겸무교수 2 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

사람들

겸무교수

서울대학교 AI 연구원은
AI 원천기술(core AI) 연구자AI 응용기술(x+AI) 연구자가 함께 활동하고 있습니다.

소속
연구분야 (AI 원천)
연구분야 (응용)
120

백대현 자연과학대학 생명과학부

  • 연구실/전공분야생물정보학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

D. Kim*, Y. M. Sung*, J. Park*, S. Kim, J. Kim, J. Park, H. Ha, J. Y. Bae, S. Kim, and D. Baek, General Rules for Functional MicroRNA Targeting, Nature Genetics, 2016
D. Garcia*, D. Baek*#, C. Shin, G. Bell, A. Grimson, and D. Bartel#, Weak Seed-Pairing Stability and High Target-Site Abundance Decrease the Proficiency of lsy-6 and Other miRNAs, Nature Structural and Molecular Biology, 2011.
D. Baek*, J. Villen*, C. Shin*, F. Camargo, S. Gygi, and D. Bartel, The Impact of MicroRNAs on Protein Output, Nature, 2008.
D. Baek#, C. Davis, B. Ewing, D. Gordon, and P. Green#, Characterization and Predictive Discovery of Evolutionarily Conserved Mammalian Alternative Promoters, Genome Research, 2007.
D. Baek# and P. Green#, Sequence Conservation, Relative Isoform Frequencies, and Nonsense-Mediated Decay in Evolutionarily Conserved Alternative Splicing, Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., 2005.
고정밀 암 진단을 위한 멀티오믹스 기반 유전체변이 발굴 및 진단용 소프트웨어 플랫폼 개발
당뇨합병증 정밀의료를 위한 엑소좀 다중오믹스 분석 플랫폼 개발
119

백선하 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야뇌정위-기능신경외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Deep Brain Stimulation
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Park HR, Kim IH, Kang H, McCairn KW, Lee DS, Kim BN, Kim DG, Paek SH.Electrophysiological and imaging evidence of sustained inhibition in limbic and frontal networks following deep brain stimulation for treatment refractory obsessive compulsive disorder.PLoS One. 2019 Jul 19;14(7):e0219578. doi: 10.1371/journal.pone.0219578. eCollection 2019
Yi HG, Jeong YH, Kim Y, Choi YJ, Moon YE, Park SH, Kang KS, Jang J, Youn H, Paek SH. Cho DW. A bioprinted human-glioblastoma-on-a-chip for the identification of patient-specific responses to chemoradiotherapy. Nat Biomed Eng. 2019 Mar 18. doi: 10.1038/s41551-019-0363-x.
Choi SH, Kim YB, Paek SH, Cho ZH.Papez Circuit Observed by in vivo Human Brain With 7.0T MRI Super-Resolution Track Density Imaging and Track Tracing.Front Neuroanat. 2019 Feb 18;13:17. doi: 10.3389/fnana.2019.00017. eCollection 2019.
Choi H, Ha S, Im HJ, Paek SH, Lee DS. Refining diagnosis of Parkinson's disease with deep learning-based interpretation of dopamine transporter imaging. Neuroimage Clin. 2017 Sep 10;16:586-594. doi: 10.1016/j.nicl.2017.09.010. eCollection 2017. PMID:28971009
Jung YJ, Kim HJ, Jeon BS, Park H, Lee WW, Paek SH.An 8-Year Follow-up on the Effect of Subthalamic Nucleus Deep Brain Stimulation on Pain in Parkinson Disease.JAMA Neurol. 2015 Mar 23. doi: 10.1001/jamaneurol.2015.8.
미래뇌융합기술개발사업 위탁과제
(과제명: 영장류 이식 환경 구축 및 개발된 시스템의 이식후 성능평가, 연구비 지원기관: 과학기술정보통신부, 연구수행기간: 2020년 1월 1일-2022년 12월 31일)
118

백윤흥 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야보안 최적화 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

Hawkware: Network Intrusion Detection based on Behavior Analysis with ANNs on an IoT Device, Design Automation Conference (DAC), Jul 2020
DADE: a fast data anomaly detection engine for kernel integrity monitoring, The Journal of Supercomputing, Aug 2019
Real-Time Anomalous Branch Behavior Detection with a GPU-inspired Engine for Machine Learning Models, Design Automation and Test in Europe (DATE), Mar 2019
An SoC Architecture for Learning-Based Online Anomaly Detection on ARM, Design Automation Conference (DAC) WIP, Jun 2018
Mimicry Resilient Program Behavior Modeling with LSTM based Branch Models, DEEP LEARNING AND SECURITY WORKSHOP, May 2018
Behavior-based Malware Detection in HW support, 1억, 삼성전자
AI 포렌식 빅데이터 기반 지능형 보안 위협 분석, 8500만, 서울특별시
Embedded 시스템에서의 (AI 기반) 공격탐지 및 데이터 전송 솔루션, 1억, 삼성전자
117

서경원 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Asset Pricing, Derivatives, Machine Learning, Data Science
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce

대표논문

116

서교 국제농업기술대학원 그린에코시스템공학전공

  • 연구실/전공분야Green Resources Engineering Center
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Logistics, agriculture

대표논문

A Comparative Analysis of the Environmental Benefits of Drone-Based Delivery Services in Urban and Rural Areas
Leveraging Socially Networked Mobile ICT Platforms for the Last-Mile Delivery Problem
공간빅데이터 기반의 농산물 스마트 로지스틱스 파일럿 시스템 구축
115

서승우 공학전문대학원 응용공학과

  • 연구실/전공분야지능형자동차연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

114

서종모 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전기-의학 융합연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction, Data Intelligence, AI Law & Ethics, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

113

성승용 의과대학 미생물학교실

  • 연구실/전공분야미생물학, 면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

112

송욱 사범대학 체육교육과

  • 연구실/전공분야운동생리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Sport Science /Sport Medicine 과 AI와 접목되는 분야

대표논문

111

송인성 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Marketing Management, Marketing Research, Marketing Modeling
  • 연구분야(AI 원천기술)Marketing analytics
  • 연구분야(X+AI)Marketing

대표논문

110

신영기 융합과학기술대학원 분자의학및바이오제약학과

  • 연구실/전공분야분자병리학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

Mi Jeong Kwon, Sae Byul Lee, Jinil Han, Jeong Eon Lee, Jong Won Lee, Gyungyub Gong, Peter D. Beitsch, Seok Jin Nam, Sei Hyun Ahn, Byung-Ho Nam, Young Kee Shin. BCT score predicts chemotherapy benefit in Asian patients with mone receptor-positive, HER2-negative, lymph node-negative breast cancer. PLoS One. 2018 Nov 21;13(11):e0207155. doi: 10.1371/journal.pone.0207155. eCollection 2018
Han J, Choi YL, Kim H, Choi JY, Lee SK, Lee JE, Choi JS, Park S, Choi JS, Kim YD, Nam SJ, Nam BH, Kwon MJ, Shin YK. MMP11 and CD2 as Novel Prognostic Factors in Hormone Receptor-Negative, HER2-Positive Breast Cancer. Breast Cancer Res Treat. 2017 Apr 13. doi: 10.1007/s10549-017-4234-4. [Epub ahead of print]
Gong G, Kwon MJ, Han J, Lee HJ, Lee SK, Lee JE, Lee SH, Park S, Choi JS, Cho SY, Ahn SH, Lee JW, Cho SR, Moon Y, Nam BH, Nam SJ, Choi YL, Shin YK. A new molecular prognostic score for predicting the risk of distant metastasis in patients with HR+/HER2- early breast cancer. Scientific Reports. 2017 Mar 28;7:45554. doi: 10.1038/srep45554.
Oh E, Choi Y-L, Park T, Lee S, Nam SJ, Shin YK. A prognostic model for lymph node-negative breast cancer patients based on the integration of proliferation and immunity. Breast Cancer Res Treat. 2012 Apr;132(2):499-509. doi: 10.1007/s10549-011-1626-8
109

