데이터 과학 분야 인공지능 센터

인공지능 방법론이 다양한 데이터 과학 분야에서 널리 사용 되어지고 있으나, 그 성공의 이유에 대한 우리의 이해는 매우 제한적이다. 또한 인공지능이 아직도 성공적으로 접목되지 않고 있는 데이터 과학 분야도 많이 존재한다. 본 센터에서는 데이터과학 분야에서 인공지능의 역할에 대한 우리의 이해를 증진시키는 것을 목표로 다음과 같이 연구를 진행한다.

• 1 데이터 과학 분야에서 인공지능 적용 사례 정리

  다양한 데이터과학 분야에서 산발적으로 일어나고 있는 인공지능 방법론의 적용 사례를 정리하여, 데이터 과학 분야에서 인공지능의 역할에 대한 거시적 관점을 얻고자 한다. 특히, 성공한 사례뿐 아니라 실패한 사례를 통해서, 인공지능 방법론의 성공요인 및 실패요인에 대한 인사이트를 획득한다.

• 2 데이터과학 분야에서 인공지능 발전 방향 연구

  데이터과학 분야에서 성공적인 인공지능 방법론의 접목을 위한 연구의 방향을 설정한다. 주어진 데이터의 특성 및 분석 목적에 따라서 성공적으로 적용될 수 있는 인공지능 방법론이 매우 다를 것으로 예상되는데, 본 연구에서는 데이터의 특징과 인공지능 방법론과의 관계를 규명하고자 한다. 특히, 기존의 통계적 방법이나 기계학습 방법보다 딥러닝이 우수한 성능을 보이는 예제들의 공통점을 발견하고, 이를 통해서 딥러닝에 대한 우리의 이해를 크게 증진시키고, 딥러닝이 데이터과학의 다양한 분야에 성공적으로 적용될 수 있는 전략을 개발한다.