연구원 소식 송오현 교수 등 서울대, ICML 2019에 논문 7편 발표
본문
서울대학교가 머신러닝 분야 최고의 학회인 ICML 2019에서 7편의 논문을 발표하였다.
ICML 2019
- Curiosity-Bottleneck: Exploration By Distilling Task-Specific Novelty (Youngjin Kim, Wontae Nam, Hyunwoo Kim, Ji-Hoon Kim, Gunhee Kim) #김건희 교수
- Variational Laplace Autoencoders (Yookoon Park, Chris Donjoo Kim, Gunhee Kim) #김건희 교수
- FloWaveNet: A Generative Flow for Raw Audio (Sungwon Kim, Sang-gil Lee, Jongyoon Song, Jaehyeon Kim, Sungroh Yoon) #윤성로 교수
- HexaGAN: Generative Adversarial Nets for Real World Classification (Uiwon Hwang, Dahuin Jung, Sungroh Yoon) #윤성로 교수
- Learning Discrete and Continuous Factors of Data via Alternating Disentanglement (Yeonwoo Jeong, Hyun Oh Song) #송오현 교수
- Parsimonious Black-Box Adversarial Attacks via Efficient Combinatorial Optimization (Seungyong Moon*, Gaon An*, Hyun Oh Song) #송오현 교수
- EMI: Exploration with Mutual Information (Hyoungseok Kim*, Jaekyeom Kim*, Yeonwoo Jeong, Sergey Levine, Hyun Oh Song) #송오현 교수
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.
