겸무교수 2 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자와 AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속
연구분야 (AI 원천)
연구분야 (응용)
123

박형빈 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야Mathematical Finance, Probability and Stochastic Processes
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

122

백대현 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야생물정보학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

D. Kim*, Y. M. Sung*, J. Park*, S. Kim, J. Kim, J. Park, H. Ha, J. Y. Bae, S. Kim, and D. Baek, General Rules for Functional MicroRNA Targeting, Nature Genetics, 2016
D. Garcia*, D. Baek*#, C. Shin, G. Bell, A. Grimson, and D. Bartel#, Weak Seed-Pairing Stability and High Target-Site Abundance Decrease the Proficiency of lsy-6 and Other miRNAs, Nature Structural and Molecular Biology, 2011.
D. Baek*, J. Villen*, C. Shin*, F. Camargo, S. Gygi, and D. Bartel, The Impact of MicroRNAs on Protein Output, Nature, 2008.
D. Baek#, C. Davis, B. Ewing, D. Gordon, and P. Green#, Characterization and Predictive Discovery of Evolutionarily Conserved Mammalian Alternative Promoters, Genome Research, 2007.
D. Baek# and P. Green#, Sequence Conservation, Relative Isoform Frequencies, and Nonsense-Mediated Decay in Evolutionarily Conserved Alternative Splicing, Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., 2005.
고정밀 암 진단을 위한 멀티오믹스 기반 유전체변이 발굴 및 진단용 소프트웨어 플랫폼 개발
당뇨합병증 정밀의료를 위한 엑소좀 다중오믹스 분석 플랫폼 개발
121

백선하 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야뇌정위-기능신경외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Deep Brain Stimulation
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Park HR, Kim IH, Kang H, McCairn KW, Lee DS, Kim BN, Kim DG, Paek SH.Electrophysiological and imaging evidence of sustained inhibition in limbic and frontal networks following deep brain stimulation for treatment refractory obsessive compulsive disorder.PLoS One. 2019 Jul 19;14(7):e0219578. doi: 10.1371/journal.pone.0219578. eCollection 2019
Yi HG, Jeong YH, Kim Y, Choi YJ, Moon YE, Park SH, Kang KS, Jang J, Youn H, Paek SH. Cho DW. A bioprinted human-glioblastoma-on-a-chip for the identification of patient-specific responses to chemoradiotherapy. Nat Biomed Eng. 2019 Mar 18. doi: 10.1038/s41551-019-0363-x.
Choi SH, Kim YB, Paek SH, Cho ZH.Papez Circuit Observed by in vivo Human Brain With 7.0T MRI Super-Resolution Track Density Imaging and Track Tracing.Front Neuroanat. 2019 Feb 18;13:17. doi: 10.3389/fnana.2019.00017. eCollection 2019.
Choi H, Ha S, Im HJ, Paek SH, Lee DS. Refining diagnosis of Parkinson's disease with deep learning-based interpretation of dopamine transporter imaging. Neuroimage Clin. 2017 Sep 10;16:586-594. doi: 10.1016/j.nicl.2017.09.010. eCollection 2017. PMID:28971009
Jung YJ, Kim HJ, Jeon BS, Park H, Lee WW, Paek SH.An 8-Year Follow-up on the Effect of Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation on Pain in Parkinson Disease.JAMA Neurol. 2015 Mar 23. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.8.
미래뇌융합기술개발사업 위탁과제
(과제명: 영장류 이식 환경 구축 및 개발된 시스템의 이식후 성능평가, 연구비 지원기관: 과학기술정보통신부, 연구수행기간: 2020년 1월 1일-2022년 12월 31일)
120

백윤흥 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야보안 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

Hawkware: Network Intrusion Detection based on Behavior Analysis with ANNs on an IoT Device, Design Automation Conference (DAC), Jul 2020
DADE: a fast data anomaly detection engine for kernel integrity monitoring, The Journal of Supercomputing, Aug 2019
Real-Time Anomalous Branch Behavior Detection with a GPU-inspired Engine for Machine Learning Models, Design Automation and Test in Europe (DATE), Mar 2019
An SoC Architecture for Learning-Based Online Anomaly Detection on ARM, Design Automation Conference (DAC) WIP, Jun 2018
Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models, DEEP LEARNING AND SECURITY WORKSHOP, May 2018
Behavior-based Malware Detection in HW support, 1억, 삼성전자
AI 포렌식 빅데이터 기반 지능형 보안 위협 분석, 8500만, 서울특별시
Embedded 시스템에서의 (AI 기반) 공격탐지 및 데이터 전송 솔루션, 1억, 삼성전자
119

서경원 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Asset Pricing, Derivatives, Machine Learning, Data Science
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

118

서교 국제농업기술대학원 그린에코시스템공학전공

  • 연구실/전공분야Green Resources Engineering Center
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Logistics, agriculture

대표논문

A Comparative Analysis of the Environmental Benefits of Drone-Based Delivery Services in Urban and Rural Areas
Leveraging Socially Networked Mobile ICT Platforms for the Last-Mile Delivery Problem
공간빅데이터 기반의 농산물 스마트 로지스틱스 파일럿 시스템 구축
117

서승우 공학전문대학원 응용공학과

  • 연구실/전공분야지능형자동차연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

116

서종모 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전기-의학 융합연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

115

성승용 의과대학 미생물학교실

  • 연구실/전공분야미생물학, 면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

114

송욱 사범대학 체육교육과

  • 연구실/전공분야운동생리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야

대표논문

113

송인성 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Marketing Management, Marketing Research, Marketing Modeling
  • 연구분야(AI 원천기술)Marketing analytics
  • 연구분야(X+AI)Marketing

