서울대 AI 여름학교 강의를 AI 연구원 유튜브 채널에서 다시 볼 수 있습니다. http://youtube.com/서울대학교AI연구원

일부 비공개 강연은 제외됩니다. 

해외 연구자 강연 

• ​Google Brain 김빈 연구원 https://youtu.be/mbvVTdPevGc
  ​In Pursuit of Interpretability
  
• Google Research 김승연 연구원 https://youtu.be/TnmGRLCPKmA
  Why Distillation Helps: A Statistical Perspective
  
• UC Berkeley 이기민 연구원 https://youtu.be/lL-nq8zhi18
  Toward a Tractable Solution for Human-in-the-loop Reinforcement Learning: Algorithm and Benchmark
  
• U Washington 민세원 연구원 https://youtu.be/P2Q7uRuBO9Y
  Toward Real-World Natural Language Understanding
  
• Adobe Research 박태성 연구원 https://youtu.be/xjweCi0DFro
  Machine Learning for Deep Image Manipulation
  
• Facebook Research 권혁준 연구원 https://youtu.be/uQgNb8gCmV4
  Understanding Hardware-Mapping-Model Co-Design Space for Efficient Deep Learning Inference
  
• Stanford University 이민아 연구원  https://youtu.be/Gofz4vZEjRQ
  Writing with Artificial Intelligence 

서울대 교수 강연 

• ​장병탁 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/XYGX6g8VvH0
  Universal Learning Machines for Human-Level AI
  
• 류경석 교수(수리과학부)  https://youtu.be/Ft-mGLmS2w0
  Training Dynamics and Complexity of Infinitely Wide WGAN and Minimax
  
• 송현오 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/4bow7ZsGTFU
  Recent Methods on Improving ML Generalization via Data Augmentation and Mixup
  
• 김선 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/5Mr8d7L8ZRA
  Graph Learning for Drug Discovery and Personalized Medicine
  
• 이제희 교수(컴퓨터공학부) https://youtu.be/XUrRpds9W6Y
  딥러닝으로 드래곤 길들이기
• 전병곤 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/lnEFMRKjUD8
  초거대규모 AI를 위한 시스템I
  
• 김영민 교수(전기정보공학부)  https://youtu.be/uRmRr7DFDZc
  Geometry in the Deep Learning Era
  
• 강유 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/mqWduvQVZv8
  AI를 통한 주식 예측 
• 이재욱 교수(산업공학과)  https://youtu.be/VR35m0kX728  
  인공지능과 프라이버시
• 천정희 교수(수리과학부)  https://youtu.be/Lsbsl3vhLVE
  Private AI and HE
  
• 김건희 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/XUQ6vRaKIFk
  Self-Supervised Learning for Videos
  
• 이영기 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/Qzcro8DXknM
  Edge-Cloud Collaborative Systems for Live Video Analytics 
  
• 이재욱 교수(컴퓨터공학부)  https://youtu.be/CpfW8-IkNsY
  Algorithm/Hardware Co-Design for Extreme-Scale Deep Neural Networks 

우수 대학원생 스포트라이트 

• 유재민 연구원  https://youtu.be/hDS67aooUhU
  Node Classification with Belief Propagation
  
• 이상선 연구원  https://youtu.be/A6mxL0Ak1R8
  Modeling Cells through Deep Learning of Biological Pathways and Epigenetic Regulations
  
• 김병창 연구원  https://youtu.be/Ug3eQMoNNJs
  Knowledge-Enhanced Text Generation on Colloquial Language
  
• 이경재 연구원  https://youtu.be/8bz49MTfb34
  Mitigating Shortcut Learning of NLP Models