신현우 의과대학 약리학교실

  • 연구실/전공분야호흡기 약리학 / 비과학 / 수면의학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Pharma

대표논문

108

신형철 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야반도체소자 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

107

심규석 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야데이타마이닝 및 데이터베이스
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

106

심병효 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야정보시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Manufacturing, Wireless Communications

대표논문

W. Kim, Y. Ahn and B. Shim, "Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-free NOMA Systems," IEEE Transactions on Communications, 2020.
W. Kim, H. Ji, H. Lee, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Sparse Vector Transmission: An Idea Whose Time Has Come," IEEE Vehicular Technology Magazine, 2020.
L. Nguyen, J. Kim and B. Shim, "Low-Rank Matrix Completion: A Contemporary Survey," IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 94215-94237, Jul. 2019.
H. Ji, S. Park, J. Yeo, Y. Kim, J. Lee and B. Shim, "Ultra Reliable and Low Latency Communications in 5G Downlink: Physical Layer Aspects," IEEE Wireless Communications, vol. 25, no. 3, pp. 124-130 , June. 2018.
J. Choi, B. Shim, Y. Ding, B. Rao and D. Kim, "Compressed sensing for wireless communications: useful tips and tricks," IEEE Communications Surveys and Tutorials, vol. 19, no. 3, pp. 1527-1550, 2017.
105

안용민 의과대학 정신과학교실

  • 연구실/전공분야정신과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

기계학습 기반의 음성 분석으로 자살 위험 예측
104

안우영 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야Computational Clinical Science Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Data Intelligence, Computational neuroscience
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Ahn, W.-Y., Kishida, K. T., Gu, X., Lohrenz, T., Harvey, A. H., Alford, J. R., Smith, K. B., Yaffe, G., Hibbing, J. R., Dayan, P., & Montague, P. R. (2014) Nonpolitical images evoke neural predictors of political ideology. Current Biology, 24, 1-7.
Ahn, W.-Y., Haines, N., & Zhang, L. (2017) Revealing neuro-computational mechanisms of reinforcement learning and decision-making with the hBayesDM package. Computational Psychiatry, 1:1.
Ahn, W.-Y. & Vassileva, J. (2016) Machine learning identifies substance-specific behavioral markers for heroin and amphetamine dependence. Drug and Alcohol Dependence, 161, 247-257.
Aylward, J., Valton, V., Ahn, W. Y., Bond, R. L., Dayan, P., Roiser, J. P., & Robinson, O. J. (2019). Altered learning under uncertainty in unmedicated mood and anxiety disorders. Nature Human Behaviour, 3(10), 1116-1123.
Yang, J., Pitt, M. A., Ahn, W. Y., & Myung, J. I. (in press) ADOpy: A Python Package for Adaptive Design Optimization. Behavior Research Methods.
  기계학습을 이용한 빠르고 높은 신뢰도의 멀티모달 금연 표지 개발, 한국연구재단 (연구책임자), 2017-2022년
작업기억-의사결정 상호작용의 뇌신경망에 관한 통합적 연구, 한국연구재단 (공동연구자), 2018-2020년
뇌영상기법과 기계학습을 이용한 비정상적 의사결정의 신경계산학적 기전 연구, 서울대학교 창의선도 신진 연구자 지원사업 (연구책임자), 2019-2022년
103

안창범 공과대학 건축학과

  • 연구실/전공분야건설기술연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)건설 + AI

대표논문

"Lee, H., Lee, G., Lee S., and Ahn, C. R. (2022). “Assessing Exposure to Slip, Trip, and Fall Hazards Based on Abnormal Gait Patterns Predicted from Confidence Interval Estimation: A Field Validation Study.” Automation in Construction, Elsevier.
Lee, B., Ahn, S., and Ahn, C. R. (2022). “Understanding Occupants’ Physical Distancing Behavior for Safer Facility Operation under COVID-19 in the Context of Educational Facilities.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(3), 04022007.
Kim, J., Nirjhar, H. E., Kim, J., Chaspari, T., Ham, Y., Winslow, J. F., Lee, C., and Ahn, C. R. (2022). “Capturing Environmental Distress of Pedestrians using Multimodal Data: the Interplay of Bio-signals and Image-based Data.” Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, 36(2), 04021039.
Kim, Y., Kim, H., Murphy, R., Lee, S. and Ahn, C. (2022) “Delegation or Collaboration: Understanding Different Construction Stakeholders’ Perceptions of Robotization.” Journal of Management in Engineering, ASCE, 38(1), 04021084.
Kim, N., Anderson, B., and Ahn, C. R. (2021). “Reducing Risk Habituation to Struck-by Hazards in a Road Construction Environment Using Virtual Reality Behavioral Intervention.” Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, 147(11), 04021157.
Zanwar, P., Kim, J., Kim, J., Manser, M., Ham, Y., Chaspari, T. and Ahn, C. R. (2021). “Use of Connected Technologies to Assess Barriers and Stressors for Age and Disability-Friendly Communities.” Frontiers in Public Health, 9(80).
Mohan, P., Lee, B., Chaspari, T., & Ahn, C. (2020). Assessment of daily routine uniformity in a smart home environment using hierarchical clustering. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics."
102

안현기 사범대학 영어교육과

  • 연구실/전공분야영어음성학, 듣기교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

101

엄문영 사범대학 교육학과

  • 연구실/전공분야교육조직론, 학교개혁, 교사교육, 교육기획 및 재정
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Human-AI Interaction, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance

대표논문

100

엄현상 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

99

예성준 융합과학기술대학원 응용바이오공학과

  • 연구실/전공분야방사선의학물리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

98

오민환 데이터사이언스대학원

  • 연구실/전공분야Decision-Making Algorithms, Reinforcement Learning
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

Combinatorial Neural Bandits. Taehyun Hwang, Kyuwook Chai, Min-hwan Oh, International Conference on Machine Learning (ICML), 2023

Model-based Offline Reinforcement Learning with Count-based Conservatism. Byeongchan Kim, Min-hwan Oh, International Conference on Machine Learning (ICML), 2023

Model-based Reinforcement Learning with Multinomial Logistic Function Approximation. Taehyun Hwang, Min-hwan Oh, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023

Sparsity-Agnostic Lasso Bandit. Min-hwan Oh, Garud Iyengar, Assaf Zeevi, International Conference on Machine Learning (ICML), 2021

Thompson Sampling for Multinomial Logit Contextual Bandits. Min-hwan Oh, Garud Iyengar Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019
97

오성주 사회과학대학 심리학과

  • 연구실/전공분야심리학과 지각 실험실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Arts, Humanities/Social Sciences, Brain

