News [AI for All] 16th week, 'Embedded'
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16주차. '임베디드 머신러닝' 과 '임베디드 딥러닝 최적화'
16-1. 임베디드 머신러닝 (Embedded Machine Learning) - 컴퓨터공학부 하순회 교수
본 강연에서는 자율주행에 필요한 기술 중 특히 물체 검출에 대해 설명한다. 이와 더불어 물체추적이나 영상분할, 스테레오비전, 3차원점구름 등에 대해도 간단히 살펴본다.
16-2. 임베디드 딥러닝 최적화 (Embedded Deep Learning Optimization) - 컴퓨터공학부 하순회 교수
본 강연에서는 임베디드 컴퓨터의 전력과 성능 제약 조건 하에서 정확도를 높일 수 있는 소프트웨어 최적화 기술을 살펴본다. 최적화 기술에는 근사 계산을 위한 양자화와 가지치기 기술, 하드웨어를 고려한 신경망구조의 자동 탐색 기술, 그리고 파이프라이닝으로 통해 프로세서 효율을 극대화하는 기술이 포함된다.
강연 보러가기 (4/20 공개 예정)
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