H. Ji, H. Lee, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Sparse Vector Transmission: An Idea Whose Time Has Come," IEEE Vehicular Technology Magazine, 2020.
L. Nguyen, J. Kim and B. Shim, "Low-Rank Matrix Completion: A Contemporary Survey," IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 94215-94237, Jul. 2019.
H. Ji, S. Park, J. Yeo, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Ultra Reliable and Low Latency Communications in 5G Downlink: Physical Layer Aspects," IEEE Wireless Communications, vol. 25, no. 3, pp. 124-130 , June. 2018.
J. Choi, B. Shim, Y. Ding, B. Rao and D. Kim, "Compressed sensing for wireless communications: useful tips and tricks," IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol. 19, no. 3, pp. 1527-1550, 2017.

167

김치헌 의과대학 신경외과학교실

연구실/전공분야신경외과학
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing

대표논문

166

권준수 자연과학대학 뇌인지과학과

연구실/전공분야임상인지신경과학센터
연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

강박증 환자에서 machine learning을 이용한 치료반응 차이의 비교
The effects of pharmacological treatment on functional brain connectome in obsessive-compulsive disorder. Biol Psychiatry 2014;75(8):606-614

165

이준환 사회과학대학 언론정보학과

연구실/전공분야Human+Computer Interaction+Design Lab
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Soomin Kim, Jinsu Eun, Changhoon Oh, Bongwon Suh & Joonhwan Lee (2020) Bot in the Bunch: Facilitating Group Chat Discussion by Improving Efficiency and Participation with a Chatbot. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 654, 1-13.
Dongwhan Kim & Joonhwan Lee (2019) Designing an Algorithm-Driven Text Generation System for Personalized and Interactive News Reading, International Journal of Human–Computer Interaction, 35:2, 109-122, DOI: 10.1080/10447318.2018.1437864
Soomin Kim, Joonhwan Lee, and Gahgene Gweon (2019) Comparing Data from Chatbot and Web Surveys: Effects of Platform and Conversational Style on Survey Response Quality. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human ctors in Computing Systems (CHI ’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 86, 1–12. DOI:https://doi.org/10.1145/3290605.3300316
SoHyun Park, Jeewon Choi, Sungwoo Lee, Changhoon Oh, Changdai Kim, Soohyun La, Joonhwan Lee & Bongwon Suh (2019) Designing a Chatbot for a Brief Motivational Interview on Stress Management: Qualitative Case Study, Journal of medical Internet research 21 (4), e12231, https://www.jmir.org/2019/4/e12231/
Jieun Wee, Sooyeun Jang, Joonhwan Lee & Woncheol Jang (2017) The influence of depression and personality on social networking, Computers in Human Behavior, 74, 45-52, https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.04.003
로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2017.4.1 ~ 2019.12.31
성범죄 피해자 진술 지원 시스템 연구, 과학정보기술통신부, 2018/08/01 ~ 2020/12/31

164

이인아 자연과학대학 뇌인지과학과

연구실/전공분야Laboratory for Behavioral Neurophysiology of Memory
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Brain & Mind
연구분야(X+AI)

대표논문

Ahn JR, Lee HW, and Lee I (2019). Rhythmic pruning of perceptual noise for object representation in the hippocampus and perirhinal cortex in rats. Cell Reports 26
Jung MW, Lee H, Jeong Y, Lee JW, Lee I (2018). Remembering rewarding futures: A simulation‐selection model of the hippocampus. Hippocampus 28
Ahn JR, Lee I (2017) Neural correlates of both perception and memory for objects in the rodent perirhinal cortex. Cerebral Cortex 27
Lee I, Lee CH (2013) Contextual behavior and neural circuits. Frontiers in Neural Circuits 7
Lee I, Yoganarasimha D, Rao G, Knierim J (2004) Comparison of population coherence of place cells in hippocampal subfields CA1 and CA3. Nature 430