대표논문

Kwon, D., & Oh, S. (2019). The number of letters in number words influences the response time in numerical comparison tasks: Evidence using Korean number words. Attention, Perception, & Psychophysics, 81(8), 2612-2618.
Ryu, D., & Oh, S. (2018). The effect of good continuation on the contact order judgment of causal events. Journal of Vision, 18(11), 5-5.
Lee, H., & Oh, S. (2016). How directional change in reading/writing habits relates to directional change in displayed pictures. Laterality: Asymmetries of Body, Brain and Cognition, 21(1), 1-11.
Oh, S. (2013). Eyes can switch finger stroke. Perception, 42(6), 681–684.
Oh S. (2011). The eyeglass reversal. Attention, Perception & Psychophysics. 73, 1336-1343.
Baby mind: 아기 모사형 인공지능 개발
서울대학교 얼굴 데이터베이스 구축
미술감상에서 감상자 자세
96

오성회 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야로봇학습 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, Robotics & Action
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

95

오세일 의과대학 의학과

  • 연구실/전공분야순환기내과
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

94

우지숙 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야행정과 커뮤니케이션, 정책 홍보, 인터넷 정책, 저작권법, 언론미디어
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media

대표논문

Copyright Law and Computer Programs: The Role of Communication in Legal Structure, (New York: Garland Publishing, 2000)
국가운영시스템 과제와 전략 (나남, 2008) 공저)
언론과 법의 지배 (박영사, 2007) (공저)
93

원성호 보건대학원 보건학과

  • 연구실/전공분야biostatistics
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI for healthcare

대표논문

92

원중호 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

91

유재준 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야응집물질물리이론
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Energy, Physics

대표논문

"Passivated co-doping approach to bandgap narrowing of titanium dioxide with enhanced photocatalytic activity”, Applied Catalysis B: Environmental 200, 1 (2017)
"Novel J eff= 1/2 Mott state induced by relativistic spin-orbit coupling in Sr2IrO4”, Physical Review Letters 101, 076402 (2008)
"O(N) LDA+U electronic structure calculation method based on the nonorthogonal pseudoatomic orbital basis”, Physical Review B 73, 045110 (2006)
"Magnetic ordering at the edges of graphitic fragments: Magnetic tail interactions between the edge-localized states”, Physical Review B 72, 174431 (2005)
"Electronically Driven Instabilities and Superconductivity in the Layered La2-xMxCuO4 Perovskites", Physical Review Letters 58, 1035 (1987)
"Center for Strongly Correlated Materials Research (SRC)", 한국연구재단, 1999-2008
90

윤명환 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야휴먼 인터페이스 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence, Autonomous Driving, User Interface User Experience
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Human Factors Cognitive Engineering

대표논문

A Systematic Review of a Virtual Reality System from the Perspective of User Experience Yong Min Kim, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2019
International Journal of Human–Computer Interaction 1-18
Mining affective experience for a kansei design study on a recliner Wonjoon Kim, Taehoon Ko, Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun
2019/1/1 Applied ergonomics 74 145-153
Queueing Network Based Driver Model for Varying Levels of Information Processing
Ye Lim Rhie, Ji Hyoun Lim, Myung Hwan Yun 2018/10/31 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 49 6 508-517
Classification of children’s sitting postures using machine learning algorithms Yong Min Kim, Youngdoo Son, Wonjoon Kim, Byungki Jin, Myung Hwan Yun
2018/8 Applied Sciences 8 8 1280
Exploring User Experience of Smartphones in Social Media: A Mixed-Method Analysis
Ilsun Rhiu, Myung Hwan Yun 2018/5/14
International Journal of Human–Computer Interaction
AI 를 이용한 스마트 체어 시스템. 산업부/DBK 2017-2019
89

윤병동 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야Mechanical Engineering
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI-driven health prognostics & risk management

대표논문

88

윤용태 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야전력시스템 및 경제 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, Energy AI
  • 연구분야(X+AI)Energy

대표논문

SH Oh, SW Kim, YT Yoon, Real-time Reconfiguration Strategy of Self-adequate Distribution Network based on Deep Reinforcement Learning, CIGRE Symposium 2019, Aalborg, Denmark, 4-7 June 2019.
87

윤형진 의과대학 의공학교실

  • 연구실/전공분야의공학(보건의료정보)/내과학(신장학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U/JMIR mHealth uHealth, 2019,7:e13327/Kwon SB, Ahn JW, Lee SM, Lee J, Lee D, Hong J, Kim HC, Yoon HJ
Unobtrusive estimation of cardiopulmonary fitness with daily activity in healthy young men/J Korean Med Sci, 2017, 32:1947-1952/Ahn JW, Hwang SH, Yoon C, Lee J, Kim HC, Yoon HJ
Predicting acute kidney injury in cancer patients using heterogenous and irregular data/PLoS One, 2018,13:e0199839/Park N, Kang E, Park M, Lee H, Kang HG, Yoon HJ, Kang U
개인정보보호 강화 DisTIL 알고리즘 개발/보건산업진흥원/2019~2021
암흑데이터 극한활용 연구센터/연구재단/2018~2025
86

이경식 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Integer Programming, Robust Optimization, Applications of Optimization in Power, Logistics, Manufacturing, and Service Industries
  • 연구분야(AI 원천기술)Integer Optimization
  • 연구분야(X+AI)Logistics, Manufacturing, Energy

대표논문

85

이광근 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야프로그래밍 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, AI Security, ai verification, security, safety
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

[book] Introduction to Static Analysis: an abstract interpretation perspective, MIT Press, 2020
Adaptive Static Analysis via Learning with Bayesian Optimization, TOPLAS 40(4), no.14, 2018
Global Sparse Analysis Framework, TOPLAS 36(3), no.8, 2014
Optimizing Homomorphic Evaluation Circuits by Program Synthesis and Term Rewriting, PLDI 2020
Selective Context-Sensitivity Guided by Impact Pre-Analysis, PLDI 2014
과기부 연구재단 선도연구센터(ERC), 소프트웨어무결점 연구센터, 센터장, 2008-2015
과기부 연구재단 창의연구단(CRI), 프로그램분석시스템 연구단, 연구단장, 1998-2003
84

이규언 의과대학 외과학교실

  • 연구실/전공분야유방내분비외과학
  • 연구분야(AI 원천기술)Vision & Perception, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

Ultrasound image analysis using deep learning algorithm for the diagnosis of thyroid nodules. Medicine (Baltimore). 2019
로봇수술 숙련도 평가 모델 및 트레이닝 시스템의 개발 및 적용 (한국연구재단 신진연구자지원사업, 2015~)
의료 빅데이터 융합 전문가 인력 양성을 위한 비정형 빅데이터의 정형화 기술 및 분석 플랫폼 개발(과학기술정보통신부, 정보통신방송연구개발사업, 세부책임자, 2019~)
83

이규철 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Quantum Electronic Nanomaterials and Nanodevices (QuENN) Group
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

82

이기원 농업생명과학대학

  • 연구실/전공분야식의학유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food

대표논문

인공지능기반 최적파이토슈티컬 도출시스템 및 응용연구실, 기초연구실사업, 과기정통부
아동청소년 비만 예방관리를 위한 BT-IT 융합기반 통합 플랫폼 기술개발, 과기정통부
방송통신 융합기술을 활용한 보육기관 맞춤형 스마트 웰니스 서비스 개발, 과기정통부
81

