컴퓨터 언어학 분야에서 세계 최고의 권위를 자랑하는 ACL-IJCNLP 2021의 8월 개최를 앞두고 서울대 연구자들의 논문 4편이 발표 확정되었다. 

올해 59회를 맞이하는 컴퓨터언어학회(ACL: Association of Computer Linguistics)와 11회차인 국제자연어처리학회(International Joint Conference on Natural Language Processing)가 공동으로 개최하며, 8월 2일부터 4일까지 메인 컨퍼런스가 온라인으로 열린다. 

발표될 논문은 다음과 같다.  

• UMIC: An Unreferenced Metric for Image Captioning via Contrastive Learning (Hwanhee Lee, Seunghyun Yoon, Franck Dernoncourt, Trung Bui, and Kyomin Jung) #정교민 교수팀
• Attend What You Need: Motion-Appearance Synergistic Networks for Video Question Answering (Ahjeong Seo, Gi-Cheon Kang, Junhan Park, and Byoung-Tak Zhang) #장병탁 교수팀
• Self-guided Contrastive Learning for BERT Sentence Representation (Taeuk Kim, Kangmin Yoo, and Sang-goo Lee) #이상구 교수팀
• Robustifying Multi-hop QA through Pseudo-Evidentiality Training (Kyungjae Lee, Seung-won Hwang, Sang-eun Han and Dohyeon Lee) #황승원 교수팀