초대규모의 인공지능 시스템과 전문인력, 데이터를 투입하여
SNU X NAVER
Hyperscale
AI Research Groups
전병곤 교수
연구 그룹
#초거대AI #AI시스템 #최적화
김건희 교수
연구 그룹
#시각 및 자연어 #기계학습
문태섭 교수
연구 그룹
#적응형기계학습
#신뢰가능한AI #데이터지능
송현오 교수
연구 그룹
#머신러닝 #최적화
윤성로 교수
연구 그룹
#음성합성 #음성언어모델
#한국어말소리
이경무 교수
연구 그룹
#ComputerVision
#ImageRestoration
#HumanUnderstanding
이상구 교수
연구 그룹
#프롬프트 엔지니어링
#이상 탐지 #자연어 이해
장병탁 교수
연구 그룹
#AI #학습기억 #시각언어
정교민 교수
연구 그룹
#자연어처리
#텍스트 생성 #언어모델
황승원 교수
연구 그룹
#자연어처리 #검색
#지식그래프
Publications
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Weakly Supervised Semantic Segmentation using Out-of-Distribution Data(Jungbeom Lee, Seong Joon Oh, Sangdoo Yun, Junsuk Choe, Eunji Kim, Sungroh Yoon) #윤성로 교수팀 #CVPR 2022
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Demystifying the Neural Tangent Kernel from a Practical Perspective: Can it be trusted for Neural Architecture Search without training?(Jisoo Mok, Byunggook Na, Ji-Hoon Kim, Dongyoon Han, Sungroh Yoon…
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Rare Tokens Degenerate All Tokens: Improving Neural Text Generation via Adaptive Gradient Gating for Rare Token Embeddings(Sangwon Yu, Jongyoon Song, Heeseung Kim, Seong-min Lee, Woo-Jong Ryu, Sungroh…
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Plug-and-Play Adaptation for Continuously-updated QA(Kyungjae Lee, Wookje Han, Seung-won Hwang, Hwaran Lee, Joonsuk Park, Sang-Woo Lee) #황승원 교수팀 #ACL 2022
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Debiasing Event Understanding for Visual Commonsense Tasks(Minji Seo, YeonJoon Jung, Seungtaek Choi, Seung-won Hwang, Bei Liu) #황승원 교수팀 #ACL 2022