대표논문

112

신영기 융합과학기술대학원 분자의학및바이오제약학과

  • 연구실/전공분야분자병리학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

Mi Jeong Kwon, Sae Byul Lee, Jinil Han, Jeong Eon Lee, Jong Won Lee, Gyungyub Gong, Peter D. Beitsch, Seok Jin Nam, Sei Hyun Ahn, Byung-Ho Nam, Young Kee Shin. BCT score predicts chemotherapy benefit in Asian patients with mone receptor-positive, HER2-negative, lymph node-negative breast cancer. PLoS One. 2018 Nov 21;13(11):e0207155. doi: 10.1371/journal.pone.0207155. eCollection 2018
Han J, Choi YL, Kim H, Choi JY, Lee SK, Lee JE, Choi JS, Park S, Choi JS, Kim YD, Nam SJ, Nam BH, Kwon MJ, Shin YK. MMP11 and CD2 as Novel Prognostic Factors in Hormone Receptor-Negative, HER2-Positive Breast Cancer. Breast Cancer Res Treat. 2017 Apr 13. doi: 10.1007/s10549-017-4234-4. [Epub ahead of print]
Gong G, Kwon MJ, Han J, Lee HJ, Lee SK, Lee JE, Lee SH, Park S, Choi JS, Cho SY, Ahn SH, Lee JW, Cho SR, Moon Y, Nam BH, Nam SJ, Choi YL, Shin YK. A new molecular prognostic score for predicting the risk of distant metastasis in patients with HR+/HER2- early breast cancer. Scientific Reports. 2017 Mar 28;7:45554. doi: 10.1038/srep45554.
Oh E, Choi Y-L, Park T, Lee S, Nam SJ, Shin YK. A prognostic model for lymph node-negative breast cancer patients based on the integration of proliferation and immunity. Breast Cancer Res Treat. 2012 Apr;132(2):499-509. doi: 10.1007/s10549-011-1626-8
111

신영길 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 그래픽스 및 이미지 처리 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio

대표논문

Pose-Aware Instance Segmentation Framework from Cone Beam CT Images for Tooth Segmentation
Deeply Self-Supervised Contour Embedded Neural Network Applied to Liver Segmentation
AI기반 의료영상 데이터 Labeling 기술연구, (주)인피니트헬스케어, 2020-04-01~2021-03-31
인공지능기반 파노라마, CT영상 병변 인식 기술개발, (주)오스템임플란트, 2019-12-16~2021-02-15
인공지능 기반 CT 영상 분할 기술 개발, (주)오스템임플란트, 2019-02-01~2019-10-31
110

신현우 의과대학 약리학교실

  • 연구실/전공분야호흡기 약리학 / 비과학 / 수면의학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

109

신형철 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야반도체소자 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

108

심규석 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야데이타마이닝 및 데이터베이스
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

107

심병효 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야정보시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Manufacturing, Wireless Communications

대표논문

W. Kim, Y. Ahn and B. Shim, "Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-free NOMA Systems," IEEE Transactions on Communications, 2020.
W. Kim, H. Ji, H. Lee, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Sparse Vector Transmission: An Idea Whose Time Has Come," IEEE Vehicular Technology Magazine, 2020.
L. Nguyen, J. Kim and B. Shim, "Low-Rank Matrix Completion: A Contemporary Survey," IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 94215-94237, Jul. 2019.
H. Ji, S. Park, J. Yeo, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Ultra Reliable and Low Latency Communications in 5G Downlink: Physical Layer Aspects," IEEE Wireless Communications, vol. 25, no. 3, pp. 124-130 , June. 2018.
J. Choi, B. Shim, Y. Ding, B. Rao and D. Kim, "Compressed sensing for wireless communications: useful tips and tricks," IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol. 19, no. 3, pp. 1527-1550, 2017.
106

안용민 의과대학 정신과학교실

  • 연구실/전공분야정신과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

기계학습 기반의 음성 분석으로 자살 위험 예측
105

안우영 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야Computational Clinical Science Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence, Computational neuroscience
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Ahn, W.-Y., Kishida, K. T., Gu, X., Lohrenz, T., Harvey, A. H., Alford, J. R., Smith, K. B., Yaffe, G., Hibbing, J. R., Dayan, P., & Montague, P. R. (2014) Nonpolitical images evoke neural predictors of political ideology. Current Biology, 24, 1-7.
Ahn, W.-Y., Haines, N., & Zhang, L. (2017) Revealing neuro-computational mechanisms of reinforcement learning and decision-making with the hBayesDM package. Computational Psychiatry, 1:1.
Ahn, W.-Y. & Vassileva, J. (2016) Machine learning identifies substance-specific behavioral markers for heroin and amphetamine dependence. Drug and Alcohol Dependence, 161, 247-257.
Aylward, J., Valton, V., Ahn, W. Y., Bond, R. L., Dayan, P., Roiser, J. P., & Robinson, O. J. (2019). Altered learning under uncertainty in unmedicated mood and anxiety disorders. Nature Human Behaviour, 3(10), 1116-1123.
Yang, J., Pitt, M. A., Ahn, W. Y., & Myung, J. I. (in press) ADOpy: A Python Package for Adaptive Design Optimization. Behavior Research Methods.
  기계학습을 이용한 빠르고 높은 신뢰도의 멀티모달 금연 표지 개발, 한국연구재단 (연구책임자), 2017-2022년
작업기억-의사결정 상호작용의 뇌신경망에 관한 통합적 연구, 한국연구재단 (공동연구자), 2018-2020년
뇌영상기법과 기계학습을 이용한 비정상적 의사결정의 신경계산학적 기전 연구, 서울대학교 창의선도 신진 연구자 지원사업 (연구책임자), 2019-2022년
104

안창범 공과대학 건축학과

  • 연구실/전공분야건설기술연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)건설 + AI

대표논문

"Lee, H., Lee, G., Lee S., and Ahn, C. R. (2022). “Assessing Exposure to Slip, Trip, and Fall Hazards Based on Abnormal Gait Patterns Predicted from Confidence Interval Estimation: A Field Validation Study.” Automation in Construction, Elsevier.
Lee, B., Ahn, S., and Ahn, C. R. (2022). “Understanding Occupants’ Physical Distancing Behavior for Safer Facility Operation under COVID-19 in the Context of Educational Facilities.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(3), 04022007.
Kim, J., Nirjhar, H. E., Kim, J., Chaspari, T., Ham, Y., Winslow, J. F., Lee, C., and Ahn, C. R. (2022). “Capturing Environmental Distress of Pedestrians using Multimodal Data: the Interplay of Bio-signals and Image-based Data.” Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 36(2), 04021039.
Kim, Y., Kim, H., Murphy, R., Lee, S. and Ahn, C. (2022) “Delegation or Collaboration: Understanding Different Construction Stakeholders’ Perceptions of Robotization.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(1), 04021084.
Kim, N., Anderson, B., and Ahn, C. R. (2021). “Reducing Risk Habituation to Struck-by Hazards in a Road Construction Environment Using Virtual Reality Behavioral Intervention.” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 147(11), 04021157.
Zanwar, P., Kim, J., Kim, J., Manser, M., Ham, Y., Chaspari, T. and Ahn, C. R. (2021). “Use of Connected Technologies to Assess Barriers and Stressors for Age and Disability-Friendly Communities.” Frontiers in Public Health, 9(80).
Mohan, P., Lee, B., Chaspari, T., & Ahn, C. (2020). Assessment of daily routine uniformity in a smart home environment using hierarchical clustering. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics."
103