163

이용석 의과대학 생리학교실

연구실/전공분야신경생리 실험실
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

162

김동규 공과대학 건설환경공학부

연구실/전공분야교통계획·물류연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Logistics, Smart mobility

대표논문

Ham, S., H. Park, E. Kim, S. Kho, and D. Kim. “Investigating the Influential Factors for Practical Application of Multiclass Vehicle Detection for Images from Unmanned Aerial Vehicle Using Deep Learning Models.” Proceedings of the 99th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D. C., U.S.A., January 12-16, 2020.
Kim, E., H. Park, S. Kho, and D. Kim*. (2019.12) “A Hybrid Approach Based on Variational Mode Decomposition for Analyzing and Predicting Urban Travel Speed.” Journal of Advanced Transportation, Vol. 2019, Article ID 3958127. https://doi.org/10.1155/2019/3958127.
Kim, E., H. Park, S. Ham, S. Kho, and D. Kim*. (2019.04) “Extracting Vehicle Trajectories Using Unmanned Aerial Vehicles in Congested Traffic Conditions.” Journal of Advanced Transportation, Vol. 2019, Article ID 9060797. https://doi.org/10.1155/2019/9060797.
Park, H., D. Kim*, and S. Kho. (2018.12) “Bayesian Network for Freeway Traffic State Prediction.” Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2672, No. 45, pp. 124-135. DOI: 10.1177/0361198118786824.
영상 기반 딥 생성 모델을 활용한 차로별 미시교통정보 생성, 과학기술정보통신부, 2019.09-2020.08
무인항공기와 루프검지기 기반의 통합차량검지시스템을 이용한 교통혼잡 관리전략 개발, 과학기술정통부, 2016.06-2019.05

161

이정은 생활과학대학 식품영양학과

연구실/전공분야영양역학 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food, Nutrition

대표논문

Development of a Smartphone Application for Dietary Self-Monitoring. Front Nutr. 2019;6:149
Association of depression and anxiety disorder with the risk of mortality in breast cancer: A National Health Insurance Service study in Korea. Breast Cancer Res Treat. 2020;179(2):491-498
Use of a Mobile Application for Self-Monitoring Dietary Intake: Feasibility Test and an Intervention Study. Nutrients. 2017;9(7):pii: E748
Red meat intake, CYP2E1 and PPARγ polymorphisms, and colorectal cancer risk. Eur J Cancer Prev. 2019;28(4):304-310

160

정덕균 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야집적시스템설계 연구실
연구분야(AI 원천기술)AI Chip
연구분야(X+AI)Semiconductor

대표논문

An efficient charge recovery logic circuit
An all-analog multiphase delay-locked loop using a replica delay line for wide-range operation and low-jitter performance
Design of PLL-based clock generation circuits
A 960-Mb/s/pin interface for skew-tolerant bus using low jitter PLL
A 0.18-μm CMOS 3.5-Gb/s continuous-time adaptive cable equalizer using enhanced low-frequency gain control method

159

문태섭 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야M.IN.D (Machine INtelligence and Data science) Lab
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Data Intelligence, Brain & Mind, AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Brain, Bio, Energy

대표논문

Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization. Sangwon Jung, Taeeon Park, Sanghyuk Chun, and Taesup Moon. The 11th International Conference on Learning Representations (ICLR), May 2023

Descent Steps of a Relation-Aware Energy Produce Heterogeneous Graph Neural Networks. Hongjoon Ahn, Youngyi Yang, Quan Gan, David Wipf, and Taesup Moon. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2022

GRIT-VLP: Grouped Mini-batch Sampling for Efficient Vision and Language Pre-training. Jaeseok Byun, Taebaek Hwang, Jianlong Fu, and Taesup Moon. European Conference on Computer Vision (ECCV), October 2022

Learning Fair Classifiers with Partially Annotated Group Labels. Sangwon Jung, Sanghyuk Chun, and Taesup Moon. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2022

