2020 NeurIPS 논문에 선정된 연구팀 책임교수들. 곽노준 교수, 김남수 교수, 오성회 교수, 윤성로 교수, 원중호 교수, 이경무 교수, 이재욱 교수(산공), 전병곤 교수, 한보형 교수. (윗줄부터 가나다순)

인공지능 분야에서 세계 최고의 권위를 자랑하는 NeurIPS(신경정보처리시스템 국제학술대회: Neural Information Process System)의 2020년 개최를 앞두고 서울대가 Oral 및 Spotlight 논문을 포함하여 총 10편으로 역대 최다 논문을 발표하였다.

전기정보공학부 윤성로 교수의 Text-to-Speech (TTS) 관련 논문이 Oral Paper로, 컴퓨터공학부 전병곤 교수의 GPU를 이용한 인공지능 기반 시스템 님블 개발 관련 논문이 Spotlight Paper로 선정되는 한편, 곽노준 교수, 김남수 교수, 오성회 교수, 이경무 교수, 이재욱 교수(산공), 한보형 교수의 논문이 선정되었다.

2020년 서울대 NeurIPS 발표 논문

· (Oral) Glow-TTS: A Generative Flow for Text-to-Speech via Monotonic Alignment Search (윤성로 교수팀)
· (Spotlight) Nimble: Lightweight Execution of Deep Neural Networks on a GPU (전병곤 교수팀)
· Position-based Scaled Gradient for Model Quantization and Sparse Training (곽노준 교수팀)
· SoftFlow: Probabilistic Framework for Normalizing Flow on Manifolds (김남수 교수팀)
· Optimal Algorithms for Stochastic Multi-Armed Bandits with Heavy Tailed Rewards (오성회 교수팀)
· Proximity Operator of the Matrix Perspective Function and its Applications (원중호 교수)
· NanoFlow: scalable normalizing flows with sublinear parameter complexity (윤성로 교수팀)
· Lipschitz-Certifiable Training with a Tight Outer Bound (이재욱 교수팀)
· Adaptive Learning for Fast Adaptation (이경무 교수팀)
· Rotation-Invariant Local-to-Global Representation Learning for 3D Point Cloud (한보형 교수팀)