안현기 사범대학 영어교육과

  • 연구실/전공분야영어음성학, 듣기교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

102

엄문영 사범대학 교육학과

  • 연구실/전공분야교육조직론, 학교개혁, 교사교육, 교육기획 및 재정
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Human-AI Interaction, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance

대표논문

101

엄현상 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

100

염헌영 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야분산 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing

대표논문

99

예성준 융합과학기술대학원 응용바이오공학과

  • 연구실/전공분야방사선의학물리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

98

오민환 데이터사이언스대학원

  • 연구실/전공분야Decision-Making Algorithms, Reinforcement Learning
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Combinatorial Neural Bandits. Taehyun Hwang, Kyuwook Chai, Min-hwan Oh, International Conference on Machine Learning (ICML), 2023

Model-based Offline Reinforcement Learning with Count-based Conservatism. Byeongchan Kim, Min-hwan Oh, International Conference on Machine Learning (ICML), 2023

Model-based Reinforcement Learning with Multinomial Logistic Function Approximation. Taehyun Hwang, Min-hwan Oh, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023

Sparsity-Agnostic Lasso Bandit. Min-hwan Oh, Garud Iyengar, Assaf Zeevi, International Conference on Machine Learning (ICML), 2021

Thompson Sampling for Multinomial Logit Contextual Bandits. Min-hwan Oh, Garud Iyengar Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
97

오성주 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야심리학과 지각 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Arts, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Kwon, D., & Oh, S. (2019). The number of letters in number words influences the response time in numerical comparison tasks: Evidence using Korean number words. Attention, Perception, & Psychophysics, 81(8), 2612-2618.
Ryu, D., & Oh, S. (2018). The effect of good continuation on the contact order judgment of causal events. Journal of Vision, 18(11), 5-5.
Lee, H., & Oh, S. (2016). How directional change in reading/writing habits relates to directional change in displayed pictures. Laterality: Asymmetries of Body, Brain and Cognition, 21(1), 1-11.
Oh, S. (2013). Eyes can switch finger stroke. Perception, 42(6), 681–684.
Oh S. (2011). The eyeglass reversal. Attention, Perception & Psychophysics. 73, 1336-1343.
Baby mind: 아기 모사형 인공지능 개발
서울대학교 얼굴 데이터베이스 구축
미술감상에서 감상자 자세
96

오성회 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야로봇학습 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

95

우지숙 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야행정과 커뮤니케이션, 정책 홍보, 인터넷 정책, 저작권법, 언론미디어
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media

대표논문

Copyright Law and Computer Programs: The Role of Communication in Legal Structure, (New York: Garland Publishing, 2000)
국가운영시스템 과제와 전략 (나남, 2008) 공저)
언론과 법의 지배 (박영사, 2007) (공저)
94

원중호 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

93

유재준 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야응집물질물리이론
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Energy, Physics

대표논문

"Passivated co-doping approach to bandgap narrowing of titanium dioxide with enhanced photocatalytic activity”, Applied Catalysis B: Environmental 200, 1 (2017)
"Novel J eff= 1/2 Mott state induced by relativistic spin-orbit coupling in Sr2IrO4”, Physical Review Letters 101, 076402 (2008)
"O(N) LDA+U electronic structure calculation method based on the nonorthogonal pseudoatomic orbital basis”, Physical Review B 73, 045110 (2006)
"Magnetic ordering at the edges of graphitic fragments: Magnetic tail interactions between the edge-localized states”, Physical Review B 72, 174431 (2005)
"Electronically Driven Instabilities and Superconductivity in the Layered La2-xMxCuO4 Perovskites", Physical Review Letters 58, 1035 (1987)
"Center for Strongly Correlated Materials Research (SRC)", 한국연구재단, 1999-2008
92

윤명환 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야휴먼 인터페이스 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence, Autonomous Driving, User Interface User Experience
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Human Factors Cognitive Engineering

대표논문

A Systematic Review of a Virtual Reality System from the Perspective of User Experience Yong Min Kim, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2019
International Journal of Human–Computer Interaction 1-18
Mining affective experience for a kansei design study on a recliner Wonjoon Kim, Taehoon Ko, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun
2019/1/1 Applied ergonomics 74 145-153
Queueing Network Based Driver Model for Varying Levels of Information Processing
Ye Lim Rhie, Ji Hyoun Lim, Myung Hwan Yun 2018/10/31 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 49 6 508-517
Classification of children’s sitting postures using machine learning algorithms Yong Min Kim, Youngdoo Son, Wonjoon Kim, Byungki Jin, Myung Hwan Yun
2018/8 Applied Sciences 8 8 1280
Exploring User Experience of Smartphones in Social Media: A Mixed-Method Analysis
Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2018/5/14
International Journal of Human–Computer Interaction
AI 를 이용한 스마트 체어 시스템. 산업부/DBK 2017-2019
91

윤성수 의과대학 내과학교실

  • 연구실/전공분야혈액학연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

Genet Med. 2019 Dec;21(12):2695-2705. doi: 10.1038/s41436-019-0588-9.
Oncogenic effects of germline variants in lysosomal storage disease genes.
Sci Rep. 2019 Mar 5;9(1):3465. doi: 10.1038/s41598-019-39706-0.
Interpretation of EBV infection in pan-cancer genome considering viral life cycle: LiEB (Life cycle of Epstein-Barr virus).
Blood Cancer J. 2018 May 23;8(5):43. doi: 10.1038/s41408-018-0083-6.
RTK-RAS pathway mutation is enriched in myeloid sarcoma.
90

윤용태 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전력시스템 및 경제 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, Energy AI
  • 연구분야(X+AI)Energy

대표논문

SH Oh, SW Kim, YT Yoon, Real-time Reconfiguration Strategy of Self-adequate Distribution Network based on Deep Reinforcement Learning, CIGRE Symposium 2019, Aalborg, Denmark, 4-7 June 2019.
89

윤형진 의과대학 의공학교실

  • 연구실/전공분야의공학(보건의료정보)/내과학(신장학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U/JMIR mHealth uHealth, 2019,7:e13327/Kwon SB, Ahn JW, Lee SM, Lee J, Lee D, Hong J, Kim HC, Yoon HJ
Unobtrusive estimation of cardiopulmonary fitness with daily activity in healthy young men/J Korean Med Sci, 2017, 32:1947-1952/Ahn JW, Hwang SH, Yoon C, Lee J, Kim HC, Yoon HJ
Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U
개인정보보호 강화 DisTIL 알고리즘 개발/보건산업진흥원/2019~2021
암흑데이터 극한활용 연구센터/연구재단/2018~2025
88