이덕주 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야경제성 분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Finance, Commerce, Energy

대표논문

80

이동준 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야Mechanical Engineering
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning and Reasoning, Robotics
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

79

이동진 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야민법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

공동근저당의 법리 ― 대법원 2017. 9. 21. 선고 2015다50637 판결 ― 민사법학 한국민사법학회 단독  202012
고령사회에서 의료법의 과제 ― 원격의료, 공동결정, 자원투입제한 ― 서울대 법학 서울대학교 법학연구소 단독  202012
양도금지특약에 반하는 채권양도, 회생절차와 민법 제434조 ― 대법원 2019. 12. 19. 선고 2016다24284 전원합의체 판결 ― 법조 법조협회 단독  202010
78

이상아 인문대학 언어학과

  • 연구실/전공분야Computational Linguistics Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Language modeling, computational linguistics
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

77

이상열 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야시계열 예측분석 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

76

이상원 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야형사법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

이른바 수사권조정과 형사사법제도 인권과 정의 대한변호사협회 단독  201912
휴리스틱과 검사의 인지편향 형사정책 한국형사정책연구원 단독  201712
The Best Evidence Rule in a Digital Age CURRENT ISSUES IN KOREAN LAW ROBBINS COLLECTION BERKELEY LAW 단독  201408
75

이상학 데이터사이언스대학원

  • 연구실/전공분야Causality Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasonin, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

Nested Counterfactual Identification from Arbitrary Surrogate Experiments. Juan Correa, Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-21. In Proceedings of the 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems,

Causal Identification with Matrix Equations. Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-21. In Proceedings of the 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems

Characterizing Optimal Mixed Policies: Where to Intervene, What to Observe. Sanghack Lee, Elias Bareinboim. NeurIPS-20. In Proceedings of the 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems.

General Identifiability with Arbitrary Surrogate Experiments. Sanghack Lee, Juan Correa, Elias Bareinboim. UAI-19. In Proceedings of the 35th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2019.

인과성에 기반한 기계학습 모델 및 알고리즘 개발. 과학기술정보통신부/우수신진연구 2023.04.01 ~ 2028.03.31
74

이석재 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야서양근대철학, 형이상학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

73

이성은 인문대학 독어독문학과

  • 연구실/전공분야응용독어학(신경언어학)
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

72

이성주 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야Industrial Engineering
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)technology management using AI

대표논문

71

이성헌 인문대학 불어불문학과

  • 연구실/전공분야불어학(통사의미론, 전산언어학)
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

HONG, Chai-song & LEE, Seong Heon, « Representation of Lexico-Syntactic Information for the Description of Predicate Nouns in the Sejong Electronic Dictionary », Korean and/or Corpus Linguistics, 경진문화사, 2003.
이성헌, 「전자사전 구축과 의미부류 - 세종 명사 의미부류 체계의 예」, 『한국사전학』, 한국사전학회, 2005.
이성헌, 임홍빈, 홍재성, 「다국어 연어 대조 연구를 위한 DB 구축과 의미부류의 활용- 한-불 대조를 중심으로」, 『프랑스어문교육』, 한국프랑스어문교육학회, 2009.
LEE, Seong Heon, Le dictionnaire
70
  • 연구실/전공분야Molecular Electronics and Nanostructures Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception, AI Chip
  • 연구분야(X+AI)Brain, Energy

대표논문

69

이원종 자연과학대학 물리천문학부

  • 연구실/전공분야Lattice Gauge Theory Research Center
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI and data analysis
  • 연구분야(X+AI)Physics

대표논문

68

이원진 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야치의학영상정보 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

67

이은수 인문대학 철학과

  • 연구실/전공분야서양고전, 과학사, 디지털인문학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

66

이은주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야Computer-Mediated Communication
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Lee, E.-J. (2010). What triggers social responses to flattering computers? Tests of anthropomorphism and mindlessness explanations. Communication Research, 37, 191-214.
Lee, E.-J. (2010). The more humanlike, the better? How speech type and users’ cognitive style affect social responses to computers. Computers in Human Behavior, 26, 665-672.
Lee, E.-J. (2009). I like you, but I won’t listen to you: Effects of rationality on affective and behavioral responses to computers that flatter. International Journal of Human-Computer Studies, 67, 628-638.
Lee, E.-J. (2008). Gender stereotyping of computers: Resource depletion or reduced attention? Journal of Communication, 58, 301-320.
65

이재민 법학전문대학원 법학과

  • 연구실/전공분야국제법
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

Subsidies for Illegal Activities? - Reframing IUU Fishing from the Law Enforcement Perspective JOURNAL OF INTERNATIONAL ECONOMIC LAW  단독  201906
Two bites at the same apple? ‘derivative’ ISDS proceedings in the revised Korea-US FTA JOURNAL OF EAST ASIA AND INTERNATIONAL LAW  단독  201903
TRADE AGREEMENTS' NEW FRONTIER-REGULATION OF STATE-OWNED ENTERPRISES AND OUTSTANDING SYSTEMIC CHALLENGES ASIAN JOURNAL OF WTO & INTERNATIONAL HEALTH LAW AND POLICY  단독  201903
64

이재용 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야베이지안 통계학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Finance, Manufacturing

대표논문

Jaeyong Lee and Steven N. MacEachern. (2020). A New Proof of the Stick-Breaking Construction of Dirichlet Processes. JKSS.
Kyoungjae Lee, Jaeyong Lee and Lizhen Lin. (2019.12) Minimax Posterior Convergence Rates and Model Selection Consistency in High-dimensional DAG Models based on Sparse Cholesky Factors. Annals of Statistics, 47(6), 3413-3437.
Kyoungjae Lee and Jaeyong Lee.(2018).  Optimal Bayesian Minimax Rates for Unconstrained Large Covariance Matrices. Bayesian Analysis, 13(4), 1215-1233.
Seongil Jo, Jaeyong Lee, Peter Muller, Fernando A. Quintana & Lorenzo Trippa. (2017). Dependent Species Sampling Models for Spatial Density Estimation. Bayesian Analysis, 12(2), 379-406.
Sarat C. Dass, Jaeyong Lee, Kyoungjae Lee & Jonghun Park. (2017). Laplace based approximate posterior inference for differential equation models. Statistics and Computing, 27(3), 679-698.
인공지능과 빅데이터 분석을 위한 베이즈 추론의 수학적 기반 이론 연구. 과학기술정보통신부. 2018.09.01-2023.08.31.
신뢰도 검사시 불량발생 리스크, 추가 샘플링 확보에 따른 리스크 감소 대책 등에 대한 통계적 확률적 연구. 삼성전자. 2018.09.01-2023.08.31.
카드 거래 자료를 이용한 카드 고객 거래 패턴 분석. 코나아이(주). 2019.01.01-2019.05.31.
63
  • 연구실/전공분야Statistical Learning & Computational Finance Laboratory
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Security
  • 연구분야(X+AI)Finance

대표논문

62

이정우 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야통신 및 머신러닝 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

61

이정은 생활과학대학 식품영양학과

  • 연구실/전공분야영양역학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine, Food, Nutrition

