의료영상 AI 혁신 연구센터

인공지능은 최근 몇 년간 의료 영상 분야에서 다방면에 걸쳐 기대되는 성과를 보여 주었다. 하지만 대규모의 고품질 데이터 획득이 어렵고 영상의 크기가 크며 물리적인 현상이 다르다는 점은 인공지능 기반의 의료 영상 처리를 어렵게 만들고 있다. 본 센터는 이러한 문제를 함께 해결하여 인공지능이 의료 영상 분야에서 보다 활발히 활용되도록 하고자 한다.

다음은 본 센터에서 진행하고자 하는 연구 주제 중 일부이다.

• 1 단층 촬영 영상 품질 향상

  본 센터는 장치의 물리적 특성을 고려하여 적은 양의 데이터로도 효과적으로 영상의 잡음을 제거할 수 있는 인공지능을 학습시키는 방법에 대한 연구를 진행하고자 한다.

• 2 다중 모달리티 기술 개발

  CT, MRI, PET은 서로 다른 정보를 제공하므로, 이들을 결합하여 사용하면 영상 품질을 향상 및 진단의 개선과 같은 효과를 기대할 수 있다. 이를 위해서는 영상들 간의 정확한 정합이 요구되며, 서로 다른 영상 모달리티를 연구하는 연구진 간의 교류를 통해 효과적인 영상 정합 연구를 수행할 예정이다.

• 3 진단 보조 기술 개발 및 성능 평가

  인공지능을 활용한 진단 보조는 다양한 질환의 조기 발견을 가능케 하나 실제 임상 적용을 위해서는 철저한 검증과 인공지능의 설명 가능성에 관한 연구가 요구된다. 본 센터는 인공지능 기반 방법의 임상 평가와 설명 가능성을 탐구하여 인공지능 기반 진단 보조의 임상 적용 가능성을 검증하고자 한다.