이경수 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야Vehicle Dynamics & Control Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

87

이경식 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Integer Programming, Robust Optimization, Applications of Optimization in Power, Logistics, Manufacturing, and Service Industries
  • 연구분야(AI 원천기술)Integer Optimization
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing, Energy

대표논문

86

이광근 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야프로그래밍 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Security, ai verification, security, safety
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

[book] Introduction to Static Analysis: an abstract interpretation perspective, MIT Press, 2020
Adaptive Static Analysis via Learning with Bayesian Optimization, TOPLAS 40(4), no.14, 2018
Global Sparse Analysis Framework, TOPLAS 36(3), no.8, 2014
Optimizing Homomorphic Evaluation Circuits by Program Synthesis and Term Rewriting, PLDI 2020
Selective Context-Sensitivity Guided by Impact Pre-Analysis, PLDI 2014
과기부 연구재단 선도연구센터(ERC), 소프트웨어무결점 연구센터, 센터장, 2008-2015
과기부 연구재단 창의연구단(CRI), 프로그램분석시스템 연구단, 연구단장, 1998-2003
85

이권상 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야인과추론연구실 (Causal Inference Lab.)
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Fogarty, C. B., Lee, K., Kelz, R. R., and Keele, L. (2021) Biased encouragements and heterogeneous effects in an instrumental variable study of emergency general surgical outcomes. Journal of the American Statistical Association.

Lee, K., Small, D. S., and Dominici, F. (2021) Discovering heterogeneous exposure effects using randomization inference in air pollution studies. Journal of the American Statistical Association.

Lee, K., and Small, D. S. (2019). Estimating the malaria attributable fever fraction accounting for parasites being killed by fever and measurement error. Journal of the American Statistical Association.

Lee, K., Lorch S. A., and Small, D. S. (2019). Sensitivity analyses for average treatment effect when outcome is censored by death in instrumental variable models. Statistics in Medicine.

Lee, K., Small, D. S., and Rosenbaum, P. R. (2018). A powerful approach to the study of moderate effect modification in observational studies. Biometrics. (Statistics in Epidemiology (SIE) Young Investigator Award)

Lee, K., Small, D. S., Hsu, J. Y., Silver, J. H. and Rosenbaum, P. R. (2018). Discovering effect modification in an observational study of surgical mortality at hospitals with superior nursing. Journal of the Royal Statistical Society, Series A.
84

이규언 의과대학 외과학교실

  • 연구실/전공분야유방내분비외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Ultrasound image analysis using deep learning algorithm for the diagnosis of thyroid nodules. Medicine (Baltimore). 2019
로봇수술 숙련도 평가 모델 및 트레이닝 시스템의 개발 및 적용 (한국연구재단 신진연구자지원사업, 2015~)
의료 빅데이터 융합 전문가 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발(과학기술정보통신부, 정보통신방송연구개발사업, 세부책임자, 2019~)
83

이규철 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Quantum Electronic Nanomaterials and Nanodevices (QuENN) Group
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

82

이근 사회과학대학 경제학부

  • 연구실/전공분야경제추격론 (기술경제학, 기업조직론), 비교경제체제론, 경제발전론, 중국경제
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Manufacturing, 기술혁신

대표논문

When an Importer’s Protection of IPR Interacts with an Exporter’s Level of Technology: Comparing the Impacts on the Exports of the North and South (with Wonkyu Shin and Walter G. Park). World Economy. 2015.
Changing Performance of Business Groups over Two Decades: Technological Capabilities and Investment Inefficiency in Korean Chaebols (with Kineung Choo, Keunkwan Ryu and Jungmo Yoon).
81

이기원 농업생명과학대학

  • 연구실/전공분야식의학유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food

대표논문

인공지능기반 최적파이토슈티컬 도출시스템 및 응용연구실, 기초연구실사업, 과기정통부
아동청소년 비만 예방관리를 위한 BT-IT 융합기반 통합 플랫폼 기술개발, 과기정통부
방송통신 융합기술을 활용한 보육기관 맞춤형 스마트 웰니스 서비스 개발, 과기정통부
80

이남인 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야현상학
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Edmund Husserls Phaenomenologie der Instinkte, Dordrecht/Boston/London: Kluwer Academic Publishers,1993.
『현상학과 해석학』, 서울: 서울대학교 출판부, 2004.
『지각의 현상학. 후설과 메를로-퐁티』, 파주: 한길사, 2013.
『예술본능의 현상학』, 파주: 서광사, 2018.
Experience and Evidence(Husserl Studies 23(2007))
79

이덕주 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야경제성 분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Energy

대표논문

78

이동진 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야민법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

공동근저당의 법리 ― 대법원 2017. 9. 21. 선고 2015다50637 판결 ― 민사법학 한국민사법학회 단독  202012
고령사회에서 의료법의 과제 ― 원격의료, 공동결정, 자원투입제한 ― 서울대 법학 서울대학교 법학연구소 단독  202012
양도금지특약에 반하는 채권양도, 회생절차와 민법 제434조 ― 대법원 2019. 12. 19. 선고 2016다24284 전원합의체 판결 ― 법조 법조협회 단독  202010
77

이상열 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야시계열 예측분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

76

이상원 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야형사법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

이른바 수사권조정과 형사사법제도 인권과 정의 대한변호사협회 단독  201912
휴리스틱과 검사의 인지편향 형사정책 한국형사정책연구원 단독  201712
The Best Evidence Rule in a Digital Age CURRENT ISSUES IN KOREAN LAW ROBBINS COLLECTION BERKELEY LAW 단독  201408
75

이상학 데이터사이언스대학원

  • 연구실/전공분야Causality Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasonin, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Nested Counterfactual Identification from Arbitrary Surrogate Experiments. Juan Correa, Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-21. In Proceedings of the 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems,

Causal Identification with Matrix Equations. Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-21. In Proceedings of the 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems

Characterizing Optimal Mixed Policies: Where to Intervene, What to Observe. Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-20. In Proceedings of the 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems.

General Identifiability with Arbitrary Surrogate Experiments. Sanghack Lee, Juan Correa, Elias Bareinboim. UAI-19. In Proceedings of the 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2019.

