대학원생(장학금) 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

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대학원생(장학금)

율촌 AI 장학금

농심그룹 율촌재단에서 서울대학교 AI 연구원을 통해 우수한 AI 인재를 지원하고 있습니다.
학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다.

율촌 AI for All 펠로우십: 목적 : 모든 학문에 대한 AI 응용 연구(X+AI) 활성화; 대상 : 본인의 전공분야에 AI 기술을 응용하여 창의적인 응용 연구(X+AI 연구)를 수행하는 학부생 및 대학원생 (수료생 포함); 지원규모 : 4명의 장학생에게 학기별 1,000만원; 신규 선발 : 기존 수혜자의 학위 취득 또는 결격 사유 발생으로 결원이 발생할 시 신규 선발; 계속 지원 심사 : 최초 선정된 장학생은 매 학기 연구성과를 제출하여 심사를 거쳐 계속 지원 여부를 확정; 지원 시기 : 결원 발생 시 매년 여름방학/겨울방학 기간에 모집; 선발 기준 : AI 기술 응용의 참신성, 연구성과의 우수성

율촌 AI STAR: 목적 : AI 원천기술 분야(core AI)에서 AI 스타 학자 양성; 대상 : AI 원천기술 연구 분야에서 우수한 성과를 보인 대학원생 (수료생 포함); 선발규모 : 연 5~10명; 지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급; 지원 및 선발 시기 : 여름방학; 지원자격 : AI 원천기술(core AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.; 선발기준 : 연구성과의 우수성, 연구주제의 과감성, 아이디어의 참신성

율촌 AI Young Researcher: 목적 : AI 응용연구(X+AI)에 우수 인재 양성; 대상 : AI 응용연구 분야에서 잠재성을 보이는 대학원생; 선발규모 : 연 5~10명; 지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급; 지원 및 선발 시기 : 여름방학; 지원자격 : AI 응용연구(X+AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.; 선발기준 : 연구주제의 창의성, 연구성과의 우수성 및 성장가능성

율촌 AI 연구장학금: 율촌재단이 지원하는 AI 연구과제에 참여하는 연구원을 대상으로 하는 장학금으로, 과제 책임자의 추천을 통해 선발합니다.

율촌 AI 장학생 선발 규정: 율촌 AI 장학생 선발 규정 (1차 개정)

율촌 AI 장학금 백서: 2023 율촌 AI 장학금 백서 2022 율촌 AI 장학금 백서 2020 율촌 AI 장학금 백서

율촌 AI 장학생

Total 75건 1 페이지

율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

이도훈
- AI 응용연구 X+AI - 생물학+AI
- 생명현상을 데이터화하여 AI 기술로 연구
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김수민
- AI 응용연구 X+AI - 언론정보학+AI
- 언론정보학과에서 인간과 AI의 상호작용 인간 중심의 관점에서 연구
율촌 AI 스타

나승준
- AI 원천기술 Core AI
- 움직임으로 흐릿해진 blur 영상을 인공지능으로 선명하게 만드는 de-blur 연구
율촌 AI 스타

서성욱
- AI 원천기술 Core AI
- AI의 뛰어난 성능에 가려진 내재적인 문제를 풀어내는 연구
율촌 AI 스타

유재민
- AI 원천기술 Core AI
- 그래프 데이터에 대한 데이터 마이닝 및 머신러닝 기법 연구
율촌 AI 스타

정연우
- AI 원천기술 Core AI
- 자원이 한정된 환경에서의 딥러닝 네트워크 최적화 연구
율촌 AI 스타

정은지
- AI 원천기술 Core AI
- AI가 방대한 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있는 플랫폼 연구
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김준모
- AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI
- Explainable AI를 통한 범 임상적 의사결정 지원 시스템의 개발 및 고도화
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

서재민
- AI 응용연구 X+AI - 에너지+AI
- 인공지능 기술을 이용하여 토카막 장치 내의 핵융합 플라즈마를 예측 및 제어
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

정경훈
- AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI
- 양자 정보 알고리즘과 양자 컴퓨팅 데이터 분석에 머신 러닝을 융합한 연구
율촌 AI 스타

김장현
- AI 원천기술 Core AI
- 효율적인 인공신경망 학습을 위한 데이터 생성 및 압축
율촌 AI 스타

김장호
- AI 원천기술 Core AI
- 제한된 기기에 딥러닝 사용을 위한 효율적인 모델 경량화 방법 연구
율촌 AI 스타

김희원
- AI 원천기술 Core AI
- 스마트폰 카메라 영상의 품질을 향상시키는 효율적인 딥러닝 알고리즘 개발
율촌 AI 스타

백성용
- AI 원천기술 Core AI
- 적은 양의 데이터로 새로운 개념을 신속하게 학습할 수 있는 AI 개발
율촌 AI 스타

유경인
- AI 원천기술 Core AI
- 빠르고 쉽게 사용할 수 있는 딥러닝 시스템 소프트웨어 연구
율촌 AI 스타

윤상웅
- AI 원천기술 Core AI
- 신뢰할 수 있는 머신러닝 알고리즘 연구
율촌 AI 스타

이상호
- AI 원천기술 Core AI
- 비디오 데이터에 활용 가능한 인공지능 어플리케이션 및 자기지도 표현학습법 연구
율촌 AI 스타

이정범
- AI 원천기술 Core AI
- 학습 데이터를 효율적으로 사용하는 학습 기법 연구
율촌 AI 스타

이주헌
- AI 원천기술 Core AI
- 혼합 현실 (Mixed Reality, MR) 응용을 위한 모바일 AI 플랫폼
율촌 AI 스타

이환희
- AI 원천기술 Core AI
- 딥러닝을 활용한 사실 기반 문장 생성 및 평가기법에 관한 연구
율촌 AI 스타

장준기
- AI 원천기술 Core AI
- 대규모 고차원 텐서 데이터를 위한 효율적인 텐서 분석 기술 연구
율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

김승주
- AI 응용연구 X+AI – 재료+AI
- AI 컴퓨팅 원천기술 개발을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 연구
율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

김재원
- AI 응용연구 X+AI - 의학+AI
- 설명가능 의료인공지능 개발을 위한 정확도, 설명가능성, 견고성 확보 연구
율촌 ‘모두를 위한 AI' 펠로우십

김준모
- AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI
- Explainable AI를 통한 범 임상적 의사 결정 지원 시스템의 개발 및 고도화
율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

정경훈
- AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI
- 양자 정보 알고리즘과 양자 컴퓨팅 데이터 분석에 머신 러닝을 융합한 연구
율촌 AI 스타

강민수
- AI 원천기술 Core AI
- 머신러닝 문제를 해결하기 위한 연구
율촌 AI 스타

김성원
- AI 원천기술 Core AI
- 고성능 생성모델을 이용한 음성합성 및 기계번역 연구
율촌 AI 스타

김재겸
- AI 원천기술 Core AI
- 새로운 태스크 및 데이터에 대해 강건한 강화학습 방법론들
율촌 AI 스타

김현우
- AI 원천기술 Core AI
- 사회인지 기반 대화 인공지능 개발
율촌 AI 스타

문승용
- AI 원천기술 Core AI
- 적대적 공격에 강건하고 높은 일반화 성능을 가지는 인공신경망 개발
율촌 AI 스타

손상현
- AI 원천기술 Core AI
- 영상 처리 및 화질 개선 컴퓨터 비젼 알고리즘
율촌 AI 스타

안홍준
- AI 원천기술 Core AI
- 연속학습 가능한 머신러닝 모델 및 그래프 데이터 분석을 위한 모델 개발
율촌 AI 스타

윤태호
- AI 원천기술 Core AI
- AI 모델의 훈련 과정에 대한 이론적 이해 및 훈련 효율 개선
율촌 AI 스타

이용현
- AI 원천기술 Core AI
- 다양체 가정을 활용한 고차원 데이터의 저차원 표현에 대한 연구
율촌 AI 스타

이윤형
- AI 원천기술 Core AI
- 인공지능 기반 효율적인 음성 합성 방법 연구
율촌 AI 스타

이종민
- AI 원천기술 Core AI
- 딥러닝 이론을 통한 심층신경망의 훈련 가능성 및 알고리즘 수렴성 연구
율촌 AI 스타

차성민
- AI 원천기술 Core AI
- 연속학습 상황에서 성공적으로 인공신경망을 학습하기 위한 알고리즘 연구
율촌 AI 스타

최주영
- AI 원천기술 Core AI
- 시각적 데이터를 쉽게 만들기 위한 이미지 생성모델 연구
율촌 AI Young Researcher

권령섭
- AI 응용연구 X+AI - 생태조경학+AI
- 다중 센싱 플랫폼과 딥러닝을 활용한 도시 규모의 수목 맵핑 및 수종 탐지
율촌 AI Young Researcher

김준수
- AI 응용연구 X+AI - 생물정보학+AI
- 코로나 바이러스 치료제 타겟 발굴을 위한 RNA 비교전사체 AI 분석
율촌 AI Young Researcher

김진수
- AI 응용연구 X+AI - 에너지시스템공학+AI
- Multi-modal (video + 0D) 데이터를 활용한 토카막 플라즈마 붕괴 예측 모델 개발 및 적용
율촌 AI Young Researcher

나상수
- AI 응용연구 X+AI - 국어교육+AI
- Transformer 언어 모델을 활용한 초중등 학습자 작문 연령 예측 모델 구현
율촌 AI Young Researcher

박향희
- AI 응용연구 X+AI - 언론정보학+AI
- 공정하고 책임감 있는 ‘인간 중심적 인공지능’ 디자인 연구
율촌 AI Young Researcher

신서현
- AI 응용연구 X+AI - 농생명공학+AI
- 인공지능 활용 기능성 식품소재 발굴 방법 연구
율촌 AI Young Researcher

이경건
- AI 응용연구 X+AI - 과학교육+AI
- AI 기반 학생 과학 개념 자동 채점 및 과학 실험실 환경 지원 시스템 개발
율촌 AI Young Researcher

이경은
- AI 응용연구 X+AI - 융합과학+AI
- Graph Convolutional Network를 활용한 교통 속도 예측 연구
율촌 AI Young Researcher

임재서
- AI 응용연구 X+AI - 인지과학+AI
- 인간의 인지/학습을 모사한 AI
율촌 AI Young Researcher

편경록
- AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI
- 소프트 센서와 인공지능의 결합을 통한 인체의 다양한 모션 인식에 대한 연구
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김승주
- AI 응용연구 X+AI - 재료+AI
- AI 컴퓨팅 원천기술을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 개발
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김재원
- AI 응용연구 X+AI - 의학+AI
- 설명가능 의료인공지능의 임상적 유용성 확보
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김준모
- AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI
- AI를 통한 의료현장 한계극복 연구
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

정경훈
- AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI
- 양자 정보 데이터 분석에 머신러닝 융합
율촌 AI 스타

김광현
- AI 원천기술 Core AI
- 생성모델, 멀티모달 AI, 3D 복원 고도화 연구
율촌 AI 스타

김동주
- AI 원천기술 Core AI
- 정제되지 않은 현실 데이터를 실시간 지속적 학습으로 능동적 대응하는 시스템
율촌 AI 스타

김시원
- AI 원천기술 Core AI
- 설명가능성, 편향성, 보안을 중심으로 한 신뢰 가능한 인공지능 방법론 개발
율촌 AI 스타

김은지
- AI 원천기술 Core AI
- 설명 가능한 인공지능
율촌 AI 스타

박재유
- AI 원천기술 Core AI
- 비전을 기반으로 한 다른 모달리티와의 멀티모달 러닝
율촌 AI 스타

서승현
- AI 원천기술 Core AI
- Efficient training framework of Neural Radiance Fields with sparse inputs
율촌 AI 스타

우승현
- AI 원천기술 Core AI
- Efficient training (학습 시 필요한 메모리 또는 학습 속도 측면에서)
율촌 AI 스타

윤희승
- AI 원천기술 Core AI
- 전방향의 멀티모달 인지를 통한 추론 및 상호작용
율촌 AI 스타

이덕재
- AI 원천기술 Core AI
- 강건하고 믿을 수 있는 인공지능, 효율적인 인공지능, 베이지안 최적화
율촌 AI 스타

황태현
- AI 원천기술 Core AI
- 의사결정 문제에서의 통계적/계산적 효율성에 대한 이론 및 실용적 구현이 가능한 알고리즘
율촌 AI 영 리서쳐

권정륜
- AI 응용연구 X+AI - 미술+AI
- 디자이너-AI 도구 협업에 기반한 AI-Driven 디자인 프로세스 연구
율촌 AI 영 리서쳐

김경아
- AI 응용연구 X+AI - 기술경영정책+AI
- 수요예측을 통한 신제품 및 신기술 개발 전략 및 정책 방향성 제시
율촌 AI 영 리서쳐

김나연
- AI 응용연구 X+AI - 의학+AI
- 의료 데이터에 인공지능을 접목시켜 얻기 어려운 정보를 찾아낼 수 있도록 하는 연구
율촌 AI 영 리서쳐

김유안
- AI 응용연구 X+AI - 농업생명과학+AI
- AI 와 시스템 다이내믹스 융합을 통한 생산기반의 스마트팜 보급에 따른 지속가능성 연구
율촌 AI 영 리서쳐

남기성
- AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI
- 유전체 및 바이오 데이터 분석 방법 개발
율촌 AI 영 리서쳐

박정재
- AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI
- 인간-기계 인터페이스를 위한 AI 기반 전자피부 응용 시스템 개발
율촌 AI 영 리서쳐

신경섭
- AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI
- 바이오 분야 딥러닝 모델 개발, 바이오 실험 검증 및 성능 향상
율촌 AI 영 리서쳐

여은정
- AI 응용연구 X+AI - 언어학+의학+AI
- 음성 바이오마커를 사용한 장애 음성 자동 탐지 및 장애 중증도 진단 연구
율촌 AI 영 리서쳐

조대솔
- AI 응용연구 X+AI - 로보틱스+AI
- Deep Reinforcement Learning for Robotics
율촌 AI 영 리서쳐

황두훈
- AI 원천기술 Core AI
- 학습/ 평가 시 데이터 분포가 달라지는 경우에도 잘 일반화하는 모델을 학습하기 위한 방법론
율촌 AI 리서치 펠로우십

박승철
- AI 원천기술 Core AI
- 인공지능 모델 압축
율촌 AI 리서치 펠로우십

이승우
- AI 응용연구 X+AI - 물리학+AI
- 다물리 해석을 위한 기계학습
율촌 AI 리서치 펠로우십

이승훈
- AI 응용연구 X+AI - 데이터사이언스+AI
- Generation Models, Representation Learning

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youlchon.aiis@gmail.com