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자연지능에서 얻는 인공지능에 대한 통찰
서울대 뇌인지과학과, KAIST 바이오및뇌공학과, KIST 뇌과학연구소, 고려대 뇌공학과의 뇌과학자들이 뇌에서 얻는 인공지능에 대한 통찰”을 주제로 온라인+오프라인 하이브리드 심포지엄을 개최합니다.
서울대학교 AI 연구원 산하 R.E.A.L. Intelligence 연구센터는 다음 세대 AI 개발에 핵심이 될 4가지 neuro-cognitive domain (Recognition, Explainability, Adaption, Learning)에 대해 연구자들이 협업해 breakthrough를 만드는 것을 목표로 설립되었습니다.
이번 심포지엄은 '리얼지능'의 주제를 모두 아우를 수 있도록 기획하였습니다. 지능은 결국 Intelligent system을 만들기 위해 필수적으로 갖춰야 할 cognitive quality이고 이를 자연지능, 즉 뇌의 인지기능을 탐구하는 연구자들과 함께 토론과 고민을 하는 시간이 필요하다고 판단되어 만든 심포지엄입니다.
이 분야 최고의 연구자를 모시기 위해 노력하였고, 두 세션에서 각 1시간 정도의 패널토론 시간을 부여함으로써 활발한 토론과 질의응답이 가능한 포맷으로 만들었으므로 특히 대학원생들에게 많은 도움이 될 것으로 기대합니다.
일시: 2020. 12. 4. (금) 13:00 - 17:00
장소: 26동 B101호 (온라인 병행)
Session 1 (13:00 - 15:00)
기계의 네비게이션 능력과 대비되는 생명체의 ‘적응적’ 공간 탐색 능력
Carving Up the Spatial World for Adaptive Navigation
가상현실 환경에서 뇌의 공간 인식 (서울대 뇌인지과학과 이인아 교수)
Visual scene-based spatial navigation in virtual reality environment
장소세포의 경험적 형성 (KIST 뇌과학연구소 세바스찬 로열 박사)
The development of place cell maps with experience
공간의 경계가 뇌의 인지적 공간 표상과 기억에 미치는 영향 (KAIST 바이오및뇌공학과 이상아 교수)
How boundaries structure our maps and our memories
적응적 공간 탐험을 위한 뇌인지과학적 신경망 모델 (고려대 뇌공학과 곽지현 교수)
Adaptive spatial navigation in brain-inspired neural network model
Session 2 (15:00 - 17:00)
환경 적응적으로 의사결정하고 행동하는 뇌의 인지과정
Climbing the Ladder of Cognition for Adaptive Behavior
AI를 이용한 인지 및 행동 분석 (KAIST 생명과학과 김대수 교수)
Evaluation of cognitive function and behavior by motion analysis using AI
의사결정 경험의 베이지안 학습과 행동선택 (서울대 뇌인지과학과 이상훈 교수)
Bayesian learning of classification criteria from decision-making episodes
제한된 경험으로부터 일반화를 추구하는 뇌인지 기전 (KAIST 신경과학-인공지능 융합연구센터장 이상완 교수)
Understanding how the brain learns to generalize from limited experience
시각적 인지 구현의 뇌과학적 기전 (KAIST 바이오및뇌공학과 백세범 교수)
Ex nihilo: Emergence of visual cognition
패널 사회: 장병탁 교수(서울대학교 AI 연구원장, 컴퓨터공학부 교수)
본 심포지엄은 다음과 같은 후원으로 개최되었습니다.
- ‘SNU 10-10’ 프로젝트 선정 ‘적응적 지능을 위한 뇌인지과학’ 프로젝트
- 서울대 AI 연구원 '인공지능 선도혁신 연구센터' 선정 R.E.A.L. Intelligence Center
- KAIST 바이오및뇌공학과의 뇌인지공학 프로그램
- 한국 뇌공학회
온-오프라인 참석 모두 사전 신청이 필요합니다. 사전신청 링크: https://bit.ly/3eEyMLk

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