Events AIIS Colloquium: Human Pose Estimation by Kyoung Mu Lee
본문
서울대학교 AI 연구원 콜로퀴움 시리즈 두번째 시간에는 컴퓨터 비전 연구의 대가인 이경무 교수가 인간의 포즈를 인식하는 인공지능 기술이 어디까지 발전했으며 앞으로 어떤 가능성이 열려 있는지 설명하였습니다.
-강연 소개-
"우리 인간은 일상 생활에서 언어외에도 비언어적인 방식으로 자신의 의사를 나타내고 다른 사람과 소통한다. 비언어적 의사표현 방식의 대표적인 것으로 신체를 이용한 제스쳐, 행동, 포즈 등이 있다. 제스쳐와 행동 등은 시간축에서의 자세 변화를 말하는 데, 포즈가 그 기본 요소이다. 따라서 포즈는 인간의 행동을 분석, 이해하고 의도를 파악하는 데 매우 중요한 정보가 된다. HCI 및 로봇 등 인간을 위한 지능시스템을 위해서 영상으로부터 대상 사람의 포즈를 추정하는 것은 컴퓨터비전 및 머신러닝 분야에서 오랫 동안 연구되어 온 어려운 문제 중의 하나이다. 최근의 딥러닝 기술은 이러한 human pose estimation 문제 해결에 새로운 돌파구를 마련하였다. 본 강연에서는 human pose estimation 기술의 역사와 최근 딥러닝 기반 기술의 동향과 응용, 그리고 향후 전개될 발전 방향에 대해서 소개한다."
서울대학교 공과대학 전기정보공학부 이경무 교수의 컴퓨터 비전 랩: https://cv.snu.ac.kr/
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.