서울대학교AI연구원(AIIS)
  • 서울대학교와 네이버가 함께 만드는
  • 모두를 위한 큰 한국어 AI

  • 서울대-네이버
  • 초대규모 AI 공동연구센터

  • SNU-Naver
  • Hyperscale AI Center

서울대 X 네이버 초대규모 AI 공동연구센터는

초대규모의 인공지능 시스템과 전문인력, 데이터를 투입하여
세계 최고 수준의 한국어 기반 AI를 개발하기 위해
서울대학교와 네이버가 함께 하는 산학공동연구 프로젝트입니다.

SNU X NAVER
Hyperscale
AI Research Groups

전병곤 교수
연구 그룹

#초거대AI #AI시스템 #최적화

김건희 교수
연구 그룹

#시각 및 자연어 #기계학습

문태섭 교수
연구 그룹

#적응형기계학습
#신뢰가능한AI #데이터지능

송현오 교수
연구 그룹

#머신러닝 #최적화

윤성로 교수
연구 그룹

#음성합성 #음성언어모델
#한국어말소리

이경무 교수
연구 그룹

#ComputerVision
#ImageRestoration
#HumanUnderstanding

이상구 교수
연구 그룹

#프롬프트 엔지니어링
#이상 탐지 #자연어 이해

장병탁 교수
연구 그룹

#AI #학습기억 #시각언어

정교민 교수
연구 그룹

#자연어처리
#텍스트 생성 #언어모델

황승원 교수
연구 그룹

#자연어처리 #검색
#지식그래프

주한별 교수
연구 그룹

#3D Computer Vision
#Human Digitalization
#Human Motion Understanding

Publications

  • Learning Fair Classifiers with Partially Annotated Group Labels(Sangwon Jung, Sanghyuk Chun, Taesup Moon) #문태섭 교수팀 #CVPR 2022

  • Dataset Condensation via Efficient Synthetic-Data Parameterization (Jang-Hyun Kim, Jinuk Kim, Seong Joon Oh, Sangdoo Yun, Hwanjun Song, Joonhyun Jeong, Jung-Woo Ha, Hyun Oh Song) #송현오 교수팀 #ICML 2022

  • Dataset Condensation via Efficient Synthetic-Data Parameterization (Jang-Hyun Kim, Jinuk Kim, Seong Joon Oh, Sangdoo Yun, Hwanjun Song, Joonhyun Jeong, Jung-Woo Ha, Hyun Oh Song) #송현오 교수팀 

  • Weakly Supervised Semantic Segmentation using Out-of-Distribution Data(Jungbeom Lee, Seong Joon Oh, Sangdoo Yun, Junsuk Choe, Eunji Kim, Sungroh Yoon) #윤성로 교수팀 #CVPR 2022

  • Demystifying the Neural Tangent Kernel from a Practical Perspective: Can it be trusted for Neural Architecture Search without training?(Jisoo Mok, Byunggook Na, Ji-Hoon Kim, Dongyoon Han, Sungroh Yoon…

News + Update

  • 연구성과
  • CVPR 2022

  • 2022-04-19

  • 연구성과
  • ICML 2022

  • 2022-04-19

  • 연구성과
  • ACL 2022

  • 2022-04-19

  • 연구성과
  • ICLR 2022

  • 2022-04-19

  • 연구성과
  • NeurIPS 2021

  • 2022-04-19

  • 연구성과
  • AAAI 2022

  • 2022-04-18