대학원생(장학금) 1 페이지 | 서울대학교AI연구원(AIIS)

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2023

율촌 AI 장학금

농심그룹 율촌재단에서 서울대학교 AI 연구원을 통해 우수한 AI 인재를 지원하고 있습니다.
학생 여러분들의 많은 지원 바랍니다.

율촌 AI for All 펠로우십: 목적 : 모든 학문에 대한 AI 응용 연구(X+AI) 활성화; 대상 : 본인의 전공분야에 AI 기술을 응용하여 창의적인 응용 연구(X+AI 연구)를 수행하는 학부생 및 대학원생 (수료생 포함); 지원규모 : 4명의 장학생에게 학기별 1,000만원; 신규 선발 : 기존 수혜자의 학위 취득 또는 결격 사유 발생으로 결원이 발생할 시 신규 선발; 계속 지원 심사 : 최초 선정된 장학생은 매 학기 연구성과를 제출하여 심사를 거쳐 계속 지원 여부를 확정; 지원 시기 : 결원 발생 시 매년 여름방학/겨울방학 기간에 모집; 선발 기준 : AI 기술 응용의 참신성, 연구성과의 우수성

율촌 AI STAR: 목적 : AI 원천기술 분야(core AI)에서 AI 스타 학자 양성; 대상 : AI 원천기술 연구 분야에서 우수한 성과를 보인 대학원생 (수료생 포함); 선발규모 : 연 5~10명; 지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급; 지원 및 선발 시기 : 여름방학; 지원자격 : AI 원천기술(core AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.; 선발기준 : 연구성과의 우수성, 연구주제의 과감성, 아이디어의 참신성

율촌 AI Young Researcher: 목적 : AI 응용연구(X+AI)에 우수 인재 양성; 대상 : AI 응용연구 분야에서 잠재성을 보이는 대학원생; 선발규모 : 연 5~10명; 지원규모 : 학업장려금 800만원 일시 지급; 지원 및 선발 시기 : 여름방학; 지원자격 : AI 응용연구(X+AI) 분야의 연구를 수행하는 대학원생으로 석사과정, 박사과정, 석박사통합과정, 연구생 모두 가능.; 선발기준 : 연구주제의 창의성, 연구성과의 우수성 및 성장가능성

율촌 AI 연구장학금: 율촌재단이 지원하는 AI 연구과제에 참여하는 연구원을 대상으로 하는 장학금으로, 과제 책임자의 추천을 통해 선발합니다.

율촌 AI 장학생 선발 규정: 율촌 AI 장학생 선발 규정 (1차 개정)

율촌 AI 장학금 백서: 2023 율촌 AI 장학금 백서 2022 율촌 AI 장학금 백서 2020 율촌 AI 장학금 백서

율촌 AI 장학생

Total 27건 1 페이지

율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김승주
- AI 응용연구 X+AI - 재료+AI
- AI 컴퓨팅 원천기술을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 신소재 및 소자, 시스템 개발
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김재원
- AI 응용연구 X+AI - 의학+AI
- 설명가능 의료인공지능의 임상적 유용성 확보
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

김준모
- AI 응용연구 X+AI - 의학+공학+AI
- AI를 통한 의료현장 한계극복 연구
율촌 '모두를 위한 AI' 펠로우십

정경훈
- AI 응용연구 X+AI - 양자물리학+AI
- 양자 정보 데이터 분석에 머신러닝 융합
율촌 AI 스타

김광현
- AI 원천기술 Core AI
- 생성모델, 멀티모달 AI, 3D 복원 고도화 연구
율촌 AI 스타

김동주
- AI 원천기술 Core AI
- 정제되지 않은 현실 데이터를 실시간 지속적 학습으로 능동적 대응하는 시스템
율촌 AI 스타

김시원
- AI 원천기술 Core AI
- 설명가능성, 편향성, 보안을 중심으로 한 신뢰 가능한 인공지능 방법론 개발
율촌 AI 스타

김은지
- AI 원천기술 Core AI
- 설명 가능한 인공지능
율촌 AI 스타

박재유
- AI 원천기술 Core AI
- 비전을 기반으로 한 다른 모달리티와의 멀티모달 러닝
율촌 AI 스타

서승현
- AI 원천기술 Core AI
- Efficient training framework of Neural Radiance Fields with sparse inputs
율촌 AI 스타

우승현
- AI 원천기술 Core AI
- Efficient training (학습 시 필요한 메모리 또는 학습 속도 측면에서)
율촌 AI 스타

윤희승
- AI 원천기술 Core AI
- 전방향의 멀티모달 인지를 통한 추론 및 상호작용
율촌 AI 스타

이덕재
- AI 원천기술 Core AI
- 강건하고 믿을 수 있는 인공지능, 효율적인 인공지능, 베이지안 최적화
율촌 AI 스타

황태현
- AI 원천기술 Core AI
- 의사결정 문제에서의 통계적/계산적 효율성에 대한 이론 및 실용적 구현이 가능한 알고리즘
율촌 AI 영 리서쳐

권정륜
- AI 응용연구 X+AI - 미술+AI
- 디자이너-AI 도구 협업에 기반한 AI-Driven 디자인 프로세스 연구
율촌 AI 영 리서쳐

김경아
- AI 응용연구 X+AI - 기술경영정책+AI
- 수요예측을 통한 신제품 및 신기술 개발 전략 및 정책 방향성 제시
율촌 AI 영 리서쳐

김나연
- AI 응용연구 X+AI - 의학+AI
- 의료 데이터에 인공지능을 접목시켜 얻기 어려운 정보를 찾아낼 수 있도록 하는 연구
율촌 AI 영 리서쳐

김유안
- AI 응용연구 X+AI - 농업생명과학+AI
- AI 와 시스템 다이내믹스 융합을 통한 생산기반의 스마트팜 보급에 따른 지속가능성 연구
율촌 AI 영 리서쳐

남기성
- AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI
- 유전체 및 바이오 데이터 분석 방법 개발
율촌 AI 영 리서쳐

박정재
- AI 응용연구 X+AI - 기계공학+AI
- 인간-기계 인터페이스를 위한 AI 기반 전자피부 응용 시스템 개발
율촌 AI 영 리서쳐

신경섭
- AI 응용연구 X+AI - 바이오+AI
- 바이오 분야 딥러닝 모델 개발, 바이오 실험 검증 및 성능 향상
율촌 AI 영 리서쳐

여은정
- AI 응용연구 X+AI - 언어학+의학+AI
- 음성 바이오마커를 사용한 장애 음성 자동 탐지 및 장애 중증도 진단 연구
율촌 AI 영 리서쳐

조대솔
- AI 응용연구 X+AI - 로보틱스+AI
- Deep Reinforcement Learning for Robotics
율촌 AI 영 리서쳐

황두훈
- AI 원천기술 Core AI
- 학습/ 평가 시 데이터 분포가 달라지는 경우에도 잘 일반화하는 모델을 학습하기 위한 방법론
율촌 AI 리서치 펠로우십

박승철
- AI 원천기술 Core AI
- 인공지능 모델 압축
율촌 AI 리서치 펠로우십

이승우
- AI 응용연구 X+AI - 물리학+AI
- 다물리 해석을 위한 기계학습
율촌 AI 리서치 펠로우십

이승훈
- AI 응용연구 X+AI - 데이터사이언스+AI
- Generation Models, Representation Learning

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장학금 문의

youlchon.aiis@gmail.com