대표논문

Development of a Smartphone Application for Dietary Self-Monitoring. Front Nutr. 2019;6:149
Association of depression and anxiety disorder with the risk of mortality in breast cancer: A National Health Insurance Service study in Korea. Breast Cancer Res Treat. 2020;179(2):491-498
Use of a Mobile Application for Self-Monitoring Dietary Intake: Feasibility Test and an Intervention Study. Nutrients. 2017;9(7):pii: E748
Red meat intake, CYP2E1 and PPARγ polymorphisms, and colorectal cancer risk. Eur J Cancer Prev. 2019;28(4):304-310
60

이종섭 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야International Corporate Finance, Corporate Governance, Credit Risk
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Commerce

대표논문

59

이종성 사회과학대학 사회복지학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)머신러닝・딥러닝 응용
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

58

이종호 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야Laboratory for the Imaging Science and Technology
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Shin D, Ji S, Lee D, Lee J, Oh SH, Lee J*,
Deep Reinforcement Learning Designed RF Pulse: DeepRF_SLR
arXiv. 2019 Dec;1912.09015.
Jung W*, Steffen Bollmann*, Lee J*
[REVIEW] Overview of quantitative susceptibility mapping using deep learning – Current status, challenges and opportunities
arXiv. 2019 Dec;1912.05410.
Jung W, Yoon J, Ji S, Choi JY, Kim JM, Nam Y, Kim EY, Lee J*
Exploring linearity of deep neural network trained QSM: QSMnet+
Neuroimage 2020 in press
Lee J, Lee D, Choi JY, Shin D, Shin HG, Lee J*
Artificial neural network for myelin water imaging
Magn Res Med 2020 83(5):1875-1883
Yoon J, Gong E, Chatnuntawech I, Bilgic B, Lee J, Jung W, Ko J, Jung H, Setsompop K, Zaharchuk G, Kim EY, Pauly J, Lee J*
Quantitative susceptibility mapping using deep neural network: QSMnet
NeuroImage 2018 179:199-206
57

이주용 융합과학기술대학원

  • 연구실/전공분야Chemistry
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI Drug Discovery

대표논문

56

이준영 의과대학

  • 연구실/전공분야정신과학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

55

이준환 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야Human+Computer Interaction+Design Lab
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Language & Cognition, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Arts, Humanities/Social Sciences, Media + AI

대표논문

Soomin Kim, Jinsu Eun, Changhoon Oh, Bongwon Suh & Joonhwan Lee (2020) Bot in the Bunch: Facilitating Group Chat Discussion by Improving Efficiency and Participation with a Chatbot. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI ’20). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 654, 1-13.
Dongwhan Kim & Joonhwan Lee (2019) Designing an Algorithm-Driven Text Generation System for Personalized and Interactive News Reading, International Journal of Human–Computer Interaction, 35:2, 109-122, DOI: 10.1080/10447318.2018.1437864
Soomin Kim, Joonhwan Lee, and Gahgene Gweon (2019) Comparing Data from Chatbot and Web Surveys: Effects of Platform and Conversational Style on Survey Response Quality. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human ctors in Computing Systems (CHI ’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Paper 86, 1–12. DOI:https://doi.org/10.1145/3290605.3300316
SoHyun Park, Jeewon Choi, Sungwoo Lee, Changhoon Oh, Changdai Kim, Soohyun La, Joonhwan Lee & Bongwon Suh (2019) Designing a Chatbot for a Brief Motivational Interview on Stress Management: Qualitative Case Study, Journal of medical Internet research 21 (4), e12231, https://www.jmir.org/2019/4/e12231/
Jieun Wee, Sooyeun Jang, Joonhwan Lee & Woncheol Jang (2017) The influence of depression and personality on social networking, Computers in Human Behavior, 74, 45-52, https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.04.003
로봇 저널리즘 기반의 방송 뉴스 콘텐츠 제작 기술 개발, 과학기술정보통신부, 2017.4.1 ~ 2019.12.31
성범죄 피해자 진술 지원 시스템 연구, 과학정보기술통신부, 2018/08/01 ~ 2020/12/31
54

이중식 융합과학기술대학원 지능정보융합학과

  • 연구실/전공분야UX 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, AI Service
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Impact of an electronic health record-integrated personal health record on patient participation in health care: development and randomized controlled trial of MyHealthKeeper. Journal of medical Internet research(2019)
" My Doctor is Keeping an Eye on Me!" Exploring the Clinical Applicability of a Mobile Food Logger.  2016 CHI.
Prescribing 10,000 steps like aspirin: designing a novel interface for data-driven medical consultations. 2017 CHI.
지능형 Agent 감성 Multi-modal UX 연구.  삼성전자. 2019 1년
공간 특화 HE 인공지능 서비스 발굴. LG전자. 2018 1년
T map Voice UX 사용자 조사 및 가이드라인 수립. SK텔레콤. 2017 1년
53

이지연 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야약화학생물학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Pharma

대표논문

52

이진호 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조
  • 연구분야(AI 원천기술)Systems for AI
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

51

이창건 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야실시간 유비쿼터스 시스템 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, AI Platform, Autonomous Driving
  • 연구분야(X+AI)Manufacturing

대표논문

Kang-Wook Kim, Youngeun Cho, Jeongyoon Eo, Chang-Gun Lee, and Junghee Han, System-wide Time vs. Density Tradeoff in Real-Time Multicore Fluid Scheduling, in IEEE Transactions on Computers (TC), Vol. 67, Issue 7, pp. 7, July 2018.
Youngeun Cho, Do Hyung Kim, Daechul Park, Seungsu Lee, and Chang-Gun Lee, Conditionally Optimal Task Parallelization for Global EDF on Multi-core Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Dec. 2019.
Kyoung-Soo We, Seunggon Kim, Wonseok Lee, and Chang-Gun Lee, Functionally and Temporally Correct Simulation of Cyber-Systems for Automotive Systems, in IEEE Real-Time Systems Symposium (RTSS), Paris, France, Dec. 2017.
Duhee Lee, Chang-Gun Lee, and Kanghee Kim, A Generic Framework for Soft Real-Time Program Executions on NAND Flash Memory in Multi-Tasking Embedded Systems, in 30th IEEE Real-Time Systems Symposium, Washington D.C., U.S., Dec. 2009.
E. Felemban, Chang-Gun Lee, E. Ekici, R. Boder, and S. Vural, Probabilistic QoS Guarantee in Reliability and Timeliness Domains in Wireless Sensor Networks, in IEEE INFOCOM, Vol. 4, Mar. 2005.
[2015. 03. ~ 2023. 02.] (SW Star Lab) Real-Time System SW on Multicore and GPGPU for Unmanned Vehicles, IITP
[2011. 07. ~ 2018. 10.] Development of Techniques for ECU-Level Real-Time Verification/Implementation, Hyundai/Kia Motors
50

이철주 사회과학대학 언론정보학과

  • 연구실/전공분야헬스커뮤니케이션, 소셜마케팅, 과학커뮤니케이션, 환경커뮤니케이션
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition, AI Law & Ethics, Text Mining
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Medicine, Media + AI