SSUL: Semantic Segmentation with Unknown Label for Exemplar-based Class-Incremental Learning. Sungmin Cha, Beomyoung Kim, Youngjoon Yoo, and Taesup Moon. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2021

SS-IL: Separated Softmax for Incremental Learning. Hongjoon Ahn, Jihwan Kwak, Subin Lim, Hyeonsu Bang, Hyojun Kim, and Taesup Moon. International Conference on Computer Vision (ICCV), October 2021

Fair Feature Distillation for Visual Recognition. Sangwon Jung, Donggyu Lee, Taeeon Park, and Taesup Moon. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2021

FBI-Denoiser: Fast Blind Image Denoiser for Poisson-Gaussian Noise. Jaeseok Byun, Sungmin Cha, and Taesup Moon. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2021

Continual Learning with Node-Importance based Adaptive Group Sparse Regularization. Sangwon Jung, Hongjoon Ahn, Sungmin Cha, and Taesup Moon. Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2020

Uncertainty-based continual learning with adaptive regularization. Hongjoon Ahn, Sungmin Cha, Donggyu Lee and Taesup Moon. Proceedings of Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2019

Fooling neural network interpretations via adversarial model manipulation. Juyeon Heo, Sunghwan Joo, and Taesup Moon. Proceedings of Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2019

158

윤성로 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야인공지능 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Language & Cognition, AI Platform, AI Chip, Data Intelligence, AI Security
연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma, Finance, Manufacturing, Energy

대표논문

157

김홍수 보건대학원 보건학과

연구실/전공분야고령화 보건정책∙서비스 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

156

김명수 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야3차원 모델링 및 처리 연구실
연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action
연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing

대표논문

155

현동훈 자연과학대학 수리과학부

연구실/전공분야대수기하학
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
연구분야(X+AI)Arts, Medicine

대표논문

154

강형진 의과대학 소아과학교실

연구실/전공분야분자종양학
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

153

김현진 공과대학 항공우주공학과

연구실/전공분야자율로봇연구실
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Robotics & Action, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

Autonomous helicopter flight via reinforcement learning
HJ Kim, MI Jordan, S Sastry, AY Ng, Advances in neural information processing systems, 2004
Aerial manipulation using a quadrotor with a two dof robotic arm
S Kim, S Choi, HJ Kim
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2013
Real-time monocular image-based 6-DoF localization
H Lim, SN Sinha, MF Cohen, M Uyttendaele, HJ Kim
International Journal of Robotics Research 34 (4-5), 476-492, 2015
Learning Transformable and Plannable se(3) Features for Scene Imitation of a Mobile Service Robot
J Park, J Kim, Y Jang, I Jang, HJ Kim
IEEE Robotics and Automation Letters, 2020
Fast and safe policy adaptation via alignment-based transfer
Jigang Kim, Seungwon Choi, and H. Jin Kim
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2019

152

민경복 의과대학 예방의학교실

연구실/전공분야환경보건학
연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence, Data Mining
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Environmental Health

대표논문

Min JY, Song SH, Kim H, Min KB. Mining Hidden Knowledge About Illegal Compensation for Occupational Injury: Topic Model Approach. JMIR Med Inform. 2019;7(3):e14763.
Kim HJ, Min JY, Min KB. Successful Aging and Mortality Risk: The Korean Longitudinal Study of Aging (2006-2014). J Am Med Dir Assoc. 2019;20(8):1013-1020.
Min JY, Min KB. Cumulative exposure to nighttime environmental noise and the incidence of peptic ulcer. Environ Int. 2018;121(Pt2):1172-1178
Min JY, Kim HJ, Yoon C, Lee K, Yeo M, Min KB. Tuberculosis infection via the emergency department among inpatients in South Korea: a propensity score matched analysis of the National Inpatient Sample. J Hosp Infect. 2018;100(1):92-98.
Min JY, Min KB. Exposure to ambient PM10 and NO2 and the incidence of attention-deficit hyperactivity disorder in childhood. Environ Int. 2017;99:221-227.
모바일 헬스 기반 미세먼지 노출에 의한 이상징후 예측 및 질환 발생 기전 연구: Life log data 구축과 머신러닝 분석 기법 활용(한국연구재단, 과학기술정보통신부, 2019.3-2022.2)
취약계층 맞춤형 한파피해 위험 진단기술 개발(국립재난안전연구원, 행정안전부, 2019.6-2020.1)

