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Myunghee
Cho
Paik
(조명희)
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통계학과
생물통계 연구실
myungheechopaik@snu.ac.kr
연구실/전공분야
생물통계 연구실
연구분야(AI 원천기술)
Learning & Reasoning, Vision & Perception, Data Intelligence
연구분야(X+AI)
Medicine, Commerce, Manufacturing
대표논문
Contextual multi-armed bandit algorithm for semiparametric reward model. presented at ICML 2019
Doubly Robust Lasso Bandit. presented at NeurIPs 2019
Principled analytic classifier for positive-unlabeled learning via weighted integral probability metric. presented at ACML 2019 and published at Machine Learning
Lipschitz continuous autoencoders in application to anomaly detection. accepted for AISTAT 2020
Uncertainty quantification using Bayesian neural networks in classification: Application to biomedical image segmentation. published at CSDA
딥러닝의 통계적 접근: 의료영상자료를 위한 합성곱 신경망 모형의 새로운 통계적 추론 방법 연구 (연구재단 중견연구, 2017-03-01 - 2020-02-29)
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