Events AI Colloquium: Professor Min-hwan Oh
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서울대학교 AI연구원 가을 콜로퀴움에 초대합니다.
사전신청 하러가기: https://forms.gle/o8PPBziLPtNuQVqT7
| 강화학습은 보상을 최대화하기 위해 (인공지능) 의사결정자가 주어진 환경과 상호작용을 하며 최적의 행동을 찾아 나아가는 학습 과정을 다루는 분야입니다. ‘알파고’부터 최근 발표된 ‘알파텐서‘ 등 강화학습을 활용하여 복잡한 의사결정 문제를 풀어내는 사례들을 볼 수 있습니다. 이러한 성공 사례들에도 불구하고 강화학습에서 아직 명확하게 이해되지 않은 여러 근본적인 질문들이 있습니다. 예를 들어, 최적의 행동을 찾기 위해서 얼마나 많은 경험(데이터)이 필요한가? 환경에 대한 정보가 피쳐(feature)로 주어질 때, 어떻게 하면 효율적으로 탐색을 할 수 있을까? 본 강연에서는 이러한 근본적인 질문들의 답에 한걸음 더 나아가기 위한 강화학습 연구들을 소개합니다. 오민환 교수는 강화학습 연구자로 순차적 의사결정 과정에서의 탐색 문제와 알고리즘의 학습 효율성 문제를 연구하고 있습니다. | |
문의 aiis@snu.ac.kr / 02-880-4258 |
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