모두를 위한 AI 강연 시리즈 

1주차. 인공지능 그리고 표현학습

1-1. 인공지능이란 무엇인가? (컴퓨터공학부 장병탁 교수)

- 사람 같은 지능을 구현한 기계 '인공지능'에 대해 살펴본다.

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Q1. 기계가 생각할 수 있는가?

Q2. 인공지능은 어떻게 사고하는가?

Q3. 인공지능을 어떻게 만들 것인가?

Q4. 인공지능에게 지식을 어떻게 넣어줄까?

Q5. 인공지능은 어떻게 학습하는가?

Q6. 인공지능은 세상을 어떻게 보는가?

Q7. 인공지능이 사람의 언어를 이해하는가?

Q8. 인공지능은 감정을 느낄 수 있는가?

Q9. 인공지능이 개성을 가질 수 있는가?

Q10. 인공지능이 인간의 지능을 능가할 수 있는가?

1-2. 표현학습 (융합과학기술대학원 이원종 교수)

- 딥러닝의 놀라운 성능을 가능하게 하는 근본적 이유로 알려진 표현학습(Representation Learning)이란 무엇인가?

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Q1. 딥러닝과 표현학습

Q2. 정보표현이란

Q3. 인공지능 연구에 있어서 표현학습에 관한 2가지 생각

Q4. 분산표현학습 (Distributed Representation)

Q5. 엉킴을 풀어낸 표현 (Disentangled Representation)

Q6. 오토인코더 (Autoencoder)

Q7. 임베딩학습 (Embedding Learning)

Q8. 표현규제 (Representation Regularization)

Q9. 표현학습의 평가 

Q10. 표현학습 연구 및 그 직관의 활용