대표논문

Chul-joo Lee, Kwanho Kim, & Bee-ah Kang (2019). A moderated mediation model of the relationship between media, social capital, and cancer knowledge. Health Communication. 34, 577-588. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Dongyoung Sohn (2016). Mapping the social capital research in communication: A bibliometric analysis. Journalism & Mass Communication Quarterly, 93(4), 728-749. [Lead Paper]
Chul-joo Lee & Jennifer Kam (2015). Why does social capital matter in health communication campaigns? Communication Research, 42(4), 459-481. [Lead Paper]
Andy Tan, Chul-joo Lee, & Jiyoung Chae (2015). Exposure to health (mis)information: Lagged effects on young adults’ health behaviors and potential pathways. Journal of Communication, 65(4), 674-698.
Chul-joo Lee (2014). The role of social capital in health communication campaigns: The case of the National Youth Anti-Drug Media Campaign. Communication Research, 41(2), 208-235.
49

이해영 의과대학 내과학교실

  • 연구실/전공분야고혈압, 이상지질혈증, 심부전, 심장이식, 당뇨 심혈관병증
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

Artificial intelligence utilized cholesterol profile calculation
Common data modeling
48

이혁재 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터구조 및 병렬처리
  • 연구분야(AI 원천기술)Systems for AI
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

47

임도빈 행정대학원 행정학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

저서
임도빈. (2021). 더 좋은 나라, 이렇게 하면 어떨까?:한국 사회가 묻고, 임도빈이 답하다. 서울:윤성사
엄석진 [외]. (2021). AI와 미래행정=AI and future administration. 서울: 박영사. 
임도빈. (2020). 비교행정. 백완기, 박종민(편). 학문연구의 동향과 쟁점 행정학 (pp.131-152). 서울: 대한민국학술원.


논문
임도빈. (2021). 정책과 문화예술의 관계: 코로나 19 이후의 변화를 중심으로. 문화예술융합연구, 2(1), 5-25.
정윤진, 경규웅, 임도빈. (2021). 공공봉사동기와 사회적 영향력이 직무만족에 미치는 영향: 공공서비스 개인-조직 적합성의 관점에서. 행정논총, 59(2), 175-200.
Chung, K. H., & Im, T. (2021). Happiness in developing countries: can government competitiveness substitute for formal institutions?. International Review of Administrative Sciences, 00208523211000421.
정윤진, 김필, 임도빈. (2021). 지방․지역인재 우대 인사정책에 대한 공무원의 태도.한국인사행정학회보, 20(1),37-66.
Im, T., & Campbell, J. W. (2020). Coordination, Incentives, and Persuasion: South Korea’s Comprehensive Approach to COVID-19 Containment. Korean Journal of Policy Studies, 35(3), 119-139."
46

임동균 사회과학대학 사회학과

  • 연구실/전공분야사회심리학, 정치사회학, 사회이론, 통계방법론
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

45

임재현 경영대학 경영학과

  • 연구실/전공분야Sustainable Operations Management, Supply Chain and Logistics Management, Data Analytics
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, AI Platform, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Commerce, Energy, Manufacturing, Logistics

대표논문

Optimal Ratcheting in Executive Compensation. Decision Analysis, accepted. with I. Hwang, Y. Kim.

Got Organic Milk? Joint Inventory Model with Supply Uncertainties and Partial Substitution. Operations Research Letters, 49(5), 2021. with D. Jeon, Z. Peng, Y. Rong.

Why Have Voluntary Time-of-Use Tariffs Fallen Short in the Residential Sector? Production & Operations Management, 29(3), 2020. with D.G. Choi, K. Murali, V. Thomas

Money Well Spent? Operations, Mainstreaming, and Fairness of Fair Trade. Production & Operations Management, 28(12), 2019. with H.Y. Mak, S.J. Park

The Effects of Ecolabels and Environmental Regulation on Green Product Development. Manufacturing & Service Operations Management, 21(3), 2019. with K. Murali, N.C. Petruzzi

Promoting Clean Technology Products: To Subsidize Products or Service Infrastructure? Service Science, 11(2), 2019. with G. Ma, H.Y. Mak, Z. Wan

Beyond the Speed-Price Tradeoff. MIT Sloan Management Review, 59(4), Summer, 2018. with J. Acimovic, H.Y. Mak
44

임종우 공과대학 기계공학부

  • 연구실/전공분야Computer Vision, Robotics, Machine Learning
  • 연구분야(AI 원천기술)Visual understanding, machine learning
  • 연구분야(X+AI)Mobile robots, automotives, AR/VR

대표논문

43

장병탁 공과대학 컴퓨터공학부

  • 연구실/전공분야바이오인텔리전스 랩
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning,Brain & Mind,Language & Cognition,Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences,Bio,Brain

대표논문

Answerer in questioner's mind: Information theoretic approach to goal-oriented visual dialog, S.-W. Lee, Y.-J. Heo, B.-T. Zhang, The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018), (Spotlight)
Bilinear attention networks, J.-H. Kim, J. Jun, B.-T. Zhang, The 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018)
Overcoming catastrophic forgetting by incremental moment matching, S.-W. Lee, J.-H. Kim, J. Jun, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, The 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017)
Multimodal residual learning for visual QA, J.-H. Kim, S.-W. Lee, D.-H. Kwak, M.-O. Heo, J. Kim, J.-W. Ha, and B.-T. Zhang, In The 30th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)
42

장수은 환경대학원 환경계획학과

  • 연구실/전공분야
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

41

장우진 공과대학 산업공학과

  • 연구실/전공분야금융리스크 공학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence, FinTech Application
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance, Manufacturing

대표논문

40

장원철 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야고차원대용량분석
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

39

정민화 인문대학 언어학과

  • 연구실/전공분야음성언어처리연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Language & Cognition
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2019). Self-imitating Feedback Generation Using GAN for Computer-Assisted Pronunciation Training. Proceedings of INTERSPEECH 2019, 1881-1885.
Hyejin Hong, Sunhee Kim, Minhwa Chung (2014). A corpus-based analysis of English segments produced by Korean learners. Journal of Phonetics, 46, 52-67.
Sunhee Kim, Yumi Hwang, Daejin Shin, Chang-Yeal Yang, Seung-Yeun Lee, Jin Kim, Byunggoo Kong, Jio Chung, Namhyun Cho, Ji-Hwan Kim, Minhwa Chung (2013). VUI development for Korean people with dysarthria. Journal of Assistive Technology (JAT), 7(3), 188-200.
Minsu Na, Minhwa Chung (2016). Optimizing Vocabulary Modeling for Dysarthric Speech Recognition. Proceedings of ICCHP 2016, 507-510.
Seung Hee Yang, Minhwa Chung (2017). ​Characterization Of Phonetic And Phonological Error Patterns Of Korean Produced By Chinese Learners. Proceedings of Oriental COCOSDA, 405-410.
119 구급 신고 정보 표준화 및 자료 활용 방안 연구, 산업통상자원부, 2019.10~2022.06
외국인을 위한 음성언어처리 기술 기반의 한국어 말하기 교육 소프트웨어 개발, 한국연구재단,  2015.11~2018.10
발성 장애인을 위한 개인 맞춤형 내장형 명령어 인식기 개발, 지식경제부, 2010.06~2014.05
38

정성규 자연과학대학 통계학과

  • 연구실/전공분야통계적학습이론 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Brain, Medicine

