건강·돌봄 AI 선도·혁신 연구센터

전세계적인 고령화와 COVID19 위기로 인공지능을 활용한 건강 돌봄 기술에 대한 관심이 높아지고 있으나, 한국에는 고급 AI 방법론과 다변화된 건강·돌봄 서비스 컨텐 츠 개발-실증-사업화까지 전주기적 연구수행이 가능한 연구 그룹이 부재한 상황임. 본 센터에서는 2022년에 다음과 같은 연구를 통해 AI를 활용한 건강 돌봄 연구의 기반을 조성하고자 함.

• 1 ML/AL 건강돌봄 예측 모델 관련 문헌 연구

  포스트 코로나 시대에 디지털 헬스, 비대면 서비스 확장을 통한 노인건강관리 강화가 국정과제로 포함됨(대통령 인수위, 2022.5). 국내외 노인 대상 AI 건강-돌봄 예측 모델 관련 연구 동향을 파악하고 센터 향후 연구 R&D 포트폴리오 구축에 시사점을 도출하고자 함

• 2 ML/AI를 활용한 건강-돌봄 예측모델 개발 사례연구

  건강보험과 장기요양보험 빅데이터 구득하여 지역사회 거주 노인의 건강 결과를 예측하는 모델/알고리즘 구성에 대한 이론적, 방법론적 검토 및 데이터셑 구축. ML 방법론을 적용한 한국 노인 대상 지역사회 건강-돌봄 위험군 모델/알고리즘 타당성 평가

• 3 다학제 세미나 운영를 통한 네트워킹 및 집단과제 아젠다 발굴과 기획

  건강·돌봄 AI센터라는 빅 텐트 하에 복수의 초학제적 융합 집단 과제 개발과 수행의 기반을 마련. 서울대 교원과 외부 민·관·학·연 전문가를 연자로 한 정기 세미나/포럼을 구성·운영하고자 함. 잠정적 주제로는 커넥티드 헬스시티, 서비스 로봇, 의사결정지원시스템, 디지털 헬스, 스마트 돌봄 등