151

김형주 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야인터넷 데이터베이스 연구실
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Data Preprocessing

대표논문

Hye-Won Lim; Hyoung-Joo Kim, "Tensor-based tag emotion aware recommendation with probabilistic ranking", KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 13, no. 12, pp. 5826-5841, 2019
Hye-Won Lim; Hyoung-Joo Kim, "Item recommendation using tag emotion in social cataloging services", Expert Systems with Applications 89, pp.179-187, 2017
Hee-Gook Jun; Dong-Hyuk Im; Hyoung-Joo Kim, "An RDF Metadata-based Weighted Semantic Pagerank Algorithm", International Journal of Web & Semantic Technology, vol. 7 no. 2 pp. 11-24, Apr. 2016
Woo-Hyun Lee, Hee-Gook Jun, and Hyoung-Joo Kim, "Hadoop Mapreduce Performance Enhancement Using In-Node Combiners", International Journal of Computer Science & Information Technology, vol. 7 no. 5 pp. 1-18, Oct. 2015
Hyunwoo Kim, Taewhi Lee, and Hyoung-Joo Kim, "A Parallel Tag Affinity Computation for Social Tagging Systems using MapReduce", International Journal of Big Data Intelligence, vol. 1 no. 3 pp. 141-150, 2014
삼성전자 반도체부문을 위한 Data Scientist 교육, 2018년 ~ 현재

150

이종섭 경영대학 경영학과

연구실/전공분야International Corporate Finance, Corporate Governance, Credit Risk
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

149

고형석 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야그래픽스 및 미디어 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

Wonseop Lee, Hyeong-Seok Ko. Heuristic misfit reduction: A programmable approach for 3D garment fit customization. Computer & Graphics, 71, 1-13.
Dong-Hoon Han, Ick-Hoon Cha, Kyung-Hyun Lee and Hyeong-Seok Ko. Garment Preconditioning and Regional Simulation Omission for Trying-On Virtual Ensembles. Computer Animation and Social Agents 2019.
Goanghun Kim and Hyeong-Seok Ko. A Practical Approach to Physically‐Based Reproduction of Diffusive Cosmetics. Computer Graphics Forum. Volume 37, Number 7.
CCTV 영상으로부터 3D 모델과 딥러닝 및 이미지 품질 개선 기술을 활용한 정면 얼굴 복원 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2018~2023.
의류 직물의 3D 재현 연구. 한국연구재단. 2012~2015.
증강현실 기술을 이용한 실시간 매직미러 서비스 기술개발. 정보통신산업진흥원. 2012~2014.

148

김정훈 의과대학 이비인후과학교실

연구실/전공분야이비인후과학
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

특허: 수면무호흡증 예측 모델의 생성방법 및 이 모델을 이용한 수면무호흡증 예측방법
Prediction of Apnea-Hypopnea Index Using Sound Data Collected by a Noncontact Device.

Kim JW, Kim T, Shin J, Lee K, Choi S, Cho SW.

Otolaryngol Head Neck Surg. 2020 Mar;162(3):392-399. doi: 10.1177/0194599819900014. Epub 2020 Feb 4.

PMID: 32013710
Patient-Level Prediction of Cardio-Cerebrovascular Events in Hypertension Using Nationwide Claims Data.

Park J, Kim JW, Ryu B, Heo E, Jung SY, Yoo S.

J Med Internet Res. 2019 Feb 15;21(2):e11757. doi: 10.2196/11757.

PMID: 30767907
Impact of Personal Health Records and Wearables on Health Outcomes and Patient Response: Three-Arm Randomized Controlled Trial.