인과성에 기반한 기계학습 모델 및 알고리즘 개발. 과학기술정보통신부/우수신진연구 2023.04.01 ~ 2028.03.31
74

이상형 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야뇌종양, 경동맥질환, 퇴행성뇌질환
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine, Pharma

대표논문

73

이석재 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야서양근대철학, 형이상학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

72

이성헌 인문대학 불어불문학과

  • 연구실/전공분야불어학(통사의미론, 전산언어학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

HONG, Chai-song & LEE, Seong Heon, « Representation of Lexico-Syntactic Information for the Description of Predicate Nouns in the Sejong Electronic Dictionary », Korean and/or Corpus Linguistics, 경진문화사, 2003.
이성헌, 「전자사전 구축과 의미부류 - 세종 명사 의미부류 체계의 예」, 『한국사전학』, 한국사전학회, 2005.
이성헌, 임홍빈, 홍재성, 「다국어 연어 대조 연구를 위한 DB 구축과 의미부류의 활용- 한-불 대조를 중심으로」, 『프랑스어문교육』, 한국프랑스어문교육학회, 2009.
LEE, Seong Heon, Le dictionnaire
71

이성훈 자연과학대학 화학부

  • 연구실/전공분야Molecular Electronics and Nanostructures Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

70

이용석 의과대학 생리학교실

  • 연구실/전공분야신경생리 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

69

이원종 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Lattice Gauge Theory Research Center
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI and data analysis
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

68

이원진 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야치의학영상정보 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

67

이은주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야Computer-Mediated Communication
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Lee, E.-J. (2010). What triggers social responses to flattering computers? Tests of anthropomorphism and mindlessness explanations. Communication Research, 37, 191-214.
Lee, E.-J. (2010). The more humanlike, the better? How speech type and users’ cognitive style affect social responses to computers. Computers in Human Behavior, 26, 665-672.
Lee, E.-J. (2009). I like you, but I won’t listen to you: Effects of rationality on affective and behavioral responses to computers that flatter. International Journal of Human-Computer Studies, 67, 628-638.
Lee, E.-J. (2008). Gender stereotyping of computers: Resource depletion or reduced attention? Journal of Communication, 58, 301-320.
66

이재민 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야국제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

Subsidies for Illegal Activities? - Reframing IUU Fishing from the Law Enforcement Perspective JOURNAL OF INTERNATIONAL ECONOMIC LAW  단독  201906
Two bites at the same apple? ‘derivative’ ISDS proceedings in the revised Korea-US FTA JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW  단독  201903
TRADE AGREEMENTS' NEW FRONTIER-REGULATION OF STATE-OWNED ENTERPRISES AND OUTSTANDING SYSTEMIC CHALLENGES ASIAN JOURNAL OF WTO & INTERNATIONAL HEALTH LAW AND POLICY  단독  201903
65

이재용 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야베이지안 통계학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Finance, Manufacturing

대표논문

Jaeyong Lee and Steven N. MacEachern. (2020). A New Proof of the Stick-Breaking Construction of Dirichlet Processes. JKSS.
Kyoungjae Lee, Jaeyong Lee and Lizhen Lin. (2019.12) Minimax Posterior Convergence Rates and Model Selection Consistency in High-dimensional DAG Models based on Sparse Cholesky Factors. Annals of Statistics, 47(6), 3413-3437.
Kyoungjae Lee and Jaeyong Lee.(2018).  Optimal Bayesian Minimax Rates for Unconstrained Large Covariance Matrices. Bayesian Analysis, 13(4), 1215-1233.
Seongil Jo, Jaeyong Lee, Peter Muller, Fernando A. Quintana & Lorenzo Trippa. (2017). Dependent Species Sampling Models for Spatial Density Estimation. Bayesian Analysis, 12(2), 379-406.
Sarat C. Dass, Jaeyong Lee, Kyoungjae Lee & Jonghun Park. (2017). Laplace based approximate posterior inference for differential equation models. Statistics and Computing, 27(3), 679-698.
인공지능과 빅데이터 분석을 위한 베이즈 추론의 수학적 기반 이론 연구. 과학기술정보통신부. 2018.09.01-2023.08.31.
신뢰도 검사시 불량발생 리스크, 추가 샘플링 확보에 따른 리스크 감소 대책 등에 대한 통계적 확률적 연구. 삼성전자. 2018.09.01-2023.08.31.
카드 거래 자료를 이용한 카드 고객 거래 패턴 분석. 코나아이(주). 2019.01.01-2019.05.31.
64

이재욱 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Statistical Learning & Computational Finance Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

63

이정상 의과대학 흉부외과학교실

  • 연구실/전공분야폐식도외과학,흉부심장혈관외과 손상학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

62

이정우 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야통신 및 머신러닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

61

이정은 생활과학대학 식품영양학과

  • 연구실/전공분야영양역학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food, Nutrition

대표논문

Development of a Smartphone Application for Dietary Self-Monitoring. Front Nutr. 2019;6:149
Association of depression and anxiety disorder with the risk of mortality in breast cancer: A National Health Insurance Service study in Korea. Breast Cancer Res Treat. 2020;179(2):491-498
Use of a Mobile Application for Self-Monitoring Dietary Intake: Feasibility Test and an Intervention Study. Nutrients. 2017;9(7):pii: E748
Red meat intake, CYP2E1 and PPARγ polymorphisms, and colorectal cancer risk. Eur J Cancer Prev. 2019;28(4):304-310
60

이종섭 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야International Corporate Finance, Corporate Governance, Credit Risk
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

59

이종호 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Laboratory for the Imaging Science and Technology
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Shin D, Ji S, Lee D, Lee J, Oh SH, Lee J*,
Deep Reinforcement Learning Designed RF Pulse: DeepRF_SLR
arXiv. 2019 Dec;1912.09015.
Jung W*, Steffen Bollmann*, Lee J*
[REVIEW] Overview of quantitative susceptibility mapping using deep learning – Current status, challenges and opportunities
arXiv. 2019 Dec;1912.05410.
Jung W, Yoon J, Ji S, Choi JY, Kim JM, Nam Y, Kim EY, Lee J*
Exploring linearity of deep neural network trained QSM: QSMnet+
Neuroimage 2020 in press
Lee J, Lee D, Choi JY, Shin D, Shin HG, Lee J*
Artificial neural network for myelin water imaging
Magn Res Med 2020 83(5):1875-1883
Yoon J, Gong E, Chatnuntawech I, Bilgic B, Lee J, Jung W, Ko J, Jung H, Setsompop K, Zaharchuk G, Kim EY, Pauly J, Lee J*
Quantitative susceptibility mapping using deep neural network: QSMnet
NeuroImage 2018 179:199-206
58