대표논문

Sungkyu Jung, Myung Hee Lee and Jeongyoun Ahn (2018). “On the number of principal components in high dimensions,” Biometrika 105(2), 389-402.
Sungkyu Jung, Jeongyoun Ahn, and Yongho Jeon (2019). “Penalized Orthogonal Iteration for Sparse Estimation of Generalized Eigenvalue Problem” Journal of Computational and Graphical Statistics. 28(3) 710-721.
Gen Li and Sungkyu Jung (2017). “Incorporating Covariates into Integrated Factor Analysis of Multi-View Data,” Biometrics 73 (4), 1433-1442.
Byungwon Kim, Stephan Huckemann, Joern Schulz, and Sungkyu Jung (2019). “Small sphere distributions for directional data with application to medical imaging”, Scandinavian Journal of Statistics. 46(4) 1047-1071.
37

정연석 약학대학 제약학과

  • 연구실/전공분야면역학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Pharma

대표논문

Atherogenic dyslipidemia promotes autoimmune follicular helper T cell responses via IL-27.
Nat Immunol. 2018 Jun;19(6):583-593. doi: 10.1038/s41590-018-0102-6
IL-27 confers a protumorigenic activity of regulatory T cells via CD39.
Proc Natl Acad Sci U S A. 2019 Feb 19;116(8):3106-3111.
Fibrinogen cleavage products and Toll-like receptor 4 promote the generation of programmed cell death 1 ligand 2-positive dendritic cells in allergic asthma.
J Allergy Clin Immunol. 2018 Aug;142(2):530-541
Proatherogenic conditions promote autoimmune T helper 17 cell responses in vivo.
Immunity. 2014 Jan 16;40(1):153-65
Follicular regulatory T cells expressing Foxp3 and Bcl-6 suppress germinal center reactions.
Nat Med. 2011 Jul 24;17(8):983-8.
36
  • 연구실/전공분야보건경제학연구실(II)
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Bio, Humanities/Social Sciences, Medicine

대표논문

35

정유성 공과대학 화학생물공학부

  • 연구실/전공분야Machine Intelligence and Computational Chemistry
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)AI for Chemical Discovery, AI for Synthesis

대표논문

34

정의철 미술대학 디자인학부

  • 연구실/전공분야Learning & Reasoning, Human-AI Interaction, Autonomous Driving
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Arts, Design

대표논문

33

정지훈 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야계산신경과학 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Byeong-Min Lee*, Chisong Lee*, Shayan Fakhraei Lahiji, Ui-Won Jung , Gehoon Chung#, Hyungil Jung# Dissolving Microneedles for Rapid and Painless Local Anesthesia. Pharmaceutics (2020) 12(4):366.
32

정현태 의과대학 신경외과학교실

  • 연구실/전공분야실험핵물리학
  • 연구분야(AI 원천기술)Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

31

정현훈 의과대학 산부인과학교실

  • 연구실/전공분야산부인과
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Platform, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine

대표논문

30
  • 연구실/전공분야인간중심 소프트 로봇 기술 연구센터
  • 연구분야(AI 원천기술)Robotics & Action, Human-AI Interaction
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Manufacturing, Wearable Robotics

대표논문

Daekyum Kim, Brian Byunghyun Kang, Kyu Bum Kim, Hyungmin Choi, Jeesoo Ha, Kyu-Jin Cho, Sungho Jo, "Eyes are faster than hands: A soft wearable robot learns user intention from the egocentric view," Science Robotics, 4, eaav2949, 2019
Brian Byunghyun Kang, Daekyum Kim, Hyungmin Choi, Useok Jeong, Kyu Bum Kim, Sungho Jo, and Kyu-Jin Cho, "Learning-Based Fingertip Force Estimation for Soft Wearable Hand Robot With Tendon-Sheath Mechanism," IEEE Robotics and Automation Letters, 2020.
인간중심 소프트 로봇 연구센터(ERC) 연구재단, 2016~ 2022
29

조남익 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야디지털신호, 영상/비디
  • 연구분야(AI 원천기술)Speech recognition, Language understanding
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

28

조요한 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과

  • 연구실/전공분야Natural Language Processing, Conversational AI
  • 연구분야(AI 원천기술)Natural Language Processing, Conversational AI
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

27

조정효 사범대학 물리교육과

  • 연구실/전공분야통계물리, 데이터사이언스, 기계학습, 계산생물학, 융합과학과 교육
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Data Intelligence
  • 연구분야(X+AI)Bio, Brain, Medicine

대표논문

Hoang DT, Song J, Periwal V, and Jo J. Network inference in stochastic systems from neurons to currencies: Improved performance at small sample size, Phys Rev E, 99:023311 (2019)
Song J, Marsili M, and Jo J. Resolution and relevance trade-offs in deep learning, Journal of Statistical Mechanics, 12:123406 (2018)
Hoang DT, Jo J and Periwal V. Data-driven inference of hidden nodes in networks, Phys Rev E, 99:042114 (2019)
Cubero RJ, Jo J, Marsili M, Roudi Y and Song J. Statistical criticality arises in most informative representations, Journal of Statistical Mechanics, 6:063402 (2019)
Xu J and Jo J. Immunological recognition by articial neural networks, Journal of Korean Physical Society, 73:1908-1917 (2018)
Dynamics Inference from Time Series Data, NRF, 2019.06.01 - 2022.02.28
26

주경철 인문대학 서양사학과

  • 연구실/전공분야서양근대사, 해양사
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences

대표논문

주요 논문
「해적과 밀수: 아시아와 세계가 만나는 다른 길」, 『명청사연구』, 48 (2017), 1-28.
「대서양 세계의 형성과 '서구의 흥기'」, 『역사학보』, 232 (2016), 1-29.
「민중 마술에서 마녀로: 요하네스 니더의 《개미나라》를 중심으로」, 『서양사연구』, 53 (2015), 229-260.
「《말레우스 말레피카룸》의 악마와 마녀, 마술 개념」,  『서양사연구』, 51 (2014), 215-245.
「마녀 개념의 형성 연구: 《캐논 에피스코피》에서 《말레우스 말레피카룸》까지 」, 『서양사연구』, 48 (2013), 149-185.
「예수회의 북아메리카 전도와 문명간 교류: "예수회 보고서(Jesuit Relations)"를 토대로」, 『서양사연구』, 44 (2011), 1-39.
「콜럼버스의 심성 구조와 해로의 개척: 콜럼버스의 1차 항해를 중심으로」, 『대구사학』, 100 (2010), 413-434.
「스탈 부인과 유럽의 발견」, 『역사학연구』, 33 (2009), 293-318.
「다문화주의에서 "문화전쟁으로 - 네덜란드 이주민 통합 문제」, 『이화사학연구』, 35 (2007), 59-82.
「영화와 집단기억의 재구성: 큐브릭의 전쟁영화를 중심으로」, 『인문논총』, 56 (2006), 1-30.
「네덜란드 동인도회사와 아시아 교역: 세계화의 초기 단계」, 『미국학』, 28 (2005), 1-32.
「영화를 위한 변명 ― 역사와 영화의 관계에 대한 탐색」, 『프랑스사연구』, 2 (1999), 129-145.
「프랑스의 고문서보관소 제도」, 『역사비평』, 36 (1997), 100-107.
「근대 초 서구 상인들의 동구 진출 : 동프로이센의 네덜란드 상인을 중심으로」, 『서양사론』, 53 (1997), 37-58.
「17세기 네덜란드의 국제무역상인 : 얀 얀센 코르버(Jan Jansen Corver)과 한스 반 되른(Hans van Deurn)」, 『경제사학』, 17:1 (1993), 105-151.
 