Kim JW, Ryu B, Cho S, Heo E, Kim Y, Lee J, Jung SY, Yoo S.

JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Jan 4;7(1):e12070. doi: 10.2196/12070.

PMID: 30609978 Free PMC Article
Prediction of Obstructive Sleep Apnea Based on Respiratory Sounds Recorded Between Sleep Onset and Sleep Offset.

Kim JW, Kim T, Shin J, Choe G, Lim HJ, Rhee CS, Lee K, Cho SW.

Clin Exp Otorhinolaryngol. 2019 Feb;12(1):72-78. doi: 10.21053/ceo.2018.00388. Epub 2018 Sep 8.

PMID: 30189718 Free PMC Article
한국연구재단: 수면질환환자의 수면중 신호 빅데이터 분석을 활용한 개인 수면건강 관리용 웨어러블 기기 개발
산업부: 라이프로그-공공데이터를 활용한 PHR 기반 생애 주기별 맞춤형 건강관리 시스템 개발 및 비즈니스 모델 실증

147

문수묵 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야가상머신 및 최적화 연구실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

146

고봉찬 경영대학 경영학과

연구실/전공분야Investments, Asset Pricing, Corporate Finance, and Derivatives
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

한국거래소의 초단위 거래자료 빅데이터를 분석하여 외환위기 당시 외국인 투자자의 영향을 자세히 분석한 논문을 재무금융 분야 세계 톱저널인 Journal of Financial Economics (Vol. 54, No. 2, 1999)에 게재함으로써, 한국거래소 거래자료 이터를 분석한 최초의 논문으로서 한국거래소를 전세계에 널리 알리는 쾌거를 이루었음.
전세계 주식수익률 빅데이터를 분석하여 각국 주식수익률 결정의 공통적인 팩터와 전세계의 공통적인 팩터가 어떻게 다른지를 분석하여 자산가격결정 분야에서 팩터모형의 새로운 연구방향을 제시하는 기여를 하였으며, 해당 논문은 재무금융 분야 세계 톱저널인 Review of Financial Studies (Vol. 24, No. 8, 2011)에 게재하였음.
과제명: 극단적 주식수익률의 반전현상과 복권성향의 투자행태에 관한 연구
연구비 지원기관: 한국연구재단 일반공동연구
연구수행 기간: 2014.12.01~2015.11.30
과제명: Do Domestic Investors Have an Edge? The Trading Experience of Foreign Investors in Korea
연구비 지원기관: 한국학술진흥재단 국제협동연구(우수연구성과 사례로 사후 선정됨)
연구수행 기간: 2004.12.01~2005.11.30

145

윤용태 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야전력시스템 및 경제 연구실
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, Energy AI
연구분야(X+AI)Energy

대표논문

SH Oh, SW Kim, YT Yoon, Real-time Reconfiguration Strategy of Self-adequate Distribution Network based on Deep Reinforcement Learning, CIGRE Symposium 2019, Aalborg, Denmark, 4-7 June 2019.

144

박우진 공과대학 산업공학과

연구실/전공분야삶향상기술 연구실
연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)User Experience

대표논문

143

이창건 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야실시간 유비쿼터스 시스템 연구실
연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, AI Platform, Autonomous Driving
연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

