선도혁신연구센터 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

연구

선도혁신연구센터

AI 연구원은 서울대학교의 모든 학문 분야에서 AI를 접목한 연구가 활성화 될 수 있도록
‘인공지능 선도혁신 연구센터’를 지정하여 지원하고 있습니다.

인공지능 선도혁신연구센터 소개집 (PDF)

신약개발 인공지능 선도·혁신 연구센터

신약을 개발하는 긴 과정에서 후보물질을 발굴하고 검증하는 등의 과정에서 AI의 빅데이터 처리 기술을 활용해 신약 개발 과정에 획기적인 변화를 가져오기 위해 연구하고 있습니다.

  • 연구목적

    신약개발 AI 센터는 빅데이터와 인공지능을 활용해 약물 재창출과 신약후보 물질 발굴의 플랫폼을 구축하고 실용화하여, 포스트 코로나 시대를 대비해 신종 질환의 신속한 표적 발굴과 분석 체계를 선제적으로 구축하고자 합니다.

  • 연구내용
    • 표적인지, 타겟발굴, 물질 스크리닝, 가상 선도물질 최적화에 이르는 신약개발의 각 단계에 AI를 도입하여 신약 개발의 절차를 크게 단축시키고자 함
    • 물질 데이터를 수집하여 기계학습을 위한 데이터로 가공하는 기계학습 맞춤 데이터 웨어하우스 구축
    • 공개된 multi-Omics 데이터의 통합적 처리를 위한 인공지능 알고리즘 개발과 약물-유전체 database, Drug Response database 등과 정보 연계 플랫폼 구축을 통해 약물재창출 (Drug Repositioning) 가상 스크리닝 시스템 개발
    • 약물 반응성 / 부작용 예측 알고리즘
    • 질환 모사 세포 모델과 약물-유전체 database 기반 약물 탐색
  • 신약개발 AI 연구센터

  • 차혁진 교수(약학과)가
    신약개발 AI 연구센터에 대해 영상으로 설명합니다.

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  • 참여연구자

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참여연구자
약학대학 김상건 교수 만성염증성 질환에서 AI 알고리즘을 활용한 신규 또는 기존 조합 약물타겟의 유용성 도출. 도출자료를 기반으로 하는 독창적 타겟 또는 타겟 다중제어 모델의 구축, 타겟에 대한 약물용량, 경시적 유효성 및 안전성에 대한 모델 검증
차혁진 교수 염기편집 기술을 통해 유전질환 환자의 돌연변이를 유도한 인간만능줄기세포를 구축하고, 질환 특성을 나타내는 세포로 분화하여, 세포 수준에서 질환 특이 전사체 데이터를 확보하고, AI 알고리즘을 통해 예측된 약물들의 질환 개선 유효성을 구축한 질환 세포 모델을 통해 검증함
이지연 교수 structure-based virtual screening (SBVS) 과 ligand-based virtual screening (LBVS)을 이용한 de novo 약물설계 및 합성을 수행하고 AI 알고리즘을 통한 효율적인 가상 스크리닝 시스템을 구축함
정연석 교수 암의 전장 유전체 분석을 바탕으로 분석된 돌연변이 유전자 프로파일 데이터를 확보하고, AI 알고리즘을 통하여 면역원성을 예측하여 암세포를 특이적으로 공격할 수 있는 환자별 맞춤형 치료용 항암백신 플랫폼의 프로토타입을 구축함. 또한 자가면역질환 환자의 전장 유전체 분석 데이터와 주조직적합성복합체 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 통해 면역질환을 유발하는 자가항원 작용기전을 규명하고, 이를 바탕으로 하는 신개념 바이오의약품 개발에 활용함
의과대학 장인진 교수 화합물정보, 논문, 특허, 의료기록 데이터 등 각종 문헌정보와 임상정보를 확보하고 인공지능 알고리즘을 통하여 질병과 관련된 타겟 발굴, 타겟과 관련된 화합물 발굴에 관한 연구를 수행함. 또한 약물재창출 후보 물질에 대해서는 임상시험을 통해 개념증명(proof of concept) 연구를 진행함
오재성 교수 화합물정보, 논문, 특허, 의료기록 데이터 등 각종 문헌정보와 임상정보를 확보하고 인공지능 알고리즘을 통하여 질병과 관련된 타겟 발굴, 타겟과 관련된 화합물 발굴에 관한 연구를 수행하고 real world data를 통해 인공지능 알고리즘의 성능을 검증함
이수진 교수 인공지능 알고리즘이 발굴한 신약후보물질의 특성을 in-silico modeling을 통해 탐색하고 인체 내 약물동태와 효과를 예측함
권준수 교수 정신질환 환자의 뇌영상 기반 바이오마커 데이터를 확보하고, AI 알고리즘을 통하여 뇌영상 기반 바이오타입에 따른 환자별 맞춤형 약물 플랫폼을 구성하며, 뇌영상 바이오타입을 바탕으로 하는 신개념 CNS 의약품 개발에 활용함
김민아 교수 정신질환 환자의 뇌파/인지기능 기반 바이오마커 데이터를 확보하고, AI 알고리즘을 통하여 뇌파/인지기능 특성 기반 환자별 맞춤형 약물 플랫폼을 구성하며, AI 알고리즘을 통해 예측된 약물들의 정신질환 개선 효과를 뇌파/인지기능 기반 바이오마커 모델을 통해 검증함

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Tel. 02-880-4258

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