이준환 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야Human+Computer Interaction+Design Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Soomin Kim, Jinsu Eun, Changhoon Oh, Bongwon Suh & Joonhwan Lee (2020) Bot in the Bunch: Facilitating Group Chat Discussion by Improving Efficiency and Participation with a Chatbot. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 654, 1-13.
Dongwhan Kim & Joonhwan Lee (2019) Designing an Algorithm-Driven Text Generation System for Personalized and Interactive News Reading, International Journal of Human–Computer Interaction, 35:2, 109-122, DOI: 10.1080/10447318.2018.1437864
Soomin Kim, Joonhwan Lee, and Gahgene Gweon (2019) Comparing Data from Chatbot and Web Surveys: Effects of Platform and Conversational Style on Survey Response Quality. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human ctors in Computing Systems (CHI ’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 86, 1–12. DOI:https://doi.org/10.1145/3290605.3300316
SoHyun Park, Jeewon Choi, Sungwoo Lee, Changhoon Oh, Changdai Kim, Soohyun La, Joonhwan Lee & Bongwon Suh (2019) Designing a Chatbot for a Brief Motivational Interview on Stress Management: Qualitative Case Study, Journal of medical Internet research 21 (4), e12231, https://www.jmir.org/2019/4/e12231/
Jieun Wee, Sooyeun Jang, Joonhwan Lee & Woncheol Jang (2017) The influence of depression and personality on social networking, Computers in Human Behavior, 74, 45-52, https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.04.003
로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2017.4.1 ~ 2019.12.31
성범죄 피해자 진술 지원 시스템 연구, 과학정보기술통신부, 2018/08/01 ~ 2020/12/31
57

이중식 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야UX 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, AI Service
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Impact of an electronic health record-integrated personal health record on patient participation in health care: development and randomized controlled trial of MyHealthKeeper. Journal of medical Internet research(2019)
" My Doctor is Keeping an Eye on Me!" Exploring the Clinical Applicability of a Mobile Food Logger.  2016 CHI.
Prescribing 10,000 steps like aspirin: designing a novel interface for data-driven medical consultations. 2017 CHI.
지능형 Agent 감성 Multi-modal UX 연구.  삼성전자. 2019 1년
공간 특화 HE 인공지능 서비스 발굴. LG전자. 2018 1년
T map Voice UX 사용자 조사 및 가이드라인 수립. SK텔레콤. 2017 1년
56

이지연 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야약화학생물학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Pharma

대표논문

55

이창건 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야실시간 유비쿼터스 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, AI Platform, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

Kang-Wook Kim, Youngeun Cho, Jeongyoon Eo, Chang-Gun Lee, and Junghee Han, System-wide Time vs. Density Tradeoff in Real-Time Multicore Fluid Scheduling, in IEEE Transactions on Computers (TC), Vol. 67, Issue 7, pp. 7, July 2018.
Youngeun Cho, Do Hyung Kim, Daechul Park, Seungsu Lee, and Chang-Gun Lee, Conditionally Optimal Task Parallelization for Global EDF on Multi-core Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Dec. 2019.
Kyoung-Soo We, Seunggon Kim, Wonseok Lee, and Chang-Gun Lee, Functionally and Temporally Correct Simulation of Cyber-Systems for Automotive Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Paris, France, Dec. 2017.
Duhee Lee, Chang-Gun Lee, and Kanghee Kim, A Generic Framework for Soft Real-Time Program Executions on NAND Flash Memory in Multi-Tasking Embedded Systems, in 30th IEEE Real-Time Systems Symposium, Washington D.C., U.S., Dec. 2009.
E. Felemban, Chang-Gun Lee, E. Ekici, R. Boder, and S. Vural, Probabilistic QoS Guarantee in Reliability and Timeliness Domains in Wireless Sensor Networks, in IEEE INFOCOM, Vol. 4, Mar. 2005.
[2015. 03. ~ 2023. 02.] (SW Star Lab) Real-Time System SW on Multicore and GPGPU for Unmanned Vehicles, IITP
[2011. 07. ~ 2018. 10.] Development of Techniques for ECU-Level Real-Time Verification/Implementation, Hyundai/Kia Motors
54

이창현 의과대학 영상의학교실

  • 연구실/전공분야흉부영상
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

53

이철주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야헬스커뮤니케이션, 소셜마케팅, 과학커뮤니케이션, 환경커뮤니케이션
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Law & Ethics, Text Mining
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Media + AI

대표논문

Chul-joo Lee, Kwanho Kim, & Bee-ah Kang (2019). A moderated mediation model of the relationship between media, social capital, and cancer knowledge. Health Communication. 34, 577-588. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Dongyoung Sohn (2016). Mapping the social capital research in communication: A bibliometric analysis. Journalism & Mass Communication Quarterly, 93(4), 728-749. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Jennifer Kam (2015). Why does social capital matter in health communication campaigns? Communication Research, 42(4), 459-481. [Lead Paper]
Andy Tan, Chul-joo Lee, & Jiyoung Chae (2015). Exposure to health (mis)information: Lagged effects on young adults’ health behaviors and potential pathways. Journal of Communication, 65(4), 674-698.
Chul-joo Lee (2014). The role of social capital in health communication campaigns: The case of the National Youth Anti-Drug Media Campaign. Communication Research, 41(2), 208-235.
52

이해영 의과대학 내과학교실

  • 연구실/전공분야고혈압, 이상지질혈증, 심부전, 심장이식, 당뇨 심혈관병증
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

Artificial intelligence utilized cholesterol profile calculation
Common data modeling
51

이훈희 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야해석학(작용소대수,(추상)조화해석학)
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

50

임도빈 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

저서
임도빈. (2021). 더 좋은 나라, 이렇게 하면 어떨까?:한국 사회가 묻고, 임도빈이 답하다. 서울:윤성사
엄석진 [외]. (2021). AI와 미래행정=AI and future administration. 서울: 박영사. 
임도빈. (2020). 비교행정. 백완기, 박종민(편). 학문연구의 동향과 쟁점 행정학 (pp.131-152). 서울: 대한민국학술원.


논문
임도빈. (2021). 정책과 문화예술의 관계: 코로나 19 이후의 변화를 중심으로. 문화예술융합연구, 2(1), 5-25.
정윤진, 경규웅, 임도빈. (2021). 공공봉사동기와 사회적 영향력이 직무만족에 미치는 영향: 공공서비스 개인-조직 적합성의 관점에서. 행정논총, 59(2), 175-200.
Chung, K. H., & Im, T. (2021). Happiness in developing countries: can government competitiveness substitute for formal institutions?. International Review of Administrative Sciences, 00208523211000421.
정윤진, 김필, 임도빈. (2021). 지방․지역인재 우대 인사정책에 대한 공무원의 태도.한국인사행정학회보, 20(1),37-66.
Im, T., & Campbell, J. W. (2020). Coordination, Incentives, and Persuasion: South Korea’s Comprehensive Approach to COVID-19 Containment. Korean Journal of Policy Studies, 35(3), 119-139."
49

임재현 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Sustainable Operations Management, Supply Chain and Logistics Management, Data Analytics
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Commerce, Energy, Manufacturing, Logistics

대표논문

Optimal Ratcheting in Executive Compensation. Decision Analysis, accepted. with I. Hwang, Y. Kim.