Kang-Wook Kim, Youngeun Cho, Jeongyoon Eo, Chang-Gun Lee, and Junghee Han, System-wide Time vs. Density Tradeoff in Real-Time Multicore Fluid Scheduling, in IEEE Transactions on Computers (TC), Vol. 67, Issue 7, pp. 7, July 2018.
Youngeun Cho, Do Hyung Kim, Daechul Park, Seungsu Lee, and Chang-Gun Lee, Conditionally Optimal Task Parallelization for Global EDF on Multi-core Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Dec. 2019.
Kyoung-Soo We, Seunggon Kim, Wonseok Lee, and Chang-Gun Lee, Functionally and Temporally Correct Simulation of Cyber-Systems for Automotive Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Paris, France, Dec. 2017.
Duhee Lee, Chang-Gun Lee, and Kanghee Kim, A Generic Framework for Soft Real-Time Program Executions on NAND Flash Memory in Multi-Tasking Embedded Systems, in 30th IEEE Real-Time Systems Symposium, Washington D.C., U.S., Dec. 2009.
E. Felemban, Chang-Gun Lee, E. Ekici, R. Boder, and S. Vural, Probabilistic QoS Guarantee in Reliability and Timeliness Domains in Wireless Sensor Networks, in IEEE INFOCOM, Vol. 4, Mar. 2005.
[2015. 03. ~ 2023. 02.] (SW Star Lab) Real-Time System SW on Multicore and GPGPU for Unmanned Vehicles, IITP
[2011. 07. ~ 2018. 10.] Development of Techniques for ECU-Level Real-Time Verification/Implementation, Hyundai/Kia Motors

142

이은주 사회과학대학 언론정보학과

연구실/전공분야Computer-Mediated Communication
연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Lee, E.-J. (2010). What triggers social responses to flattering computers? Tests of anthropomorphism and mindlessness explanations. Communication Research, 37, 191-214.
Lee, E.-J. (2010). The more humanlike, the better? How speech type and users’ cognitive style affect social responses to computers. Computers in Human Behavior, 26, 665-672.
Lee, E.-J. (2009). I like you, but I won’t listen to you: Effects of rationality on affective and behavioral responses to computers that flatter. International Journal of Human-Computer Studies, 67, 628-638.
Lee, E.-J. (2008). Gender stereotyping of computers: Resource depletion or reduced attention? Journal of Communication, 58, 301-320.

141

심규석 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야데이타마이닝 및 데이터베이스
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

140

나종연 생활과학대학 소비자학과

연구실/전공분야Consumer Information & Retailing Lab.
연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Commerce

대표논문

"Personalization-privacy paradox and consumer conflict with the use of location based commerce", Computers in Human Behavior, 63, 453-462
"Consumer ambivalence towards personlized technology and intention to use mobile commerce: The moderating role of gender", International Journal of Electrononic Commerce Studies, 8(2), 158-179
"온라인트래킹에 대한 소비자 인식과 정책적 시사점", 소비자학연구, 29(2), 171-198
온라인 환경에서 아동에 특화된 개인정보보호 연구, 한국인터넷진흥원, 2019.7-12.
패션이미지의 속성 분석을 통한 Fad Detection, 민간과제, 2019.

139

국웅 자연과학대학 수리과학부

연구실/전공분야조합론, 대수적위상수학
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing

대표논문

Simplicial networks and effective resistance (co-author: K. Lee),
Advances in Applied Mathematics, Volume 100 (September 2018) 71-86
Can knowledge be more accessible in a virtual network?: Collective dynamics of knowledge transfer in a virtual knowledge organization network (coauthor: S. Shin),
Decision Support Systems (March 2014),
Combinatorial Green’s function of a graph and applications to networks,
Advances in Applied Mathematics, Volume 46 (Jan. 2011) 417-423
Topological data analysis can extract subgroups with high rates of Type 2 diabetes
(co-authors: H. Kim, C. Yi, Y. Kim, U. Park, B. Oh, H. Kim, T. Park),
International Journal of Data Mining and Bioinformatics 22(1):61-74 (20 April 2019 online)
Harmonic cycles for graphs, (co-author: Y. Kim)
Linear and Multilinear Algebra (online February 2018)
위상수학적 조합론과 데이터 과학, 과학기술정보통신부, 2018-09-01 ~ 2022-08-31
심장질환판단서비스를 위한 딥러닝 알고리즘의 개발, 정보통신산업진흥원,
2019-09-01 ~ 2019-12-31

