<2025 봄 콜로퀴움 1회차: 빅데이터를 요약하는 연관성 측도 (문하은 교수)>

ㅇ 강연자 : 문하은 교수(첨단융합학부/자연과학대학 통계학과)

ㅇ 강연 일시 : 2025년 4월 3일(목) 16시

ㅇ 강연 장소 : 303동 해동첨단공학관 1층 강의실

ㅇ 강연 소개
    오늘날 데이터의 생산량이 폭발적으로 증가함에 따라, 데이터의 종류는 물론 그 내부의 관계 구조 또한 더욱 복잡하고 다양해지고 있습니다.
    이러한 변화에 발맞추어, 다양한 데이터를 유연하게 이해하고 분석할 수 있는 틀이 요구되고 있으며,
    방대한 데이터는 이러한 방법론적 유연성을 가능하게 하는 토대를 제공하고 있습니다.
    연관성 측도(association measures)는 데이터 내 두 변수 간의 관계를 정량적으로 기술하는 도구로,
    지난 20여 년간 데이터 환경의 변화와 함께 지속적으로 발전해 왔습니다.
    본 강연에서는 연관성 측도의 발전 방향을 살펴보고, 현재 다양한 데이터 유형에서 이들이 어떻게 활용되고 있는지를 함께 논의하고자 합니다.

ㅇ 강사 소개
    문하은 교수는 독립성 측도, 변수 선택, 다중 검정, 유전체 데이터 분석 등 통계학 분야의 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 

ㅇ 강연 보러가기: [AI 콜로퀴움] 빅데이터를 요약하는 연관성 측도 (문하은 첨단융합학부 / 자연과학대학 통계학과 교수)