물류 AI 연구센터

4차산업혁명이 전 산업으로 확산되면서 물류산업에서도 AI를 활용한 혁신을 추구하는 움직임이 활발히 일어나고 있다. 이러한 신기술은 물류 프로세스에서 자동화, 체계화, 최적화등을 통해 효율성을 비약적으로 높이고자 하며, 최근 급변하는 수요 공급에 선제적으로 대응하는 시스템을 구축하는 방향으로 발전하고 있다.

이에 본 센터에서는 물류 산업에서 AI기술이 접목하여 일어나는 변화에 대해 정리하고, 현재 또는 가까운 미래에 연구 필요성이 높고 학계 및 산업계의 파급 효과가 큰 융합 과제를 발굴하는 것을 목표로 한다.

본 연구에서는 물류 AI분야의 파급력이 크고 센터가 물류산업과 AI의 융합 연구를 선도할 수 있는 주요 연구 주제를 기획하고 도출할 계획이다. 본 연구에서 주로 검토할 물류AI분야의 주제들은 아래 후보 주제들을 포함한다.

• • 물류 배송수단별 전달 네트워크 구축 및 분석
  • 물류 배송경로 최적화 또는 적시도착 시스템 구축을 위한 심층강화학습 적용
  • 물류창고 입출고 상품 인식 및 재고 파악 AI기술
  • 물류창고 입출고 상품 및 보관상품 품질 파악을 위한 AI/ML
  • 배송지기반 물류창고 물품 분류 자동화를 위한 AI기술 및 활용
  • 물류창고 운송 로봇의 경로 최적화/Traffic 관리를 위한 AI/ML적용
  • 배송시 돌발상황에 대응하여 최적 경로를 실시간 업데이트 하는 배송시스템 AI
  • 물류창고 이동 박스 내 제품 조합 최적화
  • 다품종 취급 물류창고의 3D기반 제품별 적재위치 및 피킹계획 최적화용 AI
  • AI/ML기반의 고객 수요 예측기법으로 재고관리 고도화 및 예측