저서
『18세기 도시 : 교류의 시작과 장소의 역사』, 정병설 외 공저 (파주: 문학동네, 2018).
『그해, 역사가 바뀌다: 세계사에 새겨진 인류의 결정적 변곡점』 (파주: 21세기북스, 2017).
『도시는 기억이다: 공공기념물로 본 서양 도시의 역사와 문화』, 주경철 외 공저 (파주: 서해문집, 2017).
『마녀 : 서구 문명은 왜 마녀를 필요로 했는가』 (서울: 생각의힘, 2016).
『크리스토퍼 콜럼버스, 종말론적 신비주의자』(서울: 서울대학교 출판문화원, 2014).
『근대 유럽의 형성: 16-18세기』, 이영림·주경철·최갑수 공저 (서울: 까치글방, 2011).
『문명과 바다』 (서울: 산처럼, 2009).
『대항해시대: 해상 팽창과 근대 세계의 형성』 (서울: 서울대학교출판부, 2008).
『(신화에서 역사로) 신데렐라 천년의 여행』 (서울: 산처럼, 2005).
『네덜란드: 튤립의 땅, 모든 자유가 당당한 나라』 (서울: 산처럼, 2003).
『테이레시아스의 역사: 서울대 주경철 교수의 역사읽기』 (서울: 산처럼, 2002).
『역사의 기억, 역사의 상상』 (서울: 문학과지성사, 2000).

역서
페르낭 브로델, 『지중해: 펠리페 2세 시대의 지중해 세계』, 주경철 외 공역, 총3권 (서울: 까치글방, 2017).
스티븐 솔로몬, 『물의 세계사: 부와 권력을 향한 인류 문명의 투쟁』, 주경철·안민석 공역 (서울: 민음사).
조이스 애플비, 『가차없는 자본주의: 파괴와 혁신의 역사』, 주경철·안민석 공역 (서울: 까치글방, 2012).
토마스 모어, 『유토피아』 (서울, 을유문화사, 2007).
찰스 P. 킨들버거, 『경제 강대국 흥망사 1500-1990』  (서울: 까치, 2004).
엠마뉘엘 토드, 『제국의 몰락: 미국 체제의 해체와 세계의 재편』 (서울: 까치, 2003).
맛시모 몬타나리, 『유럽의 음식문화』 (서울: 새물결, 2001).
마르크 페로, 『역사와 영화』 (서울: 까치, 1999)
페르낭 브로델, 『물질문명과 자본주의』, 총6권 (서울: 까치, 1995).
25

천정희 자연과학대학 수리과학부

  • 연구실/전공분야동형암호, 정보보호
  • 연구분야(AI 원천기술)AI Security, AI Theory
  • 연구분야(X+AI)Medicine, Finance, Commerce

대표논문

Numerical Method for Comparison on Homomorphically Encrypted Numbers, With Dongwoo Kim, Duhyeong Kim, Hunhee Lee and Keewoo Lee, Asiacrypt'19 (Invited to Journal of Cryptology)
Statistical Zeroizing Attack: Cryptanalysis of Candidates of BP Obfuscation over GGH15 Multilinear Map, With Wonhee Cho, Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'19
Cryptanalyses of Branching Program Obfuscations over GGH13 Multilinear Map from the NTRU Problem, With Minki Hhan, Jiseung Kim and Changmin Lee, CRYPTO'18
24

최무림 의과대학 의과학과

  • 연구실/전공분야기능유전체학
  • 연구분야(AI 원천기술)
  • 연구분야(X+AI)Bio, Medicine

대표논문

23

최세영 치의학대학원 치의학과

  • 연구실/전공분야신경네트워크 연구실
  • 연구분야(AI 원천기술)Learning & Reasoning, Vision & Perception
  • 연구분야(X+AI)Brain, Medicine

대표논문

Kang MS, Choi TY, Ryu HG, Lee D, Lee SH, Choi SY*, Kim KT*. Autism-like behavior caused by deletion of vaccinia-related kinase 3 is improved by TrkB stimulation. J Exp Med. 2017 Oct 2;214(10):2947-2966. doi: 10.1084/jem.20160974.
Choi TY, Lee SH, Kim YJ, Bae JR, Lee KM, Jo Y, Kim SJ, Lee AR, Choi S, Choi LM, Bang SH, Song MR, Chung J, Lee KJ, Kim SH, Park CS, Choi SY. Cereblon maintains synaptic and cognitive function by regulating BK channel. J Neurosci. 2018 Apr 4;38(14):3571-3583. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2081-17.2018.
Noh K, Lee H, Choi TY, Joo Y, Kim SJ, Kim H, Kim JY, Jahng JW, Lee S*, Choi SY*, Lee SJ*. Negr1 modulates anxiety- and depression-like behaviors via interaction with the LIF receptor and Lcn-2 expression. Mol Psychiatry. 2019 Aug;24(8):1189-1205. doi: 10.1038/s41380-018-0347-3.
Park SW, Kim J, Kang M, Lee W, Park BS, Kim H, Choi SY, Yang S, Ahn JH, Yang S. Epidermal electrotherapy for epilepsy. Small. 2018 Jul;14(30):e1801732. doi: 10.1002/smll.201801732.
An H, Cha KM, Choi SY, Shin HC. Data compression of excitatory postsynaptic potentials. Electronics Lett. 2015 Aug 31; 51(18):1407-1409. doi: 10.1049/el.2015.1133.
대뇌피질 신경회로의 기능적 다양성 및 발달기전 규명을 통한 뇌기능 이상 해법 도출 (과학기술정보통신부/중견연구자지원사업) 2016.06.01.-2019.05.31
Ex vivo 기반 해마체 신경망 다채널 분석 기술 개발 (과학기술정보통신부/뇌과학원천기술개발사업) 2013.05.01-2016.04.30
22

최승주 사회과학대학 경제학부

  • 연구실/전공분야행동경제학
  • 연구분야(AI 원천기술)Human-AI Interaction, AI Law & Ethics
  • 연구분야(X+AI)Humanities/Social Sciences, Finance

대표논문

The Role of Education Interventions in Improving Economic Rationality (with Hyuncheol Bryant Kim, Booyuel Kim, and Cristian Pop-Eleches). Science, 362(6410), 83-86. 2018.
Who Is (More) Rational? (with Shachar Kariv, Wieland Müller and Dan Silverman). American Economic Review, 105(6), 1518-1550. 2014.
Consistency and Heterogeneity of Individual Behavior under Uncertainty (with Raymond Fisman, Douglas Gale and Shachar Kariv). American Economic Review, 97(5), 1921-1938. 2007.
Trading in Networks: Theory and Experiment (with Andrea Galeotti and Sanjeev Goyal). Journal of the European Economic Association, 15(4), 784-817. 2017.
Estimating Ambiguity Aversion in a Portfolio Choice Experiment (with David Ahn, Douglas Gale, and Shachar Kariv). Quantitative Economics, 5(2), 195-223. 2014.
21

최종현 공과대학 전기정보공학부

  • 연구실/전공분야컴퓨터 비전, 머신러닝
  • 연구분야(AI 원천기술)Computer Vision, Machine Learning, Multimodal AI, Natural Language Processing
  • 연구분야(X+AI)

대표논문

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