Got Organic Milk? Joint Inventory Model with Supply Uncertainties and Partial Substitution. Operations Research Letters, 49(5), 2021. with D. Jeon, Z. Peng, Y. Rong.

Why Have Voluntary Time-of-Use Tariffs Fallen Short in the Residential Sector? Production & Operations Management, 29(3), 2020. with D.G. Choi, K. Murali, V. Thomas

Money Well Spent? Operations, Mainstreaming, and Fairness of Fair Trade. Production & Operations Management, 28(12), 2019. with H.Y. Mak, S.J. Park

The Effects of Ecolabels and Environmental Regulation on Green Product Development. Manufacturing & Service Operations Management, 21(3), 2019. with K. Murali, N.C. Petruzzi

Promoting Clean Technology Products: To Subsidize Products or Service Infrastructure? Service Science, 11(2), 2019. with G. Ma, H.Y. Mak, Z. Wan

Beyond the Speed-Price Tradeoff. MIT Sloan Management Review, 59(4), Summer, 2018. with J. Acimovic, H.Y. Mak
48

장수은 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

47

장우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야금융리스크 공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, FinTech Application
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Manufacturing

대표논문

46

장원철 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야고차원대용량분석
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

45

장정주 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야경영정보
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

44

장혜식 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야High-Throughput Biology
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

H. Chang, J. Yeo, J.-g. Kim, H. Kim, J. Lim, M. Lee, H. H. Kim, J. Ohk, H.-Y. Jeon, H. Lee, H. Jung, K.-W. Kim and V. N. Kim (2018) “Terminal Uridylyltransferases Execute Programmed Clearance of Maternal Transcriptome in Vertebrate Embryos” Molecular Cell, 70(1):72-82.e7.
H. Chang, J. Lim, M. Ha, and V. N. Kim (2014) “TAIL-seq: Genome-wide Determination of Poly(A) Tail Length and 3′ End Modifications” Molecular Cell, 53(6):1044-1052.
J. Lim, M. Ha, H. Chang, S. C. Kwon, D. K. Simanshu, D. J. Patel, and V. N. Kim (2014) “Uridylation by TUT4 and TUT7 marks mRNA for degradation” Cell, 159(6):1365-1376.
J. Cho, H. Chang, S. C. Kwon, B. Kim, Y. Kim, J. Choe, M. Ha, Y. K. Kim and V. N. Kim (2012) “LIN28A is a suppressor of ER-associated translation in embryonic stem cells” Cell, 151: 765-777.
J. Lim, D. Kim, Y. Lee, M. Ha, M. Lee, J. Yeo, H. Chang, J. Song, K. Ahn, V. N. Kim (2018) “Mixed tailing by TENT4A and TENT4B shields mRNA from rapid deadenylation” Science, eaam5794.
43

전화숙 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야이동 컴퓨팅 및 통신 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing, Energy

대표논문

"Energy-efficient channel management scheme for cognitive radio sensor networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011(DOI:  10.1109/TVT.2011.2128355 ).
"Collaborative sensing management for cognitive radio networks with reporting overhead," IEEE Transactions on Wireless Communications, 2013 (DOI:  10.1109/TWC.2012.12.111813) .
"Performance analysis of neighbor discovery process in Bluetooth Low Energy networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2017(DOI:  10.1109/TVT.2016.2558194).
"A graph-based handover scheduling for heterogeneous vehicular networks," IEEE Access,  2018 (DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2870889).
"Adaptive Uplink Rate Control for Confirmed Class A Transmission in LoRa Networks," IEEE Internet of Things Journal, 2020 (DOI: 10.1109/JIOT.2020.2986494).
42

정덕균 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야집적시스템설계 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Semiconductor

대표논문

An efficient charge recovery logic circuit
An all-analog multiphase delay-locked loop using a replica delay line for wide-range operation and low-jitter performance
Design of PLL-based clock generation circuits
A 960-Mb/s/pin interface for skew-tolerant bus using low jitter PLL
A 0.18-μm CMOS 3.5-Gb/s continuous-time adaptive cable equalizer using enhanced low-frequency gain control method
41

정민화 인문대학 언어학과

  • 연구실/전공분야음성언어처리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2019). Self-imitating Feedback Generation Using GAN for Computer-Assisted Pronunciation Training. Proceedings of INTERSPEECH 2019, 1881-1885.
Hyejin Hong, Sunhee Kim, Minhwa Chung (2014). A corpus-based analysis of English segments produced by Korean learners. Journal of Phonetics, 46, 52-67.
Sunhee Kim, Yumi Hwang, Daejin Shin, Chang-Yeal Yang, Seung-Yeun Lee, Jin Kim, Byunggoo Kong, Jio Chung, Namhyun Cho, Ji-Hwan Kim, Minhwa Chung (2013). VUI development for Korean people with dysarthria. Journal of Assistive Technology (JAT), 7(3), 188-200.
Minsu Na, Minhwa Chung (2016). Optimizing Vocabulary Modeling for Dysarthric Speech Recognition. Proceedings of ICCHP 2016, 507-510.
Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2017). ​Characterization Of Phonetic And Phonological Error Patterns Of Korean Produced By Chinese Learners. Proceedings of Oriental COCOSDA, 405-410.
119 구급 신고 정보 표준화 및 자료 활용 방안 연구, 산업통상자원부, 2019.10~2022.06
외국인을 위한 음성언어처리 기술 기반의 한국어 말하기 교육 소프트웨어 개발, 한국연구재단,  2015.11~2018.10
발성 장애인을 위한 개인 맞춤형 내장형 명령어 인식기 개발, 지식경제부, 2010.06~2014.05
40

정성규 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야통계적학습이론 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain, Medicine

