대학원생(장학금) 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

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2022

율촌 AI 장학금

농심그룹 율촌재단에서 서울대학교 AI 연구원을 통해 우수한 AI 인재를 지원하고 있습니다.
학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다.

  • 율촌 AI 장학생
  • 2023년 제4기
    율촌 AI 장학생을 소개합니다.

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율촌 AI for All 펠로우십

목적 : 모든 학문에 대한 AI 응용 연구(X+AI) 활성화

대상 : 본인의 전공분야에 AI 기술을 응용하여 창의적인 응용 연구(X+AI 연구)를 수행하는 학부생 및 대학원생 (수료생 포함)

지원규모 : 4명의 장학생에게 학기별 1,000만원

신규 선발 : 기존 수혜자의 학위 취득 또는 결격 사유 발생으로 결원이 발생할 시 신규 선발

계속 지원 심사 : 최초 선정된 장학생은 매 학기 연구성과를 제출하여 심사를 거쳐 계속 지원 여부를 확정

지원 시기 : 결원 발생 시 매년 여름방학/겨울방학 기간에 모집

선발 기준 : AI 기술 응용의 참신성, 연구성과의 우수성

율촌 AI STAR

목적 : AI 원천기술 분야(core AI)에서 AI 스타 학자 양성

대상 : AI 원천기술 연구 분야에서 우수한 성과를 보인 대학원생 (수료생 포함)

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 원천기술(core AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구성과의 우수성, 연구주제의 과감성, 아이디어의 참신성

율촌 AI Young Researcher

목적 : AI 응용연구(X+AI)에 우수 인재 양성

대상 : AI 응용연구 분야에서 잠재성을 보이는 대학원생

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 응용연구(X+AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구주제의 창의성, 연구성과의 우수성 및 성장가능성

율촌 AI 연구장학금

율촌재단이 지원하는 AI 연구과제에 참여하는 연구원을 대상으로 하는 장학금으로, 과제 책임자의 추천을 통해 선발합니다.

율촌 AI 장학생 선발 규정
율촌 AI 장학생 선발 규정 (1차 개정)
율촌 AI 장학금 백서
2023 율촌 AI 장학금 백서 2022 율촌 AI 장학금 백서 2020 율촌 AI 장학금 백서

율촌 AI 장학생

Total 27건 1 페이지
  • 율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

    김승주

    • AI 응용연구 X+AI – 재료+AI

    • AI 컴퓨팅 원천기술 개발을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 연구

  • 율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

    김재원

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+AI

    • 설명가능 의료인공지능 개발을 위한 정확도, 설명가능성, 견고성 확보 연구

  • 율촌 ‘모두를 위한 AI' 펠로우십

    김준모

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI

    • Explainable AI를 통한 범 임상적 의사 결정 지원 시스템의 개발 및 고도화

  • 율촌 ‘모두를 위한 AI’ 펠로우십

    정경훈

    • AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI

    • 양자 정보 알고리즘과 양자 컴퓨팅 데이터 분석에 머신 러닝을 융합한 연구

  • 율촌 AI 스타

    강민수

    • AI 원천기술 Core AI

    • 머신러닝 문제를 해결하기 위한 연구

  • 율촌 AI 스타

    김성원

    • AI 원천기술 Core AI

    • 고성능 생성모델을 이용한 음성합성 및 기계번역 연구

  • 율촌 AI 스타

    김재겸

    • AI 원천기술 Core AI

    • 새로운 태스크 및 데이터에 대해 강건한 강화학습 방법론들

  • 율촌 AI 스타

    김현우

    • AI 원천기술 Core AI

    • 사회인지 기반 대화 인공지능 개발

  • 율촌 AI 스타

    문승용

    • AI 원천기술 Core AI

    • 적대적 공격에 강건하고 높은 일반화 성능을 가지는 인공신경망 개발

  • 율촌 AI 스타

    손상현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 영상 처리 및 화질 개선 컴퓨터 비젼 알고리즘

  • 율촌 AI 스타

    안홍준

    • AI 원천기술 Core AI

    • 연속학습 가능한 머신러닝 모델 및 그래프 데이터 분석을 위한 모델 개발

  • 율촌 AI 스타

    윤태호

    • AI 원천기술 Core AI

    • AI 모델의 훈련 과정에 대한 이론적 이해 및 훈련 효율 개선

  • 율촌 AI 스타

    이용현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 다양체 가정을 활용한 고차원 데이터의 저차원 표현에 대한 연구

  • 율촌 AI 스타

    이윤형

    • AI 원천기술 Core AI

    • 인공지능 기반 효율적인 음성 합성 방법 연구

  • 율촌 AI 스타

    이종민

    • AI 원천기술 Core AI

    • 딥러닝 이론을 통한 심층신경망의 훈련 가능성 및 알고리즘 수렴성 연구

  • 율촌 AI 스타

    차성민

    • AI 원천기술 Core AI

    • 연속학습 상황에서 성공적으로 인공신경망을 학습하기 위한 알고리즘 연구

  • 율촌 AI 스타

    최주영

    • AI 원천기술 Core AI

    • 시각적 데이터를 쉽게 만들기 위한 이미지 생성모델 연구

  • 율촌 AI Young Researcher

    권령섭

    • AI 응용연구 X+AI - 생태조경학+AI

    • 다중 센싱 플랫폼과 딥러닝을 활용한 도시 규모의 수목 맵핑 및 수종 탐지

  • 율촌 AI Young Researcher

    김준수

    • AI 응용연구 X+AI - 생물정보학+AI

    • 코로나 바이러스 치료제 타겟 발굴을 위한 RNA 비교전사체 AI 분석

  • 율촌 AI Young Researcher

    김진수

    • AI 응용연구 X+AI - 에너지시스템공학+AI

    • Multi-modal (video + 0D) 데이터를 활용한 토카막 플라즈마 붕괴 예측 모델 개발 및 적용

  • 율촌 AI Young Researcher

    나상수

    • AI 응용연구 X+AI - 국어교육+AI

    • Transformer 언어 모델을 활용한 초중등 학습자 작문 연령 예측 모델 구현

  • 율촌 AI Young Researcher

    박향희

    • AI 응용연구 X+AI - 언론정보학+AI

    • 공정하고 책임감 있는 ‘인간 중심적 인공지능’ 디자인 연구

  • 율촌 AI Young Researcher

    신서현

    • AI 응용연구 X+AI - 농생명공학+AI

    • 인공지능 활용 기능성 식품소재 발굴 방법 연구

  • 율촌 AI Young Researcher

    이경건

    • AI 응용연구 X+AI - 과학교육+AI

    • AI 기반 학생 과학 개념 자동 채점 및 과학 실험실 환경 지원 시스템 개발

  • 율촌 AI Young Researcher

    이경은

    • AI 응용연구 X+AI - 융합과학+AI

    • Graph Convolutional Network를 활용한 교통 속도 예측 연구

  • 율촌 AI Young Researcher

    임재서

    • AI 응용연구 X+AI - 인지과학+AI

    • 인간의 인지/학습을 모사한 AI

  • 율촌 AI Young Researcher

    편경록

    • AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI

    • 소프트 센서와 인공지능의 결합을 통한 인체의 다양한 모션 인식에 대한 연구

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youlchon.aiis@gmail.com