" 스스로 작은 프로젝트들을 진행할 때와는 달리 하나의 완성된 분석 과정을 경험해볼 수 있었던 소중한 기회였습니다. 해당 분야의 전문가이신 교수님들과 함께 다각도로 데이터를 파악해보고, 새로운 분석 기법을 고안해내는 일련의 과정에 주체적으로 참여할 수 있었습니다. 혼자서는 배울 수 없었던 많은 것들을 배울 수 있었지만, 특히 기성 ML/DL 모델을 가져다 사용하는 것을 넘어서, 통계적인 설명이 가능한 형태의 모델을 새로이 구축하는 방법을 배우게 되어 큰 도움이 되었습니다. "

서울대학교 자유전공학부 4학년 박현진 학생 (2022년 8월)

" 매우 좋은 경험이었습니다. 연구 관점에서는 현재 딥러닝 분야에서 첨단으로 이루어지고 있는 "좋은 representation을 얻기 위한 여러 방법들"에 대한 공부를 해볼 수 있었습니다. 스스로 인공지능의 일반화 능력 및 data에 independent한 추상적인 개념을 배우는 능력에 대해 관심이 있어서 더 즐겁게 공부했던 것 같습니다. 또, 연구실의 좋은 분들과 만나서 대화하고 소통하는 과정에서 배운 점도 많습니다. 연구자의 기본적인 태도나 자질에 관한 것들, 또 미래 인공지능이 어떤 식으로 발전할 것이라는 얘기, 꼭 연구에 관한 얘기가 아니더라도 살아가는 여러 얘기들을 들으며 약간이나마 더 넓은 시야를 얻게 된 것 같습니다. "

서울대학교 전기정보공학부 4학년 김성윤 학생 (2022년 8월)

" 이번 인턴은 제게 큰 도전이었습니다. 인공지능 공부를 최근에 시작해, 생소했던 강화학습 분야의 프로젝트에 참여한다는 일은, 아직 배우는 데에만 집중했던 저로서는 벽이 높아 보였어요. 책과 인터넷 강의를 통한 독학을 병행하면서 연구를 진행할 수 있도록 해주신 교수님들 덕택에 성장해 나갈 수 있었다고 생각합니다. 전공이나 배경 때문에 새로운 기술을 배우는 것을 두려워하기보다, 또 하나의 재미있는 도전이라 생각할 용기를 얻었어요. "

서울대학교 자유전공학부 3학년 정현준 (2020년 8월)

" Being in a work environment for the first time was definitely a new experience for me. I really loved being able to apply the skills that I had learned to projects with real-world implications; coupled with working in a psychology-focused lab, I directly saw how applicable the topics I learn in the classroom are in reality. Working with students coming from backgrounds in the social sciences also taught me much about the importance of working with people with different areas of expertise. We were able to work together to solve problems that came up in our research, and I learned much from them about different topics in the fields of neuroscience and behavioral psychology. "

카네기 멜론 대학교 컴퓨터공학부 1학년 최윤아 (2020년 8월)

" 대학원 진학 쪽으로 마음을 정하고 인턴 기회를 여러모로 모색하고 있었는데, AI연구원에서 생각지도 못한 인턴 공채(?)가 있어서 운 좋게 기회를 잡은 것 같아요. 사실 이번 인턴십이 교수님과 학생 연구원을 매칭해주는 프로그램이다 보니까 교수님 마다 방침이 조금씩 다르셔서 사람마다 느낀 바가 좀 달랐을 것 같긴 한데, 저는 작게나마 제가 좀 주체적으로 프로젝트를 진행해볼 수 있어서 참 좋았던걸 같아요. 관심 분야 잘 생각하셔서 교수님과 매칭된다면 굉장히 많은 것을 배울 수 있는 기회라고 생각합니다! "

서울대학교 경영학과 4학년 공채린 학생 (2020년 8월)

" 머신러닝 기반으로 서비스를 만들 때 해결해야 할 문제가 정말 많다는 것을 알게 되었고, 문제점을 파악하고 해결하기 위한 DB 수집, 설계, 가공, 트레이닝까지 데이터와 관련된 모든 것을 다 해봤다고 할 수 있기 때문에 좋은 경험이 되었습니다. 풀스텍: 백엔드, 프론트엔드, 디자인까지 다 하는 융합적 경험이었습니다. "

카네기멜론대학교 통계학과 박재평 학생 (2020년 8월)