대표논문

Sungkyu Jung, Myung Hee Lee and Jeongyoun Ahn (2018). “On the number of principal components in high dimensions,” Biometrika 105(2), 389-402.
Sungkyu Jung, Jeongyoun Ahn, and Yongho Jeon (2019). “Penalized Orthogonal Iteration for Sparse Estimation of Generalized Eigenvalue Problem” Journal of Computational and Graphical Statistics. 28(3) 710-721.
Gen Li and Sungkyu Jung (2017). “Incorporating Covariates into Integrated Factor Analysis of Multi-View Data,” Biometrics 73 (4), 1433-1442.
Byungwon Kim, Stephan Huckemann, Joern Schulz, and Sungkyu Jung (2019). “Small sphere distributions for directional data with application to medical imaging”, Scandinavian Journal of Statistics. 46(4) 1047-1071.
39

정연석 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Pharma

대표논문

Atherogenic dyslipidemia promotes autoimmune follicular helper T cell responses via IL-27.
Nat Immunol. 2018 Jun;19(6):583-593. doi: 10.1038/s41590-018-0102-6
IL-27 confers a protumorigenic activity of regulatory T cells via CD39.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3106-3111.
Fibrinogen cleavage products and Toll-like receptor 4 promote the generation of programmed cell death 1 ligand 2-positive dendritic cells in allergic asthma.
J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):530-541
Proatherogenic conditions promote autoimmune T helper 17 cell responses in vivo.
Immunity. 2014 Jan 16;40(1):153-65
Follicular regulatory T cells expressing Foxp3 and Bcl-6 suppress germinal center reactions.
Nat Med. 2011 Jul 24;17(8):983-8.
38

정완교 보건대학원

  • 연구실/전공분야보건경제학연구실(II)
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

37

정의철 미술대학 디자인학부

  • 연구실/전공분야인간중심통합디자인연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Arts, Design

대표논문

36

정의철 서울대학교병원 보라매

  • 연구실/전공분야성형외과
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception,Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

35

정재용 의과대학 임상약리학교실

  • 연구실/전공분야신약임상개발, 뇌신경분야 초기임상시험
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

34

정지훈 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야계산신경과학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.
33

정진행 의과대학 병리학교실

  • 연구실/전공분야외과병리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

2015 WHO classification of Lung tumours and Pleura, 2015 IARC press (공저자)
2020 WHO classification of Lung tumours and Pleura, 2020 IARC press (공저자 집필중)
Atlas of ALK and ROS1 testing in lung cancer 2nded. IASLC 2016 (공저자)
NCCN guidelines : Non-Small Cell Lung Cancer Asian Consensus Statements 2018
Targeted sequencing analysis of pulmonary adenocarcinoma with ultiple synchronous ground-glass/lepidic nodules J Thorac Oncol 2018;13:1776-83
32

정진호 의과대학 피부과학교실

  • 연구실/전공분야피부면역학, 피부노화학, 광생물학, 노인피부과
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

31

정천기 자연과학대학 뇌인지과학과

  • 연구실/전공분야인간 뇌 기능 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Characterization of brain network supporting episodic memory in the absence of one medial temporal lobe.

Jeong W, Lee H, Kim JS, Chung CK.

Hum Brain Mapp. 2019 May;40(7):2188-2199.
Direct Stimulation of Human Hippocampus During Verbal Associative Encoding Enhances Subsequent Memory Recollection.

Jun S, Kim JS, Chung CK.

Front Hum Neurosci. 2019 Feb 5;13:23.
Neural basis of episodic memory in the intermediate term after medial temporal lobe resection.

Jeong W, Lee H, Kim JS, Chung CK.

J Neurosurg. 2018 Oct 26;131(3):790-798.
Postoperative seizure outcome-guided machine learning for interictal electrocorticography in neocortical epilepsy.

Park SC, Chung CK.

J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2265-2275.
Disrupted Resting State Network of Fibromyalgia in Theta frequency.

Choe MK, Lim M, Kim JS, Lee DS, Chung CK.

Sci Rep. 2018 Feb 1;8(1):2064.
감각운동통합 상지 제어 뇌-컴퓨터 인터페이스 개발, 연구재단, 2016-2020
작업기억의 기전, 연구재단, 2018-2020
30

정현태 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야실험핵물리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

29

정현훈 의과대학 산부인과학교실

  • 연구실/전공분야산부인과
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

28

제원호 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야원자물리 및 광학실험
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing, AI-based instruments

대표논문

Interfacial thermodynamics of spherical nanodroplets: Molecular understanding of surface tension via hydrogen bond network
GCIceNet: A Graph Convolution Network For Deep Learning Of Ice Phases
AI-based atomic force microscopy
리더연구과제 0차원 나노플루이딕스
27

조규진 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022
26

조동일 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Nano/Micro Systems & Controls Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

25

조정효 사범대학 물리교육과

  • 연구실/전공분야통계물리, 데이터사이언스, 기계학습, 계산생물학, 융합과학과 교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Hoang DT, Song J, Periwal V, and Jo J. Network inference in stochastic systems from neurons to currencies: Improved performance at small sample size, Phys Rev E, 99:023311 (2019)
Song J, Marsili M, and Jo J. Resolution and relevance trade-offs in deep learning, Journal of Statistical Mechanics, 12:123406 (2018)
Hoang DT, Jo J and Periwal V. Data-driven inference of hidden nodes in networks, Phys Rev E, 99:042114 (2019)
Cubero RJ, Jo J, Marsili M, Roudi Y and Song J. Statistical criticality arises in most informative representations, Journal of Statistical Mechanics, 6:063402 (2019)
Xu J and Jo J. Immunological recognition by articial neural networks, Journal of Korean Physical Society, 73:1908-1917 (2018)
Dynamics Inference from Time Series Data, NRF, 2019.06.01 - 2022.02.28
24

조현재 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야예방치학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine, Dentistry

대표논문

Multi-channel PINN: investigating scalable and transferable neural networks for drug discovery. Journal of Chemical Informatics 11.1 (2019): 46
Cognitive Profiling Related to Cerebral Amyloid Beta Burden Using Machine Learning Approaches. Frontiers in Aging Neuroscience. 10.3389 (2019)
The Disturbance in Dynamic Property in the Reconstructed State Space during Nitrous Oxide Administration. Neuroreport 30.3(2019):162–68
Differential Diagnosis of Jaw Pain using Informatics Technology. Journal of Oral Rehabilitation (2018)
A dynamic and parallel approach for repetitive prime labeling of XML with MapReduce, The Journal of Supercomputing, 73:2 (2017)
- 과제명: "빅데이터 기반의 신약 탐색 SW 개발"

 - 연구비 지원 기관: 미래창조 과학부

 - 연구 수행 기간: 2017. 04. 01. ~ 2019. 12. 31.
- 과제명: "WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발"

 - 연구비 지원 기관: 과학기술정보통신부

 - 연구 수행 기관: 2013. 05.01. ~ 현재

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