138

손석우 자연과학대학 지구환경과학부

연구실/전공분야날씨/기후역학실험실
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

137

제원호 자연과학대학 물리천문학부

연구실/전공분야원자물리 및 광학실험
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Manufacturing, AI-based instruments

대표논문

Interfacial thermodynamics of spherical nanodroplets: Molecular understanding of surface tension via hydrogen bond network
GCIceNet: A Graph Convolution Network For Deep Learning Of Ice Phases
AI-based atomic force microscopy
리더연구과제 0차원 나노플루이딕스

136

이재성 의과대학 핵의학교실

연구실/전공분야 핵의학 영상처리 / 정량 분석
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception
연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Generation of PET attenuation map for whole-body time-of-flight 18F-FDG PET/MRI using a deep neural network trained with simultaneously reconstructed activity and attenuation maps. J Nucl Med. 2019 Aug;60(8):1183-1189.
Improving the accuracy of simultaneously reconstructed activity and attenuation maps using deep learning. J Nucl Med. 2018 Oct;59(10):1624-1629.
Deep-dose: a voxel dose estimation method using deep convolutional neural network for personalized internal dosimetry. Sci Rep. 2019; 9:10308.
Measurement of glomerular filtration rate using quantitative SPECT/CT and deep-learning-based kidney segmentation. Sci Rep. 2019;9:4223.
r amyloid PET using a deep learning approach. Hum Brain Mapp. 2018 May 11;39(9):3769–3778.
뇌질환 임상연구를 위한 7T MR-Compatible PET System 개발, 과학기술
정보통신부, 2014.07 - 2019.04
차세대 초저선량 PET 시스템 핵심 기술 개발, 과학기술 정보통신부, 2016.06 - 2021.03

135

이종호 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야Laboratory for the Imaging Science and Technology
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Shin D, Ji S, Lee D, Lee J, Oh SH, Lee J*,
Deep Reinforcement Learning Designed RF Pulse: DeepRF_SLR
arXiv. 2019 Dec;1912.09015.
Jung W*, Steffen Bollmann*, Lee J*
[REVIEW] Overview of quantitative susceptibility mapping using deep learning – Current status, challenges and opportunities
arXiv. 2019 Dec;1912.05410.
Jung W, Yoon J, Ji S, Choi JY, Kim JM, Nam Y, Kim EY, Lee J*
Exploring linearity of deep neural network trained QSM: QSMnet+
Neuroimage 2020 in press
Lee J, Lee D, Choi JY, Shin D, Shin HG, Lee J*
Artificial neural network for myelin water imaging
Magn Res Med 2020 83(5):1875-1883
Yoon J, Gong E, Chatnuntawech I, Bilgic B, Lee J, Jung W, Ko J, Jung H, Setsompop K, Zaharchuk G, Kim EY, Pauly J, Lee J*
Quantitative susceptibility mapping using deep neural network: QSMnet
NeuroImage 2018 179:199-206

134

정완교 보건대학원

연구실/전공분야보건경제학연구실(II)
연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

133

정의철 서울대학교병원 보라매

연구실/전공분야성형외과
연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception,Robotics & Action
연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

132

이덕주 공과대학 산업공학과

연구실/전공분야경제성 분석 연구실
연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Energy

대표논문

131

오성회 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야로봇학습 연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action
연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

130

이훈희 자연과학대학 수리과학부

연구실/전공분야해석학(작용소대수,(추상)조화해석학)
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

129

문일경 공과대학 산업공학과

연구실/전공분야공급망관리 연구실
연구분야(AI 원천기술)logistics & simulation
연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

Traveling Salesman Problem with a Drone Station, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (2019.01) Vol. 49, Issue 1, pp.42-52
드론을 활용한 통합 물류 운용 시스템 및 그 방법 : 등록 (10-1924729)
2018.11.27
Online Banner Advertisement Scheduling for Advertising Effectiveness, Computers & Industrial Engineering (2020.02) Vol. 140,106226
Supply Chain Coordination with a Single Supplier and Multiple Retailers considering Customer Arrival Times and Route Selection
Transportation Research Part E (2017.10), Vol. 106, pp. 78-97
Robust Empty Container Repositioning Considering Foldable Containers
European Journal of Operational Research (2020.02) Vol. 280, pp 909-925
스마트 교통·에너지·환경 및 안전 기술을 고려한 스마트 시티 통합운영시스템 개발, 한국연구재단, 2019년 9월~2024년 2월
아모레퍼시픽 공급망 관리 진단 및 개선 자문, 아모레퍼시픽, 2020년2월~2020년7월
Service Buffer Stock 재고 객관성 & 수요예측연구, LG 디스플레이, 2016년 3월~2016년 8월

128

조동일 공과대학 전기정보공학부

연구실/전공분야Nano/Micro Systems & Controls Lab
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)

대표논문

127

염헌영 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야분산 시스템 연구실
연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

126

황승원 공과대학 컴퓨터공학부

연구실/전공분야언어 데이터 지능 연구실
연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition,Data Intelligence
연구분야(X+AI)검색, 언어, 지식그래프

대표논문

https://seungwonh.github.io/

125

윤성수 의과대학 내과학교실

연구실/전공분야혈액학연구실
연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

Genet Med. 2019 Dec;21(12):2695-2705. doi: 10.1038/s41436-019-0588-9.
Oncogenic effects of germline variants in lysosomal storage disease genes.
Sci Rep. 2019 Mar 5;9(1):3465. doi: 10.1038/s41598-019-39706-0.
Interpretation of EBV infection in pan-cancer genome considering viral life cycle: LiEB (Life cycle of Epstein-Barr virus).
Blood Cancer J. 2018 May 23;8(5):43. doi: 10.1038/s41408-018-0083-6.
RTK-RAS pathway mutation is enriched in myeloid sarcoma.

124

박소정 경영대학 경영학과

연구실/전공분야Insurance, Risk Management
연구분야(AI 원천기술)
연구분야(X+AI)Finance

대표논문

인슈어테크 혁명: 현황 점검 및 과제 고찰

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사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속

연구분야 (AI 원천)

연구분야 (응용)

주한별 공과대학 컴퓨터공학부

대표논문

이해영 의과대학 내과학교실

대표논문

안창범 공과대학 건축학과

대표논문

권일웅 행정대학원 행정학과

대표논문

전화숙 공과대학 컴퓨터공학부

대표논문

김지홍 공과대학 컴퓨터공학부

대표논문

허성욱 법학전문대학원 법학과

대표논문

노종선 공과대학 전기정보공학부

대표논문

박주연 생활과학대학 의류학과

대표논문

김태현 공과대학 컴퓨터공학부

대표논문

정의철 미술대학 디자인학부

대표논문

서종모 공과대학 전기정보공학부

대표논문

안우영 사회과학대학 심리학과

대표논문

최현용 자연과학대학 물리천문학부

대표논문

박기완 경영대학 경영학과

대표논문

주경철 인문대학 서양사학과

대표논문

이경무 공과대학 전기정보공학부

대표논문

박태성 자연과학대학 통계학과

대표논문

김주한 의과대학 의과학과

대표논문

김홍기 치의학대학원 치의학과

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이재욱 공과대학 산업공학과

대표논문

이지연 약학대학 제약학과

대표논문

이규언 의과대학 외과학교실

대표논문

백대현 자연과학대학 생명과학부

대표논문

안현기 사범대학 영어교육과

대표논문

장혜식 자연과학대학 생명과학부

대표논문

이원종 자연과학대학 물리천문학부

대표논문

조규진 공과대학 기계공학부

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전동석 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

대표논문

Uwe Fischer 자연과학대학 물리천문학부

대표논문

허은녕 공과대학 에너지자원공학과

대표논문

천정희 자연과학대학 수리과학부

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유재준 자연과학대학 물리천문학부

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Martin Steinegger 자연과학대학 생명과학부

대표논문

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.