전세계적인 고령화와 COVID19 위기로 인공지능을 활용한 건강 돌봄 기술에 대한 관심이 높아지고 있으나, 한국에는 고급 AI 방법론과 다변화된 건강·돌봄 서비스 컨텐 츠 개발-실증-사업화까지 전주기적 연구수행이 가능한 연구 그룹이 부재한 상황임. 본 센터에서는 2022년에 다음과 같은 연구를 통해 AI를 활용한 건강 돌봄 연구의 기반을 조성하고자 함.
포스트 코로나 시대에 디지털 헬스, 비대면 서비스 확장을 통한 노인건강관리 강화가 국정과제로 포함됨(대통령 인수위, 2022.5). 국내외 노인 대상 AI 건강-돌봄 예측 모델 관련 연구 동향을 파악하고 센터 향후 연구 R&D 포트폴리오 구축에 시사점을 도출하고자 함
건강보험과 장기요양보험 빅데이터 구득하여 지역사회 거주 노인의 건강 결과를 예측하는 모델/알고리즘 구성에 대한 이론적, 방법론적 검토 및 데이터셑 구축. ML 방법론을 적용한 한국 노인 대상 지역사회 건강-돌봄 위험군 모델/알고리즘 타당성 평가
건강·돌봄 AI센터라는 빅 텐트 하에 복수의 초학제적 융합 집단 과제 개발과 수행의 기반을 마련. 서울대 교원과 외부 민·관·학·연 전문가를 연자로 한 정기 세미나/포럼을 구성·운영하고자 함. 잠정적 주제로는 커넥티드 헬스시티, 서비스 로봇, 의사결정지원시스템, 디지털 헬스, 스마트 돌봄 등
보건대학원 김홍수 교수(센터장) · 박연환 교수(간호대학) · 박영란 교수(강남대 실버산업학과) · 백윤흥 교수(전기․정보공학부) · 조명희 교수(통계학과) · 조비룡 교수(의과대학) · 하정화 교수(사회복지학과) · 김영민 교수(전기․정보공학부) · 김호 교수(보건대학원) · 김현의 교수(간호대학) · 김현진 교수(항공우주공학과) · 오민환 교수(데이터사이언스 대학원) · 원성호 교수(보건대학원) · 이우주 교수(보건대학원) · 조규진 교수(기계공학부)