대학원생(장학금) 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

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2023

율촌 AI 장학금

농심그룹 율촌재단에서 서울대학교 AI 연구원을 통해 우수한 AI 인재를 지원하고 있습니다.
학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다.

  • 율촌 AI 장학생
  • 2023년 제4기
    율촌 AI 장학생을 소개합니다.

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율촌 AI for All 펠로우십

목적 : 모든 학문에 대한 AI 응용 연구(X+AI) 활성화

대상 : 본인의 전공분야에 AI 기술을 응용하여 창의적인 응용 연구(X+AI 연구)를 수행하는 학부생 및 대학원생 (수료생 포함)

지원규모 : 4명의 장학생에게 학기별 1,000만원

신규 선발 : 기존 수혜자의 학위 취득 또는 결격 사유 발생으로 결원이 발생할 시 신규 선발

계속 지원 심사 : 최초 선정된 장학생은 매 학기 연구성과를 제출하여 심사를 거쳐 계속 지원 여부를 확정

지원 시기 : 결원 발생 시 매년 여름방학/겨울방학 기간에 모집

선발 기준 : AI 기술 응용의 참신성, 연구성과의 우수성

율촌 AI STAR

목적 : AI 원천기술 분야(core AI)에서 AI 스타 학자 양성

대상 : AI 원천기술 연구 분야에서 우수한 성과를 보인 대학원생 (수료생 포함)

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 원천기술(core AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구성과의 우수성, 연구주제의 과감성, 아이디어의 참신성

율촌 AI Young Researcher

목적 : AI 응용연구(X+AI)에 우수 인재 양성

대상 : AI 응용연구 분야에서 잠재성을 보이는 대학원생

선발규모 : 연 5~10명

지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급

지원 및 선발 시기 : 여름방학

지원자격 : AI 응용연구(X+AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.

선발기준 : 연구주제의 창의성, 연구성과의 우수성 및 성장가능성

율촌 AI 연구장학금

율촌재단이 지원하는 AI 연구과제에 참여하는 연구원을 대상으로 하는 장학금으로, 과제 책임자의 추천을 통해 선발합니다.

율촌 AI 장학생 선발 규정
율촌 AI 장학생 선발 규정 (1차 개정)
율촌 AI 장학금 백서
2023 율촌 AI 장학금 백서 2022 율촌 AI 장학금 백서 2020 율촌 AI 장학금 백서

율촌 AI 장학생

Total 27건 1 페이지
  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김승주

    • AI 응용연구 X+AI - 재료+AI

    • AI 컴퓨팅 원천기술을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 개발

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김재원

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+AI

    • 설명가능 의료인공지능의 임상적 유용성 확보

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    김준모

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI

    • AI를 통한 의료현장 한계극복 연구

  • 율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

    정경훈

    • AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI

    • 양자 정보 데이터 분석에 머신러닝 융합

  • 율촌 AI 스타

    김광현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 생성모델, 멀티모달 AI, 3D 복원 고도화 연구

  • 율촌 AI 스타

    김동주

    • AI 원천기술 Core AI

    • 정제되지 않은 현실 데이터를 실시간 지속적 학습으로 능동적 대응하는 시스템

  • 율촌 AI 스타

    김시원

    • AI 원천기술 Core AI

    • 설명가능성, 편향성, 보안을 중심으로 한 신뢰 가능한 인공지능 방법론 개발

  • 율촌 AI 스타

    김은지

    • AI 원천기술 Core AI

    • 설명 가능한 인공지능

  • 율촌 AI 스타

    박재유

    • AI 원천기술 Core AI

    • 비전을 기반으로 한 다른 모달리티와의 멀티모달 러닝

  • 율촌 AI 스타

    서승현

    • AI 원천기술 Core AI

    • Efficient training framework of Neural Radiance Fields with sparse inputs

  • 율촌 AI 스타

    우승현

    • AI 원천기술 Core AI

    • Efficient training (학습 시 필요한 메모리 또는 학습 속도 측면에서)

  • 율촌 AI 스타

    윤희승

    • AI 원천기술 Core AI

    • 전방향의 멀티모달 인지를 통한 추론 및 상호작용

  • 율촌 AI 스타

    이덕재

    • AI 원천기술 Core AI

    • 강건하고 믿을 수 있는 인공지능, 효율적인 인공지능, 베이지안 최적화

  • 율촌 AI 스타

    황태현

    • AI 원천기술 Core AI

    • 의사결정 문제에서의 통계적/계산적 효율성에 대한 이론 및 실용적 구현이 가능한 알고리즘

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    권정륜

    • AI 응용연구 X+AI - 미술+AI

    • 디자이너-AI 도구 협업에 기반한 AI-Driven 디자인 프로세스 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김경아

    • AI 응용연구 X+AI - 기술경영정책+AI

    • 수요예측을 통한 신제품 및 신기술 개발 전략 및 정책 방향성 제시

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김나연

    • AI 응용연구 X+AI - 의학+AI

    • 의료 데이터에 인공지능을 접목시켜 얻기 어려운 정보를 찾아낼 수 있도록 하는 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    김유안

    • AI 응용연구 X+AI - 농업생명과학+AI

    • AI 와 시스템 다이내믹스 융합을 통한 생산기반의 스마트팜 보급에 따른 지속가능성 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    남기성

    • AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI

    • 유전체 및 바이오 데이터 분석 방법 개발

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    박정재

    • AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI

    • 인간-기계 인터페이스를 위한 AI 기반 전자피부 응용 시스템 개발

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    신경섭

    • AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI

    • 바이오 분야 딥러닝 모델 개발, 바이오 실험 검증 및 성능 향상

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    여은정

    • AI 응용연구 X+AI - 언어학+의학+AI

    • 음성 바이오마커를 사용한 장애 음성 자동 탐지 및 장애 중증도 진단 연구

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    조대솔

    • AI 응용연구 X+AI - 로보틱스+AI

    • Deep Reinforcement Learning for Robotics

  • 율촌 AI 영 리서쳐

    황두훈

    • AI 원천기술 Core AI

    • 학습/ 평가 시 데이터 분포가 달라지는 경우에도 잘 일반화하는 모델을 학습하기 위한 방법론

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    박승철

    • AI 원천기술 Core AI

    • 인공지능 모델 압축

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    이승우

    • AI 응용연구 X+AI - 물리학+AI

    • 다물리 해석을 위한 기계학습

  • 율촌 AI 리서치 펠로우십

    이승훈

    • AI 응용연구 X+AI - 데이터사이언스+AI

    • Generation Models, Representation Learning

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장학금 문의

youlchon.aiis@gmail.com