서울대학교 AI 연구원 콜로퀴움 시리즈 네번째는 컴퓨터공학부 이상구 교수의 강연입니다. 이상구 교수는 빅데이터와 인공지능 전문가로, 자연어 처리기술과 개인화 추천기술을 선도하고 있으며, 추천기술의 적용이 가장 어려운 패션분야의 추천문제를 다루면서 개발하게 된 기술을 기반으로 인공지능 개인 패션 서비스를 제공하는 연구실 벤처(인텔리시스㈜, 2017년)를 설립하였습니다. 

"패션 시장은 반도체 시장의 7배에 달하는 거대한 산업인데도 불구하고 IT의 활용은 상대적으로 뒤쳐져 있는 것이 사실이다. 미묘하고 섬세한 스타일은 키워드 검색의 정확도를 현저히 떨어뜨리며, 지나치게 많은 제품의 가지수는 추천 알고리즘의 적용을 어렵게 한다. 이러한 한계를 극복하기 위해 빅데이터 분석이나 소셜 추천 등을 온라인 패션 유통에 도입하려는 노력들이 있어 왔으며, 최근에는 딥러닝 기반의 시각지능을 활용한 연구결과들이 꾸준히 발표되고 있다. 본 강연에서는 패션을 응용분야로 하는 추천 및 인공지능 연구의 동향과 본 연구실에서 수행한 몇 가지 연구결과들을 소개하고자 한다."

서울대학교 공과대학 컴퓨터공학부 이상구 교수의 지능형 데이터 시스템 연구실: http://ids.snu.ac.kr/