인공지능의 자연어 처리분야에서 가장 권위를 인정받는 학술대회인 EMNLP (자연어처리에 대한 경험적 방법론 학회)에서 서울대 연구진이 4편의 논문을 발표하였다. 전기정보공학부 윤성로 교수팀의 논문이 oral 발표로 선정되었고, 장병탁 교수, 정교민 교수, 황스원 교수의 논문이 채택되었다. 

• (Oral) AligNART: Non-autoregressive Neural Machine Translation by Jointly Learning to Estimate Alignment and Translate (Jongyoon Song, Sungwon Kim, Sungroh Yoon) #윤성로 교수팀
• Reasoning Visual Dialog with Sparse Graph Learning and Knowledge Transfer (Gi-Cheon Kang, Junseok Park, Hwaran Lee, Byoung-Tak Zhang, and Jin-Hwa Kim) #장병탁 교수팀 
• QACE: Asking Questions to Evaluate an Image Caption (Hwanhee Lee, Thomas Scialom, Seunghyun Yoon, Franck Dernoncourt, and Kyomin Jung) #정교민 교수팀
• Structure-Augmented Keyphrase Generation (Seung-won Hwang) #황승원 교수