기후∙환경 AI 센터

본 센터에서는 인공지능을 활용하여 기후와 환경의 변화를 분석하고 예측하는 선도적인 연구를 다음과 같이 수행하고자 한다.

• 1 기후변화에 따른 생태계 변화예측

  식물 계절 (Phenology; 개화일, 단풍일, 낙엽일 등)은 생태계 내 탄소순환과 관련된 현상 중 하나로, 기후변화로부터 많은 영향을 받음. 기계학습을 이용한 한국의 식물 계절 예측 모델 구축하고, 개발된 예측 모델을 바탕으로 한 생태계 변화를 확인함으로써 최근 기후변화에 따른 생태계 민감성 확인할 수 있음.

• 2 인공지능 기법을 이용한 대기 질 진단기술 개발

  건강에 부정적인 영향을 끼칠 수 있는 고농도 미세먼지 문제의 빈번한 발생으로 인해 대기 오염에 대한 대 국민적인 관심 증가하는 상황에서, 대기오염물질 지상 관측 자료와 인공위성 자료, 모델에서 얻어진 기상 변수 자료의 시공간 해상도 통합을 통한 시간대별 대기 오염 빅데이터 정리 및 구축하여 고해상도 대기 질 예측 모형 개발

• 3 빅데이터와 인공지능 기법을 융합한 온실가스 배출량 진단

  화석 연료를 연소할 때 배출되는 이산화탄소는 주요 온실가스로, 도시 내 온실가스 배출과 관련된 다양한 빅데이터 수집 및 인공지능 모델링을 통한 시공간 고해상도의 온실가스 배출량 산정하여, 계산된 온실가스 배출량 자료를 활용한 지자체 혹은 도시 수준의 온실가스 감축 정책 입안 가능