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공지 Call for Papers: AIIS Workshop on BabyMind at NeurIPS 2020

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Can machines learn like babies?
NeurIPS 워크숍에서 논문을 발표하실 연구자를 찾습니다!

서울대학교 AI 연구원이 2020년 NeurIPS의 워크숍 개최 그룹으로 선정되었습니다.

신경정보처리시스템 국제학술대회(Neural Information Process System: NeurIPS)는 인공지능 분야에서 original research가 가장 많이 발표되는 학회입니다.

AI연구원은 대표 연구 프로젝트인 ‘베이비마인드’를 주제로, 인간 아기의 학습 과정을 모방한 인공지능 연구를 주제로 워크숍을 준비하였습니다.

이번 워크숍에는 UC 버클리의 Celeste Kidd 교수, 베를린 공대의 Oliver Brock 교수, 스탠퍼드 대학의 Fei-Fei Li 교수, MIT의 Josh Tenenbaum 교수 등 AI 분야 석학들이 연사로 참여합니다.

아래 연구 분야에 대한 참신한 연구 아이디어를 발표할 연구자를 기다립니다.
- Neuro-cognitive learning systemsIncremental / continual / life-long / never-ending learning
- Curiosity-driven self-supervised learning
- Active learning based on a perception-cognition-action cycle
- Embodied concept learning from real-world interactions
- Object-centric representation and concept learning
- Cross-modal / multi-modal concept learning
- Developmental / cognitive robotics
- Social and emotional development systems
- Language development systems
페이퍼 제출기한: 2020년 10월 16일, 밤 11:59분
결과발표: 2020년 10월 23일
워크숍 개최: 2020년 12월 11일 (온라인)
홈페이지: https://babymind-workshop-2020.github.io
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전 세계에서 1만명 이상의 AI 연구자들이 모여 최신 발견을 공유했던 2019년 NeurIPS 현장(밴쿠버)

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