서울대학교가 컴퓨터의 자연어 처리 분야에서 세계 최고의 권위를 자랑하는 자연어처리방법론학회(Empirical Methods in Natural Language Processing - EMNLP)에서 4편의 논문을 발표한다.

김건희 교수(컴퓨터공학부), 권가진 교수(지능정보융합학과), 윤성로 교수(전기정보공학부), 이상구 교수(컴퓨터공학부) 연구팀에서 각 1편의 논문이 채택되으며, 학회는 2020년 11월 16일부터 5일간 온라인으로 개최된다. 

EMNLP 2020

• Interpretation of NLP models through input marginalization (Siwon Kim, Jihun Yi, Eunji Kim and Sungroh Yoon) #윤성로 #전기정보공학부
• Will I Sound Like Me? Improving Persona Consistency in Dialogues through Pragmatic Self-Consciousness (Hyunwoo Kim, Byeongchang Kim and Gunhee Kim) #김건희 #컴퓨터공학부
• Point to the Expression: Solving Algebraic Word Problems using the Expression-Pointer Transformer Model (Bugeun Kim, Kyung Seo Ki, Donggeon Lee and Gahgene Gweon) #권가진 #지능정보융합학과
• Variational Hierarchical Dialog Autoencoder for Dialog State Tracking Data Augmentation (Kang Min Yoo, Hanbit Lee, Franck Dernoncourt, Trung Bui, Walter Chang, Sang-goo Lee) #이상구 #컴퓨터공학부