최고경영자과정 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

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최고경영자과정

AI연구원은 산업과 AI 기술의 융합을 통하여 디지털 혁신을 선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력을 육성하고,
AI 산학협력의 발전을 도모할 인적 네트워크 플랫폼을 구축하고자 합니다.

AI 최고경영자과정 (AICEO)

연구원장 인사말

서울대학교 AI연구원의 AI 최고경영자과정(SNU AICEO)은 산업과 AI 기술의 융합을 통하여 디지털 혁신을
선도할 수 있는 산업계 리더 및 전문인력을 육성하고, 나아가 우리나라 AI산업 전체의 활성화와 진흥에 기여하고자
2022년 최초로 개설된 AI 기술 중심의 융합형 CEO 교육과정입니다.

AI 최고경영자과정(SNU AICEO)은 다학제 다년간의 인공지능 연구 및 강의 경험을 보유한 62개 학과의 서울대학교 소속 교수진, 산업계 다양한 분야에서 X+AI의 혁신과 성장의 노하우를 갖춘 기업 대표 · 임원으로 전문 강사진을 구성하여 운영됩니다.

본 교육 과정을 통해, 기업의 재도약 및 혁신의 근간이 될 AI 기술에 대해 체계적으로 학습하고, AI 융합 및 응용 기술의 적용에 대한 다양 한 실전 경험과 지식을 체득하실 것입니다. 또한, 다양한 분야에서 크고 작은 성공을 이룩한 각계각층의 훌륭한 동료 교육생들과 함께 상호 유대를 통해 귀중한 비즈니스 네트워크도 확보하게 될 것입니다.
세계 최고 수준의 AI 연구경험을 보유한 서울대학교 AI연구원진들의 기업 솔루션형 컨설팅도 함께 체험해 보시기 바랍니다.

서울대학교 AI연구원장장병탁

과정 차별점 및 특전

차별점

인공지능 분야 세계 최고 수준
서울대학교 AI연구원 교수진 구성

62개 학과 300명 이상 AI 분야의 연구 개발 경험이 풍부한 서울대학교 소속 교수진의 전문 기술 교육

현직 기업 대표(임원)의 산업 현장
실사례 위주의 강연

다양한 산업분야에서의 AI 적용 성공 및 실패사례를 기반으로
실전형 AI 융합 기술 강연

협력적 네트워크 구축

엄격한 기준으로 선발된 우수한 교육생과의 네트워킹, 워크숍 등 비즈니스 네트워크 구축을 위한 환경 제공

AI 기반 기업 난제 해결 프로젝트 수행

AI 기반의 기업 문제를 해결하는 과제를 수행하고, 개인별 맞춤형
AIIS 교수 연구원의 지도와 피드백을 통해 솔루션을 모색

수료특전

서울대학교 총장 명의
이수증 수여
서울대학교 및 AIIS 주최
세미나, 포럼 참석
SNU AICEO 총동창회
평생회원 활동
서울대학교 AI연구원
교수진에 자문 가능

주요 강사진 소개

서울대학교 교수

장병탁 교수
  • AI연구원 원장

  • 공과대학

  • 컴퓨터공학부

박재홍 교수
  • AI연구원 연구부원장

  • 융합과학기술대학원

  • 지능정보융합학과

박진호 교수
  • AI연구원 기획부원장

  • 인문대학

  • 국어국문학과

윤성로 교수
  • AI연구원 기획대외협력부장

  • 공과대학

  • 전기정보공학부

이교구 교수
  • AI연구원 응용기술연구부장

  • 융합과학기술대학원

  • 지능정보융합학과

함종민 교수
  • AI연구원 산학협력센터장

유병준 교수
  • 경영전문대학원

  • 경영학과

강유 교수
  • 공과대학

  • 컴퓨터공학부

곽노준 교수
  • 융합과학기술대학원

  • 지능정보융합학과

김용대 교수
  • 자연과학대학

  • 통계학과

김현진 교수
  • 공과대학

  • 항공우주공학과

박성호 교수
  • 경영전문대학원

  • 경영학과

박종우 교수
  • 공과대학

  • 기계공학부

오민환 교수
  • 데이터사이언스

  • 대학원데이터

  • 사이언스학과

이원종 교수
  • 융합과학기술대학원

  • 지능정보융합학과

이인아 교수
  • 자연과학대학

  • 뇌인지과학과

이재성 교수
  • 의과대학

  • 핵의학교실

이재욱 교수
  • 공과대학

  • 산업공학과

이재욱 교수
  • 공과대학

  • 컴퓨터공학부

이주용 교수
  • 약학대학

  • 분자의학 및

  • 바이오제약학과

임용 교수
  • 법학전문대학원

  • 법학과

임채영 교수
  • 자연과학대학

  • 통계학과

조규진 교수
  • 공과대학

  • 기계공학부

천현득 교수
  • 자연과학대학

  • 과학학과

홍진호 교수
  • 인문대학

  • 독어독문학과

과정 내용

주요 교과내용

Core AI

데이터 지능
Data Intelligence
  • - AI를 활용한 빅데이터의 효율적 확장 및 활용

  • - 데이터 기반 딥러닝, 대용량 언어처리

뇌인지
Brain&Mind
  • - AI의 뇌인지 학습 및 추론과정

  • - 인간 뇌인지 과정을 모방한 바이오 지능 모델

로보틱스와 행동
Robotics&Action
  • - 자율 임무 수행 로봇

  • - 휴머노이드, 자율차, 드론, 매니퓰레이터

자율주행
Autonomous Driving
  • - 자가판단, 제어 자율주행 SW

  • - 미래 자율주행 시스템에서 요구되는
    AI 관련 제도

AI 보안
AI Security
  • - 컴퓨터 보안 기술의 향상

  • - 안티 바이러스 보안 기술

AI 법과 윤리
Law&Ethics of AI
  • - AI의 법적, 제도적, 윤리적 결함

  • - 당면 문제의 해결책

X + AI

의료와 AI
Medicine + AI
  • 질병 진단과 예후 예측,
    의료 혁신

금융과 AI
Finance + AI
  • 금융/경영에서의
    AI 기반 의사결정

음악과 AI
Music + AI
  • 음악예술
    연주의 영역 탐구

바이오와 AI
Bio + AI
  • 생명정보 데이터 구축
    학습 알고리즘

미디어와 AI
Media + AI
  • 뉴스 및 콘텐츠의
    생산, 유통, 검증

신약개발과 AI
Pharma + AI
  • 신약 후보 물질의
    선별과 반응 검증

재료와 AI
Material + AI
  • 인간에 필요한 신소재의 발굴

에너지와 AI
Energy + AI
  • 안전한